向源 Aurora 数据库集群中添加数据并在 Amazon Redshift 中对其进行查询

要创建将数据从 Amazon Aurora 复制到 Amazon Redshift 的零 ETL 集成，您必须在 Amazon Redshift 中创建目标数据库。

首先，连接到您的 Amazon Redshift 集群或工作组，并创建一个引用您的集成标识符的数据库。然后，您可以向 Aurora 数据库集群中添加数据，并在 Amazon Redshift 中查看其复制的内容。

在 Amazon Redshift 中创建目标数据库

在开始将数据复制到 Amazon Redshift 中之前，创建集成后，您必须在目标数据仓库中创建一个目标数据库。此目标数据库必须包含对集成标识符的引用。您可以使用 Amazon Redshift 控制台或查询编辑器 v2 来创建数据库。

有关创建目标数据库的说明，请参阅在 Amazon Redshift 中创建目标数据库。

向源数据库集群中添加数据

在配置集成后，您可以将一些数据添加到您希望复制到 Amazon Redshift 数据仓库的 Aurora 数据库集群中。

首先，使用您选择的 MySQL 或 PostgreSQL 客户端连接到源数据库集群。有关说明，请参阅 连接到 Amazon Aurora 数据库集群。

然后，创建一个表并插入一行示例数据。

pg_dump 和 pg_restore PostgreSQL 实用程序最初创建没有主键的表，然后添加主键。如果您使用其中一个实用程序，我们建议您先创建一个架构，然后在单独的命令中加载数据。

MySQL

以下示例使用 MySQL Workbench 实用程序。

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

PostgreSQL

以下示例使用 psql PostgreSQL 交互式终端。连接到集群时，请包括您在创建集成时指定的命名数据库。

psql -h mycluster.cluster-123456789012.us-east-2.rds.amazonaws.com -p 5432 -U username -d named_db;

named_db=> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

named_db=> INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

在 Amazon Redshift 中查询您的 Aurora 数据

将数据添加到 Aurora 数据库集群后，它会复制到 Amazon Redshift 中并准备好以供查询。

也可以使用命令行客户端查询数据。例如：

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

Aurora 和 Amazon Redshift 数据库之间的数据类型差异

下表显示 Aurora MySQL 或 Aurora PostgreSQL 数据类型与相应 Amazon Redshift 数据类型的映射。Amazon Aurora 目前仅支持将这些数据类型用于零 ETL 集成。

如果您的源数据库集群中的表包含不受支持的数据类型，则该表将不同步并且 Amazon Redshift 目标无法使用该表。从源到目标的流式传输仍在继续，但数据类型不受支持的表不可用。要修复该表并使其在 Amazon Redshift 中可用，您必须手动恢复重大更改，然后通过运行 ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH 来刷新集成。

Aurora MySQL

Aurora PostgreSQL

Aurora PostgreSQL 的零 ETL 集成不支持自定义数据类型或由扩展创建的数据类型。

Aurora PostgreSQL 的 DDL 操作

Amazon Redshift 源自 PostgreSQL，由于两者具有共同的 PostgreSQL 架构，因此与 Aurora PostgreSQL 共享多个特征。零 ETL 集成利用这些相似之处来简化从 Aurora PostgreSQL 到 Amazon Redshift 的数据复制，从而按名称映射数据库并利用共享的数据库、架构和表结构。

管理 Aurora PostgreSQL 零 ETL 集成时应考虑以下几点：

Amazon Redshift 和 Aurora PostgreSQL 尽管有相似之处，但也存在重大差异。以下各节概述了 Amazon Redshift 系统对常见 DDL 操作的响应。

数据库操作

下表显示了系统对数据库 DDL 操作的响应。

架构操作

下表显示了系统对架构 DDL 操作的响应。

表操作

下表显示了系统对表 DDL 操作的响应。