# 适用于深度学习实例的 Amazon ECS 任务定义
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要在 Amazon ECS 上使用深度学习工作负载，请将 [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) 实例注册到您的集群。Amazon EC2 DL1 实例由英特尔旗下公司 Habana Labs 的 Gaudi 加速器提供支持。使用 Habana SynapseAI SDK 连接 Habana Gaudi 加速器。SDK 支持常用的机器学习框架 TensorFlow 和 PyTorch。

## 注意事项
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在 Amazon ECS 上开始部署 DL1 之前，请注意以下事项：
+ 您的集群可以包含 DL1 和非 DL1 实例的组合。
+ 在创建服务或运行独立任务时，您可以在配置任务放置约束时使用实例类型属性，以确保在您指定的容器实例上启动任务。这样做可以确保您有效地使用资源，并确保深度学习工作负载任务在 DL1 实例上。有关更多信息，请参阅 [Amazon ECS 如何将任务放置在容器实例上](task-placement.md)。

  以下示例运行 `default` 集群上的 `dl1.24xlarge` 实例任务。

  ```
  aws ecs run-task \
       --cluster default \
       --task-definition ecs-dl1-task-def \
       --placement-constraints type=memberOf,expression="attribute:ecs.instance-type == dl1.24xlarge"
  ```

## 使用 DL1 AMI
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您有三种选择可以在 Amazon EC2 DL1 实例上运行适用于 Amazon ECS 的 AMI：
+ Habana [在此处](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-h24gzbgqu75zq)提供的 AWS Marketplace AMI。
+ Amazon Web Services 提供的 Habana 深度学习 AMI。因为它不包括在内，因此您需要单独安装 Amazon ECS 容器代理。
+ 使用 Packer 构建由 [GitHub 存储库](https://github.com/aws-samples/aws-habana-baseami-pipeline)提供的自定义 AMI。有关更多信息，请参阅 [Packer 文档](https://developer.hashicorp.com/packer/docs)。