从 Amazon Aurora 数据库集群删除自动扩缩策略
您可以使用AWS Management Console、AWS CLI 或 Application Auto Scaling API 删除扩缩策略。
您可以使用 AWS Management Console删除扩展策略。
删除 Aurora 数据库集群的 Auto Scaling 策略
登录AWS Management Console并通过以下网址打开 Amazon RDS 控制台：https://console.aws.amazon.com/rds/
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在导航窗格中，选择 Databases (数据库)。
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选择要删除 Auto Scaling 策略的 Aurora 数据库集群。
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选择 Logs & events (日志和事件) 选项卡。
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在 Auto Scaling 策略部分中，选择 Auto Scaling 策略，然后选择删除。
要从 Aurora 数据库集群中删除扩展策略，请使用具有以下参数的 delete-scaling-policy AWS CLI 命令：
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--policy-name– 扩展策略的名称。 -
--resource-id– Aurora 数据库集群的资源标识符。对于该参数，资源类型为cluster，唯一标识符为 Aurora 数据库集群的名称，例如，cluster:myscalablecluster。 -
--service-namespace– 将该值设置为rds。 -
--scalable-dimension– 将该值设置为rds:cluster:ReadReplicaCount。
在以下示例中，您从名为 myscalablepolicy 的 Aurora 数据库集群中删除名为 myscalablecluster 的目标跟踪扩展策略。
对于 Linux、macOS 或 Unix：
aws application-autoscaling delete-scaling-policy \ --policy-namemyscalablepolicy\ --resource-id cluster:myscalablecluster\ --service-namespace rds \ --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount \
对于 Windows：
aws application-autoscaling delete-scaling-policy ^ --policy-namemyscalablepolicy^ --resource-id cluster:myscalablecluster^ --service-namespace rds ^ --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount ^
要从 Aurora 数据库集群中删除扩展策略，请使用具有以下参数的 DeleteScalingPolicy Application Auto Scaling API 操作：
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PolicyName– 扩展策略的名称。 -
ServiceNamespace– 将该值设置为rds。 -
ResourceID– Aurora 数据库集群的资源标识符。对于该参数，资源类型为cluster，唯一标识符为 Aurora 数据库集群的名称，例如，cluster:myscalablecluster。 -
ScalableDimension– 将该值设置为rds:cluster:ReadReplicaCount。
在以下示例中，您将从 Application Auto Scaling 使用 API 名为的 Aurora 数据库群集中删 myscalablepolicy 除名为 myscalablecluster 的目标跟踪扩展策略。
POST / HTTP/1.1 Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com Accept-Encoding: identity Content-Length: 219 X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeleteScalingPolicy X-Amz-Date: 20160506T182145Z User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8 Content-Type: application/x-amz-json-1.1 Authorization: AUTHPARAMS { "PolicyName": "myscalablepolicy", "ServiceNamespace": "rds", "ResourceId": "cluster:myscalablecluster", "ScalableDimension": "rds:cluster:ReadReplicaCount" }
