关系（SQL）数据库和 DynamoDB 在管理索引方面的差异
索引使您能够访问替代查询模式，并可以加快查询速度。本节将 SQL 和 Amazon DynamoDB 中的索引创建和使用进行了比较和对比。
无论您使用的是关系数据库还是 DynamoDB，在创建索引时都应谨慎。只要对表进行写入，就必须更新表的所有索引。在具有大型表的写入密集型环境中，这会占用大量系统资源。在只读环境或主读环境中，这算不上一个问题。但是，您应确保索引实际上由应用程序使用，而不只是占用空间。
关系（SQL）数据库和 DynamoDB 在创建索引方面的差异
将 SQL 中的 CREATE INDEX 语句与 Amazon DynamoDB 中的 UpdateTable 操作进行比较。
使用 SQL 创建索引
在关系数据库中，索引是一个数据结构，可让您对表中的不同的列执行快速查询。您可以使用 CREATE
INDEX SQL 语句将索引添加到现有表，并指定要建立索引的列。在创建索引后，您可以照常查询表中的数据，但现在数据库可使用索引快速查找表中的指定行，而不是扫描整个表。
在创建一个索引后，数据库将为您维护此索引。只要您修改表中的数据，就会自动更改索引以反映表中的更改。
在 MySQL 中，您可以创建如下所示的索引。
CREATE INDEX GenreAndPriceIndex ON Music (genre, price);
在 DynamoDB 中创建索引
在 DynamoDB 中，您可以创建和使用二级索引来实现类似目的。
DynamoDB 中的索引与其关系对应项不同。当您创建二级索引时，必须指定其键属性—分区键和排序键。创建二级索引后，可以 Query 或 Scan，就像对表一样。DynamoDB 没有查询优化程序，因此仅在 Query 或 Scan 时使用二级索引。
DynamoDB 支持两种不同的索引：
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全局二级索引 – 索引的主键可以是其表中的任意两个属性。
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本地二级索引 – 索引的分区键必须与其表的分区键相同。不过，排序键可以是任何其他属性。
DynamoDB 确保二级索引中的数据最终与其表保持一致。您可以请求对表或本地二级索引执行强一致性 Query 或 Scan 操作。但是，全局二级索引仅支持最终一致性。
可以使用 UpdateTable 操作并指定 GlobalSecondaryIndexUpdates，将全局二级索引添加到现有表。
{ TableName: "Music", AttributeDefinitions:[ {AttributeName: "Genre", AttributeType: "S"}, {AttributeName: "Price", AttributeType: "N"} ], GlobalSecondaryIndexUpdates: [ { Create: { IndexName: "GenreAndPriceIndex", KeySchema: [ {AttributeName: "Genre", KeyType: "HASH"}, //Partition key {AttributeName: "Price", KeyType: "RANGE"}, //Sort key ], Projection: { "ProjectionType": "ALL" }, ProvisionedThroughput: { // Only specified if using provisioned mode "ReadCapacityUnits": 1,"WriteCapacityUnits": 1 } } } ] }
您必须向 UpdateTable 提供以下参数：
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TableName– 索引将关联到的表。 -
AttributeDefinitions– 索引的键架构属性的数据类型。 -
GlobalSecondaryIndexUpdates– 有关要创建的索引的详细信息：-
IndexName– 索引的名称。 -
KeySchema– 用于索引主键的属性。 -
Projection– 表中要复制到索引的属性。在此情况下，ALL意味着复制所有属性。 -
ProvisionedThroughput (for provisioned tables)– 每秒需对此索引执行的读取和写入次数。(它与表的预调配吞吐量设置是分开的。)
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在此操作中，会将表中的数据回填到新索引。在回填期间，表保持可用。但索引未准备就绪，直至其 Backfilling 属性从 true 变为 false。您可以使用 DescribeTable 操作查看此属性。
关系（SQL）数据库和 DynamoDB 在查询和扫描索引方面的差异
将使用 SQL 中的 SELECT 语句查询并扫描索引与使用 Amazon DynamoDB 中的 Query 和 Scan 操作查询并扫描索引进行比较。
使用 SQL 查询并扫描索引
在关系数据库中，不能直接使用索引。相反，您通过发出 SELECT 语句来查询表，查询优化程序可使用任何索引。
查询优化程序 是一个关系数据库管理系统 (RDBMS) 组件，它将评估可用索引并确定是否可使用这些索引来加快查询速度。如果索引可用来加快查询速度，则 RDBMS 会先访问索引，然后使用索引查找表中的数据。
以下几个 SQL 语句可使用 GenreAndPriceIndex 提高性能。我们假定 Music 表包含足够多的数据以促使查询优化程序决定使用此索引，而不是扫描整个表。
/* All of the rock songs */ SELECT * FROM Music WHERE Genre = 'Rock';
/* All of the cheap country songs */ SELECT Artist, SongTitle, Price FROM Music WHERE Genre = 'Country' AND Price < 0.50;
在 DynamoDB 中查询并扫描索引
在 DynamoDB 中，直接对索引执行 Query 和 Scan 操作，就如同对表执行此操作一样。您可以使用 DynamoDB API 或 PartiQL（一种与 SQL 兼容的查询语言）来查询或扫描索引。您必须指定 TableName 和 IndexName。
下面是一些 DynamoDB 中对 GenreAndPriceIndex 的查询。（此索引的键架构包含 Genre 和 Price。）
