Gerenciamento de dados - Framework Well-Architected da AWS

Gerenciamento de dados

A pergunta a seguir concentra-se nessas considerações sobre sustentabilidade.

SUS 4 Como aproveitar as políticas e os padrões de gerenciamento de dados para apoiar as metas de sustentabilidade?

Implemente práticas de gerenciamento de dados para reduzir o armazenamento provisionado necessário para comportar a workload e os recursos exigidos para usá-la. Entenda seus dados e use tecnologias e configurações de armazenamento que promovam o valor empresarial dos dados de forma mais eficaz e a forma como eles são usados. Gerencie o ciclo de vida dos dados e opte por um armazenamento mais eficiente e com menor performance quando os requisitos diminuírem, excluindo os dados que não são mais necessários.

Implemente uma política de classificação de dados: classifique os dados para entender sua importância para os resultados comerciais. Use essas informações para determinar quando é possível migrar os dados para um armazenamento com uso mais eficiente de energia ou excluí-los de forma segura.

Use tecnologias que ofereçam suporte a padrões de acesso a dados e armazenamento: use armazenamento mais adequado à maneira como seus dados são acessados e armazenados a fim de reduzir os recursos provisionados e, ao mesmo tempo, comportar sua workload. Por exemplo, dispositivos de estado sólido (SSDs) usam mais energia do que unidades magnéticas e devem ser usados somente para casos de uso de dados ativos. Use armazenamento de classe de arquivamento com eficiência de energia para dados acessados com pouca frequência.

Use políticas de ciclo de vida para excluir dados desnecessários: gerencie o ciclo de vida de todos os seus dados e defina cronogramas de exclusão automática para minimizar os requisitos totais de armazenamento da workload.

Minimize o provisionamento excessivo no armazenamento em bloco: para reduzir o armazenamento total provisionado, crie um armazenamento em bloco com alocações por tamanho que sejam apropriadas para a workload. Use volumes elásticos para expandir o armazenamento à medida que os dados aumentam sem precisar redimensionar o armazenamento anexado aos recursos de computação. Analise regularmente volumes elásticos e reduza volumes com excesso de provisionamento para se ajustar ao tamanho de dados atual.

Remova dados desnecessários ou redundantes: duplique os dados somente quando necessário para reduzir o armazenamento total consumido. Use tecnologias de backup que eliminem dados duplicados em níveis de arquivo e bloco. Limite o uso de configurações de RAID, exceto quando necessário para atender aos SLAs.

Use sistemas de arquivos compartilhados ou armazenamento de objetos para acessar dados comuns: adote o armazenamento compartilhado e fontes únicas de verdade para evitar duplicação de dados e reduzir os requisitos totais de armazenamento da workload. Busque dados do armazenamento compartilhado somente conforme necessário. Desvincule volumes não usados para liberar recursos. Minimize a movimentação de dados entre redes: use o armazenamento compartilhado e acesse dados de datastores regionais para minimizar os recursos totais de rede exigidos para comportar a movimentação de dados da workload.

Faça backup dos dados somente quando for difícil recriá-los: para reduzir o consumo de armazenamento, faça backup somente de dados com valor empresarial ou que sejam necessários para atender aos requisitos de conformidade. Examine as políticas de backup e exclua armazenamentos temporários que não fornecem valor em um cenário de recuperação.