SUS05-BP02 Usar tipos de instância com o mínimo de impacto

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Conheça os diversos tipos de instâncias da AWS.

Conheça as instâncias baseadas em AWS Graviton, que oferecem a melhor performance por watt de energia usada no Amazon EC2 assistindo aos vídeos re:Invent 2020 - Deep dive on AWS Graviton2 processor-powered Amazon EC2 instances (re:Invent 2020 - aprofundamento em instâncias do Amazon EC2 alimentadas por processadores AWS Graviton2) e Deep dive into AWS Graviton3 and Amazon EC2 C7g instances (Aprofundamento em AWS Graviton3 e instâncias C7g do Amazon EC2).

Defina um processo para avaliar novos recursos ou instâncias para sua workload. Aproveite a agilidade da nuvem para testar rapidamente como novos tipos de instância podem melhorar a sustentabilidade ambiental de sua workload. Use métricas de proxy para mensurar quantos recursos são necessários para concluir uma unidade de trabalho.

Se possível, modifique sua workload para trabalhar com diferentes números de vCPUs e diferentes quantidades de memória para maximizar sua escolha de tipo de instância.

Considere migrar sua workload para instâncias baseadas em Graviton e melhorar a eficiência da performance da workload.

Considere selecionar a opção AWS Graviton em seu uso de serviços gerenciados da AWS.

Migre sua workload para regiões que ofereçam instâncias com o menor impacto na sustentabilidade e atendam aos seus requisitos de negócios.

Para workloads de machine learning, utilize hardware específico para sua workload, como AWS Trainium, AWS Inferentiae aos Amazon EC2 DL1. Instâncias do AWS Inferentia, como instâncias Inf2, oferecem performance até 50% melhor por watt em relação a instâncias comparáveis do Amazon EC2.

Use o Amazon SageMaker Inference Recommender para dimensionar endpoints de inferência de ML corretamente.

Para workloads com picos (workloads com requisitos irregulares para capacidade adicional), use instâncias de performance expansível.

Para workloads sem estado e tolerantes a falhas, use Instâncias Spot do Amazon EC2 para aumentar a utilização geral da nuvem e reduzir o impacto na sustentabilidade de recursos não utilizados.

Para workloads efêmeras, avalie métricas do Amazon CloudWatch para instâncias , como CPUUtilization , a fim de identificar se a instância está ociosa ou é subutilizada.

Para workloads estáveis, verifique as ferramentas da AWS para dimensionamento correto, como o AWS Compute Optimizer , em intervalos regulares a fim de identificar oportunidades para otimizar e dimensionar instâncias corretamente.