

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# BatchPutItem
<a name="js-aws-appsync-resolver-reference-dynamodb-batch-put-item"></a>

`BatchPutItem`请求对象允许您告诉 D AWS AppSync ynamoDB 函数向 DynamoDB 发出`BatchWriteItem`请求，要求将多个项目放置在多个表中。对于该请求对象，您必须指定以下内容：
+ 要将项目放置在其中的表名称
+ 要放置在每个表中的完整项目

DynamoDB `BatchWriteItem` 限制适用，并且无法提供**任何条件表达式**。

`BatchPutItem` 请求对象具有以下结构：

```
type DynamoDBBatchPutItemRequest = {
  operation: 'BatchPutItem';
  tables: {
    [tableName: string]: { [key: string]: any}[];
  };
};
```

字段定义如下：

## BatchPutItem 字段
<a name="js-BatchPutItem-list"></a>

### BatchPutItem 字段列表
<a name="js-BatchPutItem-list-col"></a>

** `operation` **  
要执行的 DynamoDB 操作。要执行 `BatchPutItem` DynamoDB 操作，该字段必须设置为 `BatchPutItem`。该值为必填项。

** `tables` **  
要在其中放置项目的 DynamoDB 表。每个表条目表示要为该特定表插入的 DynamoDB 项目列表。必须提供至少一个表。该值为必填项。

要记住的事项：
+ 如果成功，响应中将返回完全插入的项目。
+ 如果尚未向表中插入项目，*null* 元素将显示在该表的数据块中。
+ 根据在请求对象中提供插入的项目的顺序，将按表对这些结果进行排序。
+ `BatchPutItem` 中的每个 `Put` 命令都是原子性的，但可以部分处理一个批次。如果由于错误而部分处理一个批处理，则未处理的键将作为 *unprocessedKeys* 块内的调用结果的一部分返回。
+  `BatchPutItem` 限制为 25 个项目。
+ **不**支持与冲突检测功能一起使用此操作。两者同时使用可能会导致错误。

对于以下示例函数请求处理程序：

```
import { util } from '@aws-appsync/utils';

export function request(ctx) {
  const { authorId, postId, name, title } = ctx.args;
  return {
    operation: 'BatchPutItem',
    tables: {
      authors: [util.dynamodb.toMapValues({ authorId, name })],
      posts: [util.dynamodb.toMapValues({ authorId, postId, title })],
    },
  };
}
```

`ctx.result` 中可用的调用结果如下所示：

```
{
   "data": {
     "authors": [
         null
     ],
     "posts": [
        // Was inserted
        {
          "authorId": "a1",
          "postId": "p2",
          "title": "title"
        }
     ]
   },
   "unprocessedItems": {
     "authors": [
        // This item was not processed due to an error
        {
          "authorId": "a1",
          "name": "a1_name"
        }
      ],
     "posts": []
   }
}
```

`ctx.error` 包含有关该错误的详细信息。在调用结果中，确保会出现 **data** 和 **unprocessedItems** 键以及在请求对象中提供的每个表键。已插入的项目存在于**数据**块中。尚未处理的项目将在数据块中标记为 *null* 并置于 **unprocessedItems** 块中。