# 优化元数据表查询性能
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由于 S3 元数据基于 Apache Iceberg 表格式，因此，可以使用特定的时间范围来优化日记表查询的性能和[成本](#metadata-tables-optimizing-query-performance)。

例如，以下 SQL 查询提供了 S3 通用存储桶中新对象的敏感级别：

```
SELECT key, object_tags['SensitivityLevel'] 
FROM "b_general-purpose-bucket-name"."journal"
WHERE record_type = 'CREATE'
GROUP BY object_tags['SensitivityLevel']
```

此查询将扫描整个日记表，运行可能需要很长时间。要提高性能，您可以包括 `record_timestamp` 列以专注于特定的时间范围。我们还建议使用完全限定的表名称，您可以在 Amazon S3 控制台中通用存储桶的**元数据**选项卡上的元数据配置详情页面上找到该名称。以下是上一个查询的更新版本，它查看了过去一个月的新对象：

```
SELECT key, object_tags['SensitivityLevel'] 
FROM b_general-purpose-bucket-name"."aws-s3.b_general-purpose-bucket-name.journal"
WHERE record_type = 'CREATE'
AND record_timestamp > (CURRENT_TIMESTAMP – interval '1' month)
GROUP BY object_tags['SensitivityLevel']
```

要提高对清单表的查询性能，请确保仅查询所需的最少列。