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PERF03-BP05 Implemente padrões de acesso a dados que utilizem cache

Implemente padrões de acesso que possam se beneficiar do armazenamento em cache de dados para recuperação rápida de dados acessados com frequência.

Práticas comuns que devem ser evitadas:

Benefícios de implementar esta prática recomendada: armazenar dados em um cache pode melhorar a latência de leitura, o throughput de leitura, a experiência do usuário e a eficiência geral, além de reduzir custos.

Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida: Médio

Orientação para implementação

Um cache é um componente de software ou hardware destinado a armazenar dados para que futuras solicitações dos mesmos dados possam ser atendidas com maior rapidez e eficiência. Os dados armazenados em um cache podem ser reconstruídos se perdidos, repetindo um cálculo anterior ou obtendo-os de outro datastore.

O armazenamento de dados em cache pode ser uma das estratégias mais eficazes para melhorar a performance geral da aplicação e reduzir a carga sobre as fontes de dados primárias subjacentes. Os dados podem ser armazenados em vários níveis na aplicação, como dentro da aplicação e fazendo chamadas remotas, o que é conhecido como cache do lado do cliente, ou usando um serviço secundário rápido para armazenar os dados, conhecido como cache remoto.

Armazenamento em cache no lado do cliente

Com o armazenamento em cache no lado do cliente, cada cliente (uma aplicação ou serviço que consulta o datastore de backend) pode armazenar os resultados de suas consultas exclusivas localmente por um período especificado. Isso pode reduzir o número de solicitações na rede para um datastore ao verificar primeiro o cache do cliente local. Se os resultados não estiverem presentes, a aplicação poderá então consultar o datastore e armazenar esses resultados localmente. Esse padrão permite que cada cliente armazene dados no local mais próximo (o próprio cliente), resultando na menor latência possível. Os clientes também podem continuar a atender algumas consultas quando o datastore de backend não está disponível, aumentando a disponibilidade geral do sistema.

Uma desvantagem dessa abordagem é que, quando vários clientes estão envolvidos, eles podem armazenar os mesmos dados em cache localmente. Isso resulta no uso de armazenamento duplicado e na inconsistência de dados entre esses clientes. Um cliente pode armazenar em cache os resultados de uma consulta e, um minuto depois, outro cliente pode executar a mesma consulta e obter um resultado diferente.

Armazenamento em cache remoto

Para resolver o problema de dados duplicados entre clientes, um serviço externo rápido ou cache remoto pode ser usado para armazenar os dados consultados. Em vez de verificar um datastore local, cada cliente verificará o cache remoto antes de consultar o datastore de backend. Essa estratégia permite respostas mais consistentes entre clientes, melhor eficiência nos dados armazenados e um volume maior de dados em cache, pois o espaço de armazenamento é dimensionado independentemente dos clientes.

A desvantagem de um cache remoto é que o sistema geral pode ter uma latência maior, pois é necessário um salto de rede adicional para verificar o cache remoto. O cache do lado do cliente pode ser usado junto com o armazenamento em cache remoto para o armazenamento em vários níveis para melhorar a latência.

Etapas de implementação

Recursos

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