在全局表中使用向量索引

您可以使用向量索引和全局表，在多个 AWS 区域运行相似性搜索。当您将副本添加到具有向量索引的表时，DynamoDB 会自动将向量索引定义复制到新副本区域。您无需在每个区域中单独创建向量索引。您在任何副本区域中写入的项目，都会复制到其他区域并在其中建立索引，因此 SearchVectors 从本地区域返回结果。

您可以在所有全局表配置中使用向量索引：

多账户全局表始终使用 MREC，因为 MRSC 仅支持同账户配置。这是全局表的约束条件，而不是向量索引的限制。

以下示例将 us-west-2 区域中的副本，添加到名为 Products 的已有向量索引的表中。该表必须使用按需容量模式，这是向量索引和本示例所要求的。

aws dynamodb update-table \
    --table-name Products \
    --region us-east-1 \
    --replica-updates '[{"Create": {"RegionName": "us-west-2"}}]'

在创建副本时，源表的状态为 UPDATING，副本的 ReplicaStatus 为 CREATING。使用 DescribeTable 确认副本进入 ACTIVE 状态并验证向量索引已复制。副本区域报告与源区域相同的向量索引名称、维度、距离函数和投影。

aws dynamodb describe-table \
    --table-name Products \
    --region us-west-2

副本处于活动状态后，您可以使用与源区域相同的向量集，对副本区域运行 SearchVectors。在副本区域中执行搜索之前，请在该区域中使用 DescribeTable，确认向量索引已完成回填，即其 IndexStatus 为 ACTIVE 并且 Backfilling 为 false。副本的向量索引回填是独立的，因此在副本本身进入活动状态后，仍然可以在短时间内进行回填。由于向量搜索使用近似最近邻（ANN），因此对于相同的查询，即使在相同的数据上，各区域的排名可能会略有不同。

aws dynamodb search-vectors \
    --table-name Products \
    --region us-west-2 \
    --index-name ProductEmbeddingIndex \
    --search-vector '[{"N": "0.1234"}, {"N": "-0.5678"}, {"N": "0.9012"}, ...]' \
    --top-k 10