使用 Contributor Insights 分析高基数数据 - Amazon CloudWatch

使用 Contributor Insights 分析高基数数据

您可以使用 Contributor Insights 分析日志数据,并创建显示贡献者数据的时间序列。您可以查看有关前 N 个贡献者、独特贡献者总数及其使用情况的指标。这有助于您找到排名靠前的说话者,并了解影响系统性能的人员或内容。例如,您可以查找无效主机,确定最多的网络用户或查找产生最多错误的 URL。

您可以从 Scratch 构建规则,并且在使用 AWS Management Console 时,还可以使用 AWS 已创建的示例规则。规则定义要用于定义贡献者的日志字段,例如 IpAddress。还可以筛选日志数据来查找和分析各个贡献者的行为。

CloudWatch 还提供了内置规则,可用于分析来自其他 AWS 服务的指标。

所有规则都将实时分析传入数据。

如果您登录的账户在 CloudWatch 跨账户可观测性中设置为监控账户,则您可以在该监控账户中创建 Contributor Insights 规则,以分析源账户和该监控账户中的日志组。您还可以创建单个规则来分析多个账户中的日志组。有关更多信息,请参阅 CloudWatch 跨账户可观测性

使用 Contributor Insights,需要为每个与规则匹配的日志事件付费。有关更多信息,请参阅 Amazon CloudWatch 定价

注意

只有当规则引用的数字值介于 -1e9 和 1e9 之间时,Contributor Insights 才会匹配日志条目。如果日志条目中的值超出此范围,Contributor Insights 会跳过该日志条目。