OPS08-BP03 Analisar rastreamentos de workload
Analisar dados de rastreamento é crucial para obter uma visão abrangente da jornada operacional de uma aplicação. Ao visualizar e compreender as interações entre vários componentes, a performance pode ser ajustada, os gargalos identificados e as experiências do usuário aprimoradas.
Resultado desejado: obtenha uma visibilidade clara das operações distribuídas da sua aplicação, permitindo uma resolução mais rápida de problemas e uma experiência de usuário aprimorada.
Práticas comuns que devem ser evitadas:
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Ignorar dados de rastreamento, confiando apenas em logs e métricas.
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Não correlacionar dados de rastreamento com logs associados.
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Ignorar as métricas derivadas de rastreamentos, como latência e taxas de falhas.
Benefícios de implementar esta prática recomendada:
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Aprimoramento da solução de problemas e redução do tempo médio de resolução (MTTR).
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Obtenção de insights sobre dependências e seu impacto.
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Identificação e correção rápidas de problemas de performance.
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Uso de métricas derivadas de rastreamento para uma tomada de decisão informada.
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Experiências de usuário aprimoradas por meio de interações otimizadas de componentes.
Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida: Médio
Orientação para implementação
O AWS X-Ray
Etapas de implementação
As seguintes etapas oferecem uma abordagem estruturada para implementar com eficácia a análise de dados de rastreamento usando serviços da AWS:
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Integre o AWS X-Ray: certifique-se de que o X-Ray esteja integrado às suas aplicações para capturar dados de rastreamento.
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Analise as métricas do X-Ray: mergulhe nas métricas derivadas dos rastreamentos do X-Ray, como latência, taxas de solicitação, taxas de falhas e distribuições de tempo de resposta, usando o mapa de serviços para monitorar a integridade da aplicação.
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Use o ServiceLens: aproveite o mapa do ServiceLens para melhorar a observabilidade de seus serviços e aplicações. Isso permite a visualização integrada de rastreamentos, métricas, logs, alarmes e outras informações de integridade.
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Habilite o X-Ray Insights:
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Ative o X-Ray Insights para detecção automática de anomalias em rastreamentos.
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Examine os insights para identificar padrões e determinar as causas-raiz, como maiores taxas de falhas ou latências.
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Consulte o cronograma de insights para realizar uma análise cronológica dos problemas detectados.
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Use o X-Ray Analytics: o X-Ray Analytics permite que você explore minuciosamente os dados de rastreamento, identifique padrões e extraia insights.
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Use grupos no X-Ray: crie grupos no X-Ray para filtrar rastreamentos com base em critérios como alta latência, permitindo uma análise mais direcionada.
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Incorpore o Amazon DevOps Guru: envolva o Amazon DevOps Guru
para se beneficiar dos modelos de machine learning que identificam anomalias operacionais nos rastreamentos. -
Use o CloudWatch Synthetics: use o CloudWatch Synthetics para criar canários para monitorar continuamente seus endpoints e fluxos de trabalho. Esses canários podem se integrar ao X-Ray para fornecer dados de rastreamento para uma análise detalhada das aplicações que estão sendo testadas.
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Use o monitoramento de usuários reais (RUM): Com o AWS X-Ray e o CloudWatch RUM, é possível analisar e depurar o caminho da solicitação a partir dos usuários finais da aplicação até os serviços subsequentes gerenciados pela AWS. Isso ajuda a identificar tendências e erros de latência que afetam os usuários finais.
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Correlacione com logs: correlacione dados de rastreamento com registros relacionados na visualização de rastreamento do X-Ray para obter uma perspectiva granular do comportamento da aplicação. Isso permite que você visualize eventos de log diretamente associados às transações rastreadas.
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Implemente a observabilidade entre contas do Amazon CloudWatch: monitore e solucione problemas de aplicações que abrangem várias contas em uma região.
Nível de esforço do plano de implementação: Médio
Recursos
Práticas recomendadas relacionadas:
Documentos relacionados:
Vídeos relacionados:
Exemplos relacionados:
