Python 和 DAX

运行 DAX 的 Python 示例

1. 使用 pip 实用工具安装 DAX Python 客户端。

   pip install amazon-dax-client

2. 下载示例程序源代码（.zip 文件）。

   wget http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/samples/TryDax.zip

   下载完成后，解压缩源文件。

   unzip TryDax.zip

3. 运行以下 Python 程序。第一个程序创建一个名为 TryDaxTable 的 Amazon DynamoDB 表。第二个程序向表中写入数据。

   python 01-create-table.py
   python 02-write-data.py

4. 运行以下 Python 程序。

   python 03-getitem-test.py
   python 04-query-test.py
   python 05-scan-test.py

   记下计时信息—GetItem、Query 和 Scan 测试所需的时间（以毫秒为单位）。

5. 在上一步中，您已针对 DynamoDB 端点运行程序。现在，重新运行这些程序，但此次，GetItem、Query 和 Scan 操作将由 DAX 集群处理。

   要确定 DAX 集群的端点，请选择下列选项之一：

   • 使用 DynamoDB 控制台 — 选择 DAX 集群。集群端点显示在控制台中，如下面的示例所示。

     dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com

   • 使用 AWS CLI — 输入下面的命令。

     aws dax describe-clusters --query "Clusters[*].ClusterDiscoveryEndpoint"

     集群端点显示在输出中，如此示例中所示。

     {
         "Address": "my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com",
         "Port": 8111,
         "URL": "dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com"
     }

   重新运行这些程序，但这一次将集群端点指定为命令行参数。

   python 03-getitem-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   python 04-query-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   python 05-scan-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com

   查看输出的其余内容，并记下计时信息。与 DynamoDB 相比，使用 DAX 时，GetItem、Query 和 Scan 的运行时间应明显更短。

6. 运行以下 Python 程序删除 TryDaxTable。

   python 06-delete-table.py