PERF02-BP01 Selecionar as melhores opções de computação para as workloads - Framework Well-Architected da AWS
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PERF02-BP01 Selecionar as melhores opções de computação para as workloads

Selecionar a opção de computação mais adequada para suas workloads permite melhorar a performance, reduzir os custos desnecessários de infraestrutura e reduzir os esforços operacionais necessários para mantê-las.

Práticas comuns que devem ser evitadas:

  • A mesma opção de computação utilizada on-premises é usada.

  • Você não tem conhecimento das opções, dos atributos e das soluções de computação em nuvem e de como essas soluções podem melhorar a performance computacional.

  • Uma opção de computação existente é provisionada de forma excessiva para atender aos requisitos de ajuste de escala ou performance quando uma opção alternativa de computação se alinharia às características da workload com mais precisão.

Benefícios de implementar esta prática recomendada: ao identificar os requisitos de computação e avaliar as opções disponíveis, você pode tornar a workload mais eficiente em termos de recursos.

Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida: Alto

Orientação para implementação

Para otimizar as workloads na nuvem quanto à eficiência de performance, é importante selecionar as opções de computação mais apropriadas para seu caso de uso e requisitos de performance. A AWS fornece uma variedade de opções de computação que atendem a diferentes workloads na nuvem. Por exemplo, você pode usar o Amazon EC2 para iniciar e gerenciar servidores virtuais, o AWS Lambda para executar código sem precisar provisionar ou gerenciar servidores, o Amazon ECS ou o Amazon EKS para executar e gerenciar contêineres ou o AWS Batch para processar grandes volumes de dados em paralelo. Com base em sua escala e necessidades de computação, você deve escolher e configurar a solução ideal para sua situação. Você também pode considerar o uso de vários tipos de soluções de computação em uma única workload, pois cada uma tem suas próprias vantagens e desvantagens.

As etapas a seguir orientam você na seleção das opções de computação certas para atender às características da workload e aos requisitos de performance.

Etapas de implementação

  • Entenda os requisitos de computação das workloads. Os principais requisitos a serem considerados incluem necessidades de processamento, padrões de tráfego, padrões de acesso a dados, necessidades de ajuste de escala e requisitos de latência.

  • Saiba mais sobre os diferentes serviços de computação da AWS para sua workload. Para ter mais informações, consulte PERF01-BP01 Conhecer e compreender os serviços e recursos de nuvem disponíveis. Veja algumas das principais opções de computação da AWS, as características e casos de uso comuns:

    Serviço da AWS Características principais Casos de uso comuns
    Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Oferece opção dedicada para hardware, requisitos de licença, grande seleção de diferentes famílias de instâncias, tipos de processadores e aceleradores de computação. Migrações do tipo mover sem alterações (lift-and-shift), aplicações monolíticas, ambientes híbridos, aplicações empresariais
    Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)  Implantação fácil, ambientes consistentes, escaláveis Microsserviços, ambientes híbridos
    AWS Lambda  Serviço de computação sem servidor que executa código em resposta a eventos e gerencia automaticamente os recursos computacionais subjacentes. Microsserviços, aplicações orientadas a eventos
    AWS Batch Provisiona e escala de forma eficiente e dinâmica os recursos de computação do Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), do Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) e do AWS Fargate, oferecendo a opção de usar instâncias sob demanda ou spot com base em seus requisitos de trabalho HPC, treinamento de modelos de ML.
    Amazon Lightsail Aplicação Linux e Windows pré-configurada para executar pequenas workloads. Aplicações Web simples, site personalizado.

  • Avalie o custo (como cobrança por hora ou transferência de dados) e as despesas gerais de gerenciamento (como aplicação de patches e ajuste de escala) associados a cada opção de computação.

  • Faça experimentos e análises comparativas em um ambiente de não produção para identificar qual opção de computação pode atender melhor às necessidades da workload.

  • Depois de experimentar e identificar sua nova solução de computação, planeje a migração e valide as métricas de performance.

  • Use ferramentas de monitoramento da AWS, como o Amazon CloudWatch, e serviços de otimização, como o AWS Compute Optimizer, para otimizar constantemente a computação com base em padrões de uso real.

Recursos

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