Aurora MySQL 数据库日志概览 - Amazon Aurora
Aurora MySQL 错误日志Aurora MySQL 慢速查询日志和一般日志Aurora MySQL 审计日志Aurora MySQL 的日志轮换和保留将 Aurora MySQL 日志发布到 Amazon CloudWatch Logs

Aurora MySQL 数据库日志概览

您可以监控以下类型的 Aurora MySQL 日志文件：

  • 错误日志

  • 慢速查询日志

  • 常规日志

  • 审计日志

原定设置情况下，系统会生成 Aurora MySQL 错误日志。您可以通过在数据库参数组中设置参数来生成慢速查询日志和一般日志。

Aurora MySQL 错误日志

Aurora MySQL 在 mysql-error.log 文件中写入错误。每个日志文件的名称上都会附有生成时间的信息 (以 UTC 时间标记)。日志文件还会拥有时间戳，帮助您确定日志项的写入时间。

Aurora MySQL 仅在启动、关闭和遇到错误时才向错误日志写入内容。数据库实例可以运行数小时或者数天，而不向错误日志中写入新项。如果看不到最近的条目，则原因是服务器未遇到导致生成日志条目的错误。

根据设计，将筛选错误日志，以便仅显示错误等意外事件。但是，错误日志还包含一些未显示的其他数据库信息，例如查询进度。因此，即使没有任何实际错误，由于持续进行的数据库活动，错误日志的大小也可能会增加。虽然您可能会在 AWS Management Console 中看到错误日志有一定大小（以字节或千字节为单位），但当您下载它们时，它们可能为 0 字节。

Aurora MySQL 每 5 分钟将 mysql-error.log 写入磁盘。它会将日志的内容附加到 mysql-error-running.log 中。

Aurora MySQL 每小时轮换一次 mysql-error-running.log 文件。

注意

Amazon RDS 和 Aurora 之间的日志保留期不同。

Aurora MySQL 慢速查询日志和一般日志

可以将 Aurora MySQL 慢速查询日志和一般日志写入文件或数据库表中。为此，请设置数据库参数组中的参数。有关创建和修改数据库参数组的信息，请参阅 Amazon Aurora 的参数组。您必须先设置这些参数，然后才能在 Amazon RDS 控制台中或使用 Amazon RDS API、Amazon RDS CLI 或AWS软件开发工具包查看慢速查询日志或一般日志。

可通过使用下面列表中的参数来控制 Aurora MySQL 日志记录：

  • slow_query_log：要创建慢速查询日志，请设置为 1。默认值为 0。

  • general_log：要创建一般日志，请设置为 1。默认值是 0。

  • long_query_time：要防止在慢速查询日志中记录快速运行的查询，请指定需要记录的最短查询运行时间值，以秒为单位。默认值为 10 秒；最小值为 0。如果 log_output = FILE，则可以指定精确到微秒的浮点值。如果 log_output = TABLE，则必须指定精确到秒的整数值。系统只记录运行时间超过 long_query_time 值的查询。例如，将 long_query_time 设置为 0.1 可防止记录任何运行时间少于 100 毫秒的查询。

  • log_queries_not_using_indexes：要将所有不使用索引的查询记录到慢速查询日志，请设置为 1。将记录不使用索引的查询，即使它们的运行时间小于 long_query_time 参数的值。默认值是 0。

  • log_output option：您可为 log_output 参数指定下列选项之一。

    • TABLE — 将一般查询写入 mysql.general_log 表，将慢速查询写入 mysql.slow_log 表。

    • FILE– 将一般查询日志和慢速查询日志写入文件系统。

    • NONE– 禁用日志记录。

    对于 Aurora MySQL 版本 2，log_output 的原定设置值为 FILE。

有关慢速查询日志和一般日志的更多信息，请参阅 MySQL 文档中的以下主题：

Aurora MySQL 审计日志

Aurora MySQL 的审计日志记录称为高级审计。要开启高级审计，应设置某些数据库集群参数。有关更多信息，请参阅 在 Amazon Aurora MySQL 数据库集群中使用高级审计。

Aurora MySQL 的日志轮换和保留

启用日志记录时，Amazon Aurora 会定期轮换或删除日志文件。这是一种预防措施，用于降低大型日志文件阻止数据库使用或影响性能的可能性。Aurora MySQL 按如下方式处理轮换和删除：

  • Aurora MySQL 错误日志文件大小限制为不超过数据库实例的本地存储空间的 15%。为了维护此阈值，日志每小时自动轮换一次。Aurora MySQL 会在 30 天后或达到 15％ 的磁盘空间时删除日志。如果在删除旧日志文件后，日志文件的总体大小超出此阈值，则将删除最早的日志文件，直到日志文件大小不再超出此阈值。

  • Aurora MySQL 会在 24 小时后或占用 15% 的存储空间后删除审计、一般和慢速查询日志。

  • 启用了 FILE 日志记录时，系统会每小时检查一次一般日志和慢速查询日志文件，并删除超过 24 小时的日志文件。在一些情况下，删除之后的剩余日志文件的组合大小可能超过数据库实例的本地空间的 15% 阈值。在这些情况下，将删除最旧的日志文件，直到日志文件大小不再超过此阈值。

  • 启用了 TABLE 日志记录时，不会轮换或删除日志表。当所有日志的组合总大小过大时，日志表将被截断。您可以订阅 low_free_storage 事件，以便在需要手动轮换或删除日志表以释放空间时收到通知。有关更多信息，请参阅 使用 Amazon RDS 事件通知。

    您可以通过调用 mysql.general_log 过程手动轮换 mysql.rds_rotate_general_log 表。您可以通过调用 mysql.slow_log 过程来轮换 mysql.rds_rotate_slow_log 表。

    当您手动轮换日志表时，当前日志表将复制到备份日志表，随后删除当前日志表中的条目。如果备份日志表已存在，则先将其删除，然后将当前日志表复制到备份。如果需要，您可以查询备份日志表。mysql.general_log 表的备份日志表名为 mysql.general_log_backup。mysql.slow_log 表的备份日志表名为 mysql.slow_log_backup。

  • 当文件大小达到 100MB 时，将轮换 Aurora MySQL 审计日志，且 24 小时后将其删除。

要通过 Amazon RDS 控制台、Amazon RDS API、Amazon RDS CLI 或 AWS 开发工具包使用日志，请将 log_output 参数设置为 FILE。就像 Aurora MySQL 错误日志一样，这些日志文件也每小时轮换一次。将保留过去 24 小时内生成的日志文件。请注意，Amazon RDS 和 Aurora 之间的保留期不同。

将 Aurora MySQL 日志发布到 Amazon CloudWatch Logs

您可以配置 Aurora MySQL 数据库集群以将日志数据发布到 Amazon CloudWatch Logs 中的日志组。利用 CloudWatch Logs，可以对日志数据进行实时分析并使用 CloudWatch 创建警报和查看指标。您可以使用 CloudWatch Logs 在高持久性存储中存储日志记录。有关更多信息，请参阅 将 Amazon Aurora MySQL 日志发布到 Amazon CloudWatch Logs。