教程：使用标签指定要停止的数据库实例

指定要停止的数据库实例

1. 确定您要指定为“可停止”的数据库实例的 ARN。

   在以下示例中，将自己的数据库实例名称替换为 dev-test-db-instance。在使用 ARN 参数的后续命令中，替换自己的数据库实例的 ARN。ARN 包含您自己的 AWS 账户 ID 和数据库实例所在的 AWS 区域的名称。

   $ aws rds describe-db-instances --db-instance-identifier dev-test-db-instance \
     --query "*[].{DBInstance:DBInstanceArn}" --output text
   arn:aws:rds:us-east-1:123456789102:db:dev-test-db-instance

2. 将标签 stoppable 添加至此数据库实例。

   由您选择此标签的名称。由于此示例将标签视为存在或不存在的属性，因此它忽略了 Value= 参数的 --tags 部分。这种方法意味着，您可以避免设计一种在名称中对所有相关信息进行编码的命名约定。在此类约定中，您可以在数据库实例名称或其他资源的名称中对信息进行编码。

   $ aws rds add-tags-to-resource \
     --resource-name arn:aws:rds:us-east-1:123456789102:db:dev-test-db-instance \
     --tags Key=stoppable

3. 确认数据库实例中存在标签。

   以下命令以 JSON 格式和以制表符分隔的纯文本检索数据库实例中的标签信息。

   $ aws rds list-tags-for-resource \
     --resource-name arn:aws:rds:us-east-1:123456789102:db:dev-test-db-instance 
   {
       "TagList": [
           {
               "Key": "stoppable",
               "Value": ""
   
           }
       ]
   }
   aws rds list-tags-for-resource \
     --resource-name arn:aws:rds:us-east-1:123456789102:db:dev-test-db-instance --output text
   TAGLIST stoppable

4. 停止所有被指定为 stoppable 的数据库实例。

   以下示例创建一个文本文件，其中列出了所有数据库实例。Shell 命令循环访问该列表，并检查每个数据库实例是否都标记有相关属性，并为每个数据库实例运行命令 aws rds stop-db-instance。

   $ aws rds describe-db-instances --query "*[].[DBInstanceArn]" --output text >/tmp/db_instance_arns.lst
   $ for arn in $(cat /tmp/db_instance_arns.lst)
   do
     match="$(aws rds list-tags-for-resource --resource-name $arn --output text | grep stoppable)"
     if [[ ! -z "$match" ]]
     then
         echo "DB instance $arn is tagged as stoppable. Stopping it now."
   # Note that you need to get the DB instance identifier from the ARN.
         dbid=$(echo $arn | sed -e 's/.*://')
         aws rds stop-db-instance --db-instance-identifier $dbid
     fi
   done
   
   DB instance arn:arn:aws:rds:us-east-1:123456789102:db:dev-test-db-instance is tagged as stoppable. Stopping it now.
   {
       "DBInstance": {
           "DBInstanceIdentifier": "dev-test-db-instance",
           "DBInstanceClass": "db.t3.medium",
           ...