SUS05-BP02 Usar tipos de instância com o mínimo de impacto

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Conheça os diversos tipos de instâncias da AWS.

Saiba mais sobre instâncias baseadas no AWS Graviton que oferecem a melhor performance por watt de uso de energia no Amazon EC2 assistindo ao re:Invent 2020: Mergulho profundo nas instâncias do Amazon EC2 baseadas no processador AWS Graviton2 e Mergulho profundo no AWS Graviton 3 e instâncias C7g do Amazon EC2.

Defina um processo para avaliar novos recursos ou instâncias para a workload. Aproveite a agilidade da nuvem para testar rapidamente como novos tipos de instância podem melhorar a sustentabilidade ambiental de sua workload. Use métricas de proxy para mensurar quantos recursos são necessários para concluir uma unidade de trabalho.

Se possível, modifique sua workload para trabalhar com diferentes números de vCPUs e diferentes quantidades de memória para maximizar sua escolha de tipo de instância.

Pense em migrar a workload para instâncias baseadas em Graviton e melhorar a eficiência da performance da workload. Para obter mais informações sobre como mover workloads para o AWS Graviton, consulte Início rápido do AWS Graviton e Considerações ao fazer a transição de workloads para instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud baseadas no AWS Graviton.

Considere selecionar a opção AWS Graviton em seu uso de serviços gerenciados da AWS.

Migre sua workload para regiões que ofereçam instâncias com o menor impacto na sustentabilidade e atendam aos seus requisitos de negócios.

Para workloads de machine learning, utilize hardware específico para sua workload, como AWS Trainium, AWS Inferentia e Amazon EC2 DL1. AWS Instâncias do Inferentia, como instâncias Inf2, oferecem performance até 50% melhor por watt em relação a instâncias comparáveis do Amazon EC2.

Use o Amazon SageMaker Inference Recommender para dimensionar corretamente o endpoint de inferência de ML.

Para workloads com picos (workloads com requisitos irregulares para capacidade adicional), use instâncias de performance expansível.

Para workloads sem estado e tolerantes a falhas, use instâncias spot do Amazon EC2 para aumentar a utilização geral da nuvem e reduzir o impacto na sustentabilidade de recursos não utilizados.

Para workloads efêmeras, avalie as métricas da instância do Amazon CloudWatch, como CPUUtilization, para identificar se a instância está ociosa ou subutilizada.

Para workloads estáveis, verifique as ferramentas de dimensionamento correto da AWS, como AWS Compute Optimizer, em intervalos regulares para identificar oportunidades de otimizar e dimensionar corretamente as instâncias. Para obter mais exemplos e recomendações, consulte os seguintes laboratórios: