使用 AWS Glue 分区索引和筛选来优化查询
在 Athena 查询分区表时，其会检索可用的表分区并筛选出与查询相关的子集。随着新数据和分区的添加，处理分区需要更多时间，查询运行时间可能会增加。如果您的表包含随着时间的推移而增长的大量分区，请考虑使用 AWS Glue 分区索引和筛选。使用分区索引，Athena 可以优化分区处理并提升高度分区表的查询性能。在表的属性中设置分区筛选包括两个步骤：
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在 AWS Glue 中创建分区索引。
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为表启用分区筛选。
创建分区索引
有关在 AWS Glue 中创建分区索引的步骤，请参阅《AWS Glue 开发人员指南》中的使用分区索引。有关 AWS Glue 中对分区索引的限制，请参阅该页面上的关于分区索引部分。
启用分区筛选
要为表启用分区筛选，必须在 AWS Glue 中设置新的表属性。有关如何在 AWS Glue 中设置表属性的步骤，请参阅设置分区投影页面。当您在 AWS Glue 中编辑表详细信息时，将以下键值对添加到 Table properties（表属性）部分：
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对于 Key（键），请添加
partition_filtering.enabled -
对于 Value（值），请添加
true
您可以随时通过将 partition_filtering.enabled 值设置为 false 来对此表禁用分区筛选。
完成上述步骤后，您可以返回 Athena 控制台查询数据。
有关使用分区索引和筛选的更多信息，请参阅 AWS 大数据博客中的使用 AWS Glue Data Catalog 分区索引提高 Amazon Athena 查询性能
