向源 RDS 数据库中添加数据并在 Amazon Redshift 中对其进行查询

要创建将数据从 Amazon RDS 复制到 Amazon Redshift 的零 ETL 集成，您必须在 Amazon Redshift 中创建目标数据库。

首先，连接到您的 Amazon Redshift 集群或工作组，并创建一个引用您的集成标识符的数据库。然后，您可以向 RDS 数据库中添加数据，并在 Amazon Redshift 中查看其复制的内容。

在 Amazon Redshift 中创建目标数据库

在开始将数据复制到 Amazon Redshift 中之前，创建集成后，您必须在目标数据仓库中创建一个目标数据库。此目标数据库必须包含对集成标识符的引用。您可以使用 Amazon Redshift 控制台或查询编辑器 v2 来创建数据库。

有关创建目标数据库的说明，请参阅在 Amazon Redshift 中创建目标数据库。

向源数据库中添加数据

在配置集成后，您可以将一些数据添加到您希望复制到 Amazon Redshift 数据仓库的 RDS 数据库中。

首先，使用您选择的 MySQL 客户端连接到源数据库。有关说明，请参阅 连接到运行 MySQL 数据库引擎的数据库实例。

然后，创建一个表并插入一行示例数据。

以下示例使用 MySQL Workbench 实用程序。

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

在 Amazon Redshift 中查询您的 Amazon RDS 数据

将数据添加到 RDS 数据库后，它会复制到 Amazon Redshift 中并准备好以供查询。

也可以使用命令行客户端查询数据。例如：

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

RDS 和 Amazon Redshift 数据库之间的数据类型差异

下表显示 RDS for MySQL 数据类型与相应 Amazon Redshift 数据类型的映射。Amazon RDS 目前仅支持将这些数据类型用于零 ETL 集成。

如果您的源数据库中的表包含不受支持的数据类型，则该表将不同步并且 Amazon Redshift 目标无法使用该表。从源到目标的流式传输仍在继续，但数据类型不受支持的表不可用。要修复该表并使其在 Amazon Redshift 中可用，您必须手动恢复重大更改，然后通过运行 ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH 来刷新集成。

RDS for MySQL