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了解 Java 中的 AWS Flow Framework 任务

Task

for Java AWS Flow Framework 用来管理异步代码执行的底层原语是Task类。Task 类型的对象表示必须异步执行的工作。在您调用异步方法时，框架会创建 Task 来执行该方法中的代码并将其放在列表中以稍后执行。同样地，在您调用 Activity 时，会为它创建 Task。方法调用在此之后返回，通常返回 Promise<T> 作为调用的未来结果。

Task 类是公有的，可以直接使用。例如，我们可以重写 Hello World 示例来使用 Task 代替异步方法。

@Override
public void startHelloWorld(){
       final Promise<String> greeting = client.getName();
        new Task(greeting) {
        @Override
        protected void doExecute() throws Throwable {
        	client.printGreeting("Hello " + greeting.get() +"!");
        }
    };
}

框架在传递给 Task 的构造函数的所有 Promise 都已准备就绪后调用 doExecute() 方法。有关该Task类的更多详细信息，请参阅 适用于 Java 的 AWS SDK 文档。

框架还包括一个名为 Functor 的类，它表示也是 Promise<T> 的 Task。Functor 对象在 Task 完成后变为就绪状态。在以下示例中，创建了 Functor 来获取问候语：

Promise<String> greeting = new Functor<String>() {
    @Override
    protected Promise<String> doExecute() throws Throwable {
        return client.getGreeting();
    }
};
client.printGreeting(greeting);

执行顺序

仅当传递给对应异步方法或活动的所有 Promise<T> 类型化参数都已准备就绪后，任务才可执行。已准备好执行的 Task 在逻辑上移动到就绪队列。换言之，将安排它执行。工作线程类执行任务的方法是调用您在异步方法的正文中编写的代码，或在 Amazon Simple Workflow Service AWS(AWS) 中安排活动任务（对于活动方法）。

在任务执行并生成结果后，它们引发其他任务变为就绪状态，从而使程序继续执行。框架执行任务的方式对了解异步代码的执行顺序非常重要。程序中按顺序显示的代码实际上可能不按该顺序执行。

Promise<String> name = getUserName();
printHelloName(name);
printHelloWorld();
System.out.println("Hello, Amazon!");

@Asynchronous
private Promise<String> getUserName(){
	return Promise.asPromise("Bob");
}
@Asynchronous
private void printHelloName(Promise<String> name){
	System.out.println("Hello, " + name.get() + "!");
}
@Asynchronous
private void printHelloWorld(){
	System.out.println("Hello, World!");
}

以上列表中的代码将输出以下内容：

Hello, Amazon!
Hello, World!
Hello, Bob

这可能与您的预期不同，但通过思考异步方法的任务的执行方式，可以轻松地进行解释：

活动的执行采取相同的模式。在活动客户端上调用方法时会创建一个 Task，任务执行后会在 Amazon SWF 中安排一个活动。

框架依赖代码生成和动态代理等功能来在您的程序中注入将方法调用转换为活动调用和异步任务的逻辑。

工作流程执行

工作流实现的执行也由工作线程类管理。在工作流客户端上调用方法时，它会调用 Amazon SWF 来创建工作流实例。Amazon SWF 中的任务不应与框架中的任务混淆。Amazon SWF 中的任务是活动任务或决策任务。活动任务的执行很简单。活动工作线程类从 Amazon SWF 接收活动任务，调用您的实施中的相应活动方法，然后将结果返回给 Amazon SWF。

决策任务的执行较复杂。工作流工作线程从 Amazon SWF 接收决策任务。决策任务实际上是询问工作流逻辑接下来做什么的请求。在通过工作流客户端启动工作流实例时，为该实例生成了第一个决策任务。在收到此决策任务后，框架开始执行使用 @Execute 进行注释的工作流方法中的代码。此方法执行安排活动的协调逻辑。当工作流实例的状态更改时（例如，当活动完成时），就会安排进一步的决策任务。此时，工作流逻辑可以根据活动的结果决定采取一种操作；例如，它可能决定安排另一个活动。

框架通过无缝地将决策任务转换为工作流逻辑向开发人员隐藏了所有这些详细信息。从开发人员的角度来看，代码看上去像一个常规程序。框架会使用 Amazon SWF 维护的历史记录将其映射到对 Amazon SWF 和决策任务的调用。在决策任务到达时，框架会重播插入了迄今为止已完成活动的结果的程序执行。将取消阻止等待这些结果的异步方法和活动，程序将继续执行。

下表显示了示例图像处理工作流的执行和相应的历史记录。

在调用 processImage 时，框架会在 Amazon SWF 中创建新的工作流实例。这是要启动的工作流实例的持久记录。程序会一直执行到调用 downloadImage 活动，它要求 Amazon SWF 安排活动。工作流进一步执行并为后续活动创建任务，但这些任务要到 downloadImage 活动完成后才能执行；因此，此回放阶段结束。Amazon SWF 会分派要执行的 downloadImage 活动地任务，任务完成后，会在历史记录中记录并保存结果。工作流现在可以继续执行，且 Amazon SWF 生成了一个决策任务。框架收到决策任务并重播插入了历史记录中记录的已下载图像的结果的工作流。这可以取消阻止 createThumbnail 的任务，并通过在 Amazon SWF 中安排 createThumbnail 活动任务来继续执行程序。对 uploadImage 重复相同的过程。程序继续以这种方式执行，直到工作流已处理了所有图像，并且没有任何待处理的任务。由于本地不存储任何执行状态，因此每个决策任务都可能在不同的计算机上执行。这使您能够轻松编写容错且可轻松扩展的程序。

不确定性

由于框架依赖于重放，因此编排代码（除活动实现之外的所有工作流程代码）必须具有确定性。例如，程序中的控制流不应依赖随机数或当前时间。由于这些内容会在两次调用之间发生变化，因此重播在编排逻辑中可能不会遵循相同的路径。这将导致意外结果或错误。框架提供了可用于以确定方式获取当前时间的 WorkflowClock。有关更多详细信息，请参阅有关执行关联的一节。