PERF02-BP02 Entender a configuração e os recursos de computação disponíveis - Pilar Eficiência de performance
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PERF02-BP02 Entender a configuração e os recursos de computação disponíveis

Entenda as opções de configuração e os recursos disponíveis para seu serviço de computação a fim de ajudar a provisionar a quantidade certa de recursos e melhorar a eficiência de performance.

Práticas comuns que devem ser evitadas:

  • Não avaliar as opções de computação ou as famílias de instâncias disponíveis em relação às características da workload.

  • Provisionar recursos de computação em excesso para atender aos requisitos de pico de demanda.

Benefícios de implementar esta prática recomendada: familiarizar-se com os atributos e as configurações de computação da AWS a fim de poder usar uma solução de computação otimizada para atender às características e às necessidades da workload.

Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida: Médio

Orientação para implementação

Cada solução de computação tem configurações e recursos exclusivos disponíveis para acomodar diferentes características e requisitos das workloads. Saiba como essas opções complementam sua workload e determine quais opções de configuração são melhores para sua aplicação. Exemplos dessas opções são famílias de instâncias, tamanhos, recursos (GPU, E/S), expansão, tempos limite, tamanhos de função, instâncias de contêineres e simultaneidade. Se a workload estiver usando a mesma opção de computação há mais de quatro semanas, e se a previsão for de que as características permanecerão as mesmas no futuro, você poderá usar o AWS Compute Optimizer para descobrir se sua opção de computação atual é adequada para as workloads de uma perspectiva de CPU e memória.

Etapas de implementação

  • Entenda os requisitos da workload (como necessidade de CPU, memória e latência).

  • Analise a documentação e as práticas recomendadas da AWS para saber mais sobre as opções de configuração indicadas que podem ajudar a melhorar a performance da computação. Aqui estão algumas das principais opções de configuração a serem consideradas:

    Opção de configuração Exemplos
    Tipo de instância

    • As instâncias otimizadas para computação são ideais para workloads que exigem uma proporção maior de vCPU/memória. 

    • As instâncias otimizadas para memória entregam grandes quantidades de memória para oferecer compatibilidade com as workloads com uso intenso de memória.

    • As instâncias otimizadas para armazenamento são projetadas para workloads que exigem alta leitura sequencial e acesso de gravação (IOPS) no armazenamento local.

    Modelo de definição de preços

    • As instâncias sob demanda permitem usar a capacidade de computação por hora ou segundo sem uma confirmação de longo prazo. Essas instâncias são ideais para expansões acima das necessidades de performance da linha de base.

    • Os Savings Plans oferecem economias significativas em relação às instâncias sob demanda em troca do compromisso de usar uma quantidade específica de potência computacional por um período de um ou três anos.

    • As instâncias spot permitem que você aproveite a capacidade de instância não utilizada com um desconto para as workloads sem estado e tolerantes a falhas. 

    Auto Scaling Use a configuração de Auto Scaling para combinar recursos computacionais com padrões de tráfego.
    Dimensionamento

    • Use o Compute Optimizer para obter uma recomendação de machine learning sobre a configuração de computação que corresponde melhor às características da computação.

    • Use o AWS Lambda Power Tuning para selecionar a melhor configuração para a função do Lambda.

    Aceleradores de computação baseados em hardware

Recursos

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