数据库集群导出注意事项
使用以下各节来了解将数据库集群数据导出到 Amazon S3 时的限制、文件命名约定以及数据转换和存储。
限制
将数据库集群数据导出到 Amazon S3 有以下限制：
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您不能同时为同一个数据库集群运行多个导出任务。这同时适用于完全导出和部分导出。
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每个 AWS 账户 最多可以执行五个并发数据库快照导出任务。
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Aurora Serverless v1 数据库集群不支持导出到 S3。
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Aurora MySQL 和 Aurora PostgreSQL 仅对于预调配的引擎模式支持导出到 S3。
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导出到 S3 不支持包含冒号（:）的 S3 前缀。
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在导出过程中，S3 文件路径中的以下字符将转换为下划线 (_)：
\ ` " (space) -
如果数据库、架构或表的名称中包含以下字符以外的字符，则不支持部分导出。但是，您可以导出整个数据库集群。
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拉丁字母 (A–Z)
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数字 (0–9)
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美元符号 ($)
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下划线 (_)
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数据库表列名不支持空格 ( ) 和某些字符。在导出过程中会跳过列名中包含以下字符的表：
, ; { } ( ) \n \t = (space) -
在导出过程中会跳过其名称中包含斜杠 (/) 的表。
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在导出期间，将跳过 Aurora PostgreSQL 临时表和未记录的表。
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如果数据包含接近或大于 500MB 的大型对象（例如 BLOB 或 CLOB），则导出失败。
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如果表中某个大行的大小接近或大于 2GB，则会在导出过程中略过该表。
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对于部分导出，
ExportOnly列表的最大大小为 200 KB。 -
强烈建议您为每个导出任务使用唯一的名称。如果您没有使用唯一的任务名称，可能会收到以下错误消息：
ExportTaskAlreadyExistsFault：调用 StartExportTask 操作时发生错误 (ExportTaskAlreadyExists)：ID 为xxxxx的导出任务已存在。 -
由于某些表可能会被跳过，因此建议您在导出后验证数据中的行数和表数。
文件命名约定
特定表的导出数据以 base_prefix/files
export_identifier/database_name/schema_name.table_name/
例如：
export-1234567890123-459/rdststcluster/mycluster.DataInsert_7ADB5D19965123A2/
输出文件使用以下命名约定，其中 partition_index 是字母数字：
partition_index/part-00000-random_uuid.format-based_extension
例如：
1/part-00000-c5a881bb-58ff-4ee6-1111-b41ecff340a3-c000.gz.parquet a/part-00000-d7a881cc-88cc-5ab7-2222-c41ecab340a4-c000.gz.parquet
文件命名约定可能会更改。因此，在读取目标表时，我们建议您读取表的基本前缀内的所有内容。
数据转换和存储格式
将数据库集群导出到 Amazon S3 存储桶时，Amazon Aurora 以 Parquet 格式转换、导出并存储数据。有关更多信息，请参阅 导出到 Amazon S3 存储桶时的数据转换。
