Princípios de design - Framework Well-Architected da AWS

Princípios de design

Existem cinco princípios de design para a otimização de custos na nuvem:

  • Implemente o gerenciamento financeiro na nuvem: para obter sucesso financeiro e acelerar a obtenção de valor empresarial na nuvem, invista em gerenciamento financeiro na nuvem e otimização de custos. Sua organização precisa dedicar tempo e recursos para criar aptidão nesse novo domínio de tecnologia e gerenciamento de uso. Semelhante à sua aptidão de Segurança ou Excelência operacional, é necessário desenvolver aptidão por meio da criação de conhecimento, programas, recursos e processos para se tornar uma organização econômica.

  • Adote um modelo de consumo: pague somente pelos recursos computacionais necessários e aumente ou reduza o uso com base nos requisitos comerciais, não em previsões elaboradas. Por exemplo, ambientes de desenvolvimento e teste são geralmente usados apenas por oito horas ao dia durante a semana de trabalho. Você poderá parar esses recursos quando eles não estiverem em uso para obter uma economia potencial de 75% (40 horas versus 168 horas).

  • Meça a eficiência geral: meça o resultado de negócios da workload e os custos associados à sua entrega. Use essa medida para identificar os ganhos obtidos com o aumento da capacidade e a redução de custos.

  • Pare de gastar dinheiro em tarefas pesadas genéricas: a AWS faz o trabalho pesado das operações de datacenter, como o armazenamento em rack, o empilhamento e a alimentação de servidores. Ela também elimina a sobrecarga operacional do gerenciamento de sistemas operacionais e aplicações com serviços gerenciados. Isso permite que você mantenha o foco em seus clientes e projetos de negócios, e não na infraestrutura de TI.

  • Analise e atribua despesas: a nuvem simplifica a identificação precisa do uso e do custo dos sistemas, o que permite a atribuição transparente de custos de TI aos proprietários de cada workload. Dessa forma, a medição do retorno sobre o investimento (ROI) é facilitada e os proprietários de workloads têm a oportunidade de otimizar recursos e reduzir custos.