按需容量预留和适用于机器学习的容量块 - Amazon Elastic Compute Cloud

按需容量预留和适用于机器学习的容量块

通过使用容量预留，您可以为特定可用区中的 Amazon EC2 实例预留计算容量。对于不同的使用案例，有两种类型的容量预留。

容量预留类型

以下是按需容量预留的一些常见使用案例：

  • 扩展事件 - 您可以在业务关键型事件之前创建按需容量预留，以确保在需要时进行扩展。

  • 监管要求和灾难恢复 - 使用按需容量预留来满足高可用性的监管要求，并在不同的可用区或区域中预留容量以进行灾难恢复。

以下是适用于 ML 的容量块的一些常见使用案例：

  • 机器学习（ML）模型训练和微调 - 不间断地访问您为完成 ML 模型训练和微调而预留的 GPU 实例。

  • ML 实验和原型 - 运行实验并构建需要短期 GPU 实例的原型。

何时使用按需容量预留

如果您有严格的容量要求，并且正在运行需要容量保证的业务关键型工作负载，请使用按需容量预留。通过按需容量预留，您可以确保只要您需要，就随时可以访问预留的 Amazon EC2 容量。

何时使用适用于 ML 的容量块

如果您需要确保从未来某个日期开始的一段规定的时间内可以不间断地访问 GPU 实例，请使用适用于 ML 的容量块。容量块非常适合于训练和微调 ML 模型、短期实验运行以及未来处理推理需求的临时激增。使用容量块，您可以确保在特定日期访问 GPU 资源，以运行您的 ML 工作负载。