本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 使用连接到 SQL Server 数据仓库 AWS Schema Conversion Tool
<a name="CHAP_Source.SQLServerDW"></a>

您可以使用 AWS SCT 将架构、代码对象和应用程序代码从微软 SQL Server DW 转换为 Amazon Redshift 或 Amazon Redshift，然后组合 AWS Glue 使用。

## 将 Microsoft SQL Server 数据仓库用作源的权限
<a name="CHAP_Source.SQLServerDW.Permissions"></a>

下面列出了将 Microsoft SQL Server 数据仓库用作源所需的权限：
+ VIEW DEFINITION 
+ VIEW DATABASE STATE 
+ 在架构上选择:: *<schema\$1name>* 

在前面的示例中，将*<source\$1schema>*占位符替换为源 source\$1schema 的名称。

对要转换其架构的每个数据库重复以上授权。

此外，授予以下权限，并在主数据库上运行该授权：
+ VIEW SERVER STATE 

## 将 SQL Server 数据仓库作为源的限制
<a name="CHAP_Source.SQLServerDW.Limitations"></a>

目前不支持将 Microsoft SQL Server 并行数据仓库（PDW）作为源。

## 连接到作为源的 SQL Server 数据仓库
<a name="CHAP_Source.SQLServerDW.Connecting"></a>

使用 AWS Schema Conversion Tool按照以下过程连接到 SQL Server 数据仓库源数据库。

**连接到 SQL Server 数据仓库源数据库**

1. 在中 AWS Schema Conversion Tool，选择**添加来源**。

1. 选择 **Microsoft SQL Server**，然后选择**下一步**。

   此时显示**添加源**对话框。

1. 对于**连接名称**，输入数据库的名称。 AWS SCT 会在左侧面板的树中显示此名称。

1. 使用来自的数据库凭据 AWS Secrets Manager 或手动输入：
   + 要使用 Secrets Manager 中的数据库凭证，请按照以下说明进行操作：

     1. 对于 **AWS 密钥**，输入密钥名称。

     1. 选择**填充**可使用 Secrets Manager 中的数据库凭证自动填写数据库连接对话框中的所有值。

     有关使用 Secrets Manager 中的数据库凭证的信息，请参阅[AWS Secrets Manager 在中配置 AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.SecretsManager.md)。
   + 要手动输入 Microsoft SQL Server 源数据仓库连接信息，请按照以下说明进行操作：  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Source.SQLServerDW.html)

1. 选择 “**测试连接**” 以验证是否 AWS SCT 可以连接到您的源数据库。

1. 选择**连接**以连接到源数据库。

## SQL Server 数据仓库到 Amazon Redshift 的转换设置
<a name="CHAP_Source.SQLServerDW.ConversionSettings"></a>

要编辑 SQL Server 数据仓库到 Amazon Redshift 的转换**设置，请选择中的设置** AWS SCT，然后选择**转换**设置。从上方的列表中选择**微软 SQL Server，然后选择微软 SQL** **Server — Amazon Reds** hift。 AWS SCT 显示 SQL Server 数据仓库到 Amazon Redshift 转换的所有可用设置。

中的 SQL Server 数据仓库到 Amazon Redshift 的转换设置 AWS SCT 包括以下选项：
+ 限制转换后的代码中操作项的注释数量。

  对于在**转换后的代码中为所选严重性及更高的措施项添加注释**，请选择措施项的严重性。 AWS SCT 在转换后的代码中为选定严重性及更高的措施项添加注释。

  例如，要最大限度地减少转换后的代码中的注释数量，请选择**仅错误**。要在转换后的代码中包含所有操作项的注释，请选择**所有消息**。
+ 设置 AWS SCT 可以应用于您的目标 Amazon Redshift 集群的最大表数。

  对于**目标 Amazon Redshift 集群的最大表**数，请选择 AWS SCT 可以应用于您的 Amazon Redshift 集群的表数量。

  Amazon Redshift 具有限制了不同集群节点类型使用表数的配额。如果您选择 “**自动**”，则根据节点类型 AWS SCT 确定要应用于目标 Amazon Redshift 集群的表数量。或者，手动选择值。有关更多信息，请参阅《Amazon Redshift 管理指南》**中的 [Amazon Redshift 中的配额和限制](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/amazon-redshift-limits.html)。

  AWS SCT 转换您的所有源表，即使这超过了您的 Amazon Redshift 集群所能存储的容量。 AWS SCT 将转换后的代码存储在您的项目中，并且不会将其应用于目标数据库。如果应用转换后的代码时达到了 Amazon Redshift 集群的表配额，则 AWS SCT 会显示一条警告消息。此外，还要 AWS SCT 将表应用于您的目标 Amazon Redshift 集群，直到表的数量达到上限。
+ 在 Amazon Redshift 中将源表的分区迁移到单独的表。为此，请选择**使用 UNION ALL 视图**，然后输入 AWS SCT 可以为单个源表创建的最大目标表数。

  Amazon Redshift 不支持表分区。要模拟此行为并加快查询运行速度， AWS SCT 可以将源表的每个分区迁移到 Amazon Redshift 中的单独表中。然后， AWS SCT 创建一个包含所有这些表中的数据的视图。

  AWS SCT 自动确定源表中的分区数量。根据源表分区的类型，此数量可能会超过您可以应用于 Amazon Redshift 集群的表配额。为避免达到此配额，请输入 AWS SCT 可以为单个源表的分区创建的最大目标表数。默认选项为 368 个表，它表示一年中 366 天的分区和以及 `NO RANGE` 和 `UNKNOWN` 分区的两个表。
+ 对 Amazon Redshift 表列应用压缩。为此，请选择**使用压缩编码**。

  AWS SCT 使用默认 Amazon Redshift 算法自动为列分配压缩编码。有关更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》**中的[压缩编码](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Compression_encodings.html)。

  默认情况下，Amazon Redshift 不对定义为排序键和分配键的列应用压缩。您可以更改此行为并对这些列进行压缩。为此，请选择**为 KEY 列使用压缩编码**。只有选择**使用压缩编码**选项时，才能选择此选项。

## SQL Server 数据仓库到 Amazon Redshift 的转换优化设置
<a name="CHAP_Source.SQLServerDW.ConversionOptimizationSettings"></a>

要编辑 SQL Server 数据仓库到 Amazon Redshift 的转化优化**设置，请选择中的设置** AWS SCT，然后选择**转换**设置。从上方的列表中选择 **Microsoft SQL Server**，然后选择 **Microsoft SQL Server – Amazon Redshift**。在左侧窗格中，选择**优化策略**。 AWS SCT 显示 SQL Server 数据仓库到 Amazon Redshift 转换的转换优化设置。

中的 SQL Server 数据仓库到 Amazon Redshift 的转化优化设置 AWS SCT 包括以下选项：
+ 使用自动表优化。为此，请选择**使用 Amazon Redshift 自动调整表格**。

  自动表优化是 Amazon Redshift 中的一种自我调整过程，可自动优化表的设计。有关更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》**中的[使用自动表优化](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_Creating_tables.html)。

  要仅使用自动表优化，请在**初始键选择策略**中选择**无**。
+ 使用策略选择排序键和分配键。

  您可以使用 Amazon Redshift 元数据、统计信息或这两个选项选择排序键和分配键。对于**优化策略**选项卡上的**初始键选择策略**，请选择以下选项之一：
  + 使用元数据，忽略统计信息
  + 忽略元数据，使用统计信息
  + 使用元数据和统计信息

  根据您选择的选项，您可以选择优化策略。然后，请为每种策略输入值（0–100）。这些值定义了每种策略的权重。 AWS SCT 使用这些权重值定义每条规则如何影响分布键和排序键的选择。默认值基于 AWS 迁移最佳实践。

  您可以为**查找小型表**策略定义小型表的大小。在 “**最小表格行数**” 和 “**最大表格行数**” 中，输入表格中最小和最大行数以将其定义为小表。 AWS SCT 将`ALL`分配方式应用于小表。在这种情况下，向每个节点分配整个表的副本。
+ 配置策略详细信息。

  除了定义每种优化策略的权重外，您还可以配置优化设置。为此，请选择**转换优化**。
  + 对于**排序键列数限制**，在排序键中输入最大列数。
  + 在**倾斜阈值**中，输入列偏斜值的百分比 (0—100)。 AWS SCT 从分布键的候选列表中排除倾斜值大于阈值的列。 AWS SCT 将列的偏斜值定义为最常见值的出现次数与记录总数的百分比比率。
  + 对于**查询历史表中的前 N 个查询**，请输入要分析的最常用查询的数量（1–100）。
  + 在**选择统计数据用户**中，选择要分析查询统计数据的数据库用户。

  此外，在**优化策略**选项卡上，您可以为**查找小型表**策略定义小型表的大小。在 “**最小表格行数**” 和 “**最大表格行数**” 中，输入表格中最小和最大行数，将其视为一个小表。 AWS SCT 将`ALL`分配方式应用于小表。在这种情况下，向每个节点分配整个表的副本。