Python 和 DAX - Amazon DynamoDB

Python 和 DAX

按照此过程操作在 Amazon EC2 实例上运行 Python 示例应用程序。

运行 DAX 的 Python 示例
  1. 使用 pip 实用工具安装 DAX Python 客户端。

    pip install amazon-dax-client
  2. 下载示例程序源代码(.zip 文件)。

    wget http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/samples/TryDax.zip

    下载完成后,解压缩源文件。

    unzip TryDax.zip
  3. 运行以下 Python 程序。第一个程序创建一个名为 TryDaxTable 的 Amazon DynamoDB 表。第二个程序向表中写入数据。

    python 01-create-table.py python 02-write-data.py
  4. 运行以下 Python 程序。

    python 03-getitem-test.py python 04-query-test.py python 05-scan-test.py

    记下计时信息—GetItemQueryScan 测试所需的时间(以毫秒为单位)。

  5. 在上一步中,您已针对 DynamoDB 端点运行程序。现在,重新运行这些程序,但此次,GetItemQueryScan 操作将由 DAX 集群处理。

    要确定 DAX 集群的端点,请选择下列选项之一:

    • 使用 DynamoDB 控制台 — 选择 DAX 集群。集群端点显示在控制台中,如下面的示例所示。

      dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
    • 使用 AWS CLI — 输入下面的命令。

      aws dax describe-clusters --query "Clusters[*].ClusterDiscoveryEndpoint"

      集群端点显示在输出中,如此示例中所示。

      { "Address": "my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com", "Port": 8111, "URL": "dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com" }

    重新运行这些程序,但这一次将集群端点指定为命令行参数。

    python 03-getitem-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com python 04-query-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com python 05-scan-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com

    查看输出的其余内容,并记下计时信息。与 DynamoDB 相比,使用 DAX 时,GetItemQueryScan 的运行时间应明显更短。

  6. 运行以下 Python 程序删除 TryDaxTable

    python 06-delete-table.py

有关这些程序的更多信息,请参见以下各部分: