使用高分辨率指标创建目标跟踪策略以加快响应速度

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

目标跟踪支持具有秒级数据点的高分辨率 CloudWatch 指标，这些数据点的发布间隔小于一分钟。配置目标跟踪策略，通过高分辨率 CloudWatch 指标监控需求模式不稳定的应用程序的利用率，例如客户服务 APIs、直播服务、电子商务网站和按需数据处理。为了提高容量与需求匹配的精度，目标跟踪使用这种精细的监控来更快地检测和响应不断变化的需求和 EC2 实例利用率。

有关如何以高分辨率发布指标的更多信息，请参阅 Amazon CloudWatch 用户指南中的发布自定义指标。要访问和发布 EC2 指标，例如高分辨率下的 CPU 利用率，可能需要使用CloudWatch 代理。

AWS 区域

使用高分辨率指标的目标跟踪功能适用于 AWS 区域 除外 AWS GovCloud (US) Regions。

具有高分辨率指标的目标跟踪策略的工作原理

您可以通过定义要跟踪的指标和要为该指标保留的目标值来创建目标跟踪策略。要根据高分辨率指标进行缩放，请指定该指标的名称，并将目标跟踪观察该指标的指标周期设置为低于 60 秒的值。目前支持的最低间隔为 10 秒。您可以按比此更短的时间间隔发布指标。

您可以对单个 CloudWatch 指标配置目标跟踪，也可以查询多个 CloudWatch 指标，并使用数学表达式根据这些指标创建新的单个时间序列。这两个选项都允许您定义指标周期。

示例

示例 1

以下示例基于高分辨率 CloudWatch 指标创建目标跟踪策略。该指标以 10 秒的分辨率发布。通过定义周期，您可以启用目标跟踪，以 10 秒的粒度监控该指标。将每个 user input placeholder 替换为您自己的信息。

$ cat ~/config.json
{
  "TargetValue": 100.0,
  "CustomizedMetricSpecification": {
      "MetricName": "MyHighResolutionMetric",
      "Namespace": "MyNamespace",
      "Dimensions": [
        {
          "Name": "MyOptionalDimensionName",
          "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
        }
      ],
      "Statistic": "Average",
      "Unit": "None"
      "Period": "10                  
  }
}

示例 2

您可以使用公制数学表达式将多个指标组合成单个时间序列以进行扩展。指标数学对于将现有指标转换为每个实例的平均值特别有用。转换指标至关重要，因为目标跟踪假设该指标与 Auto Scaling 组的容量成反比。因此，当容量增加时，该指标的减少比例应几乎相同。

例如，假设您有一个指标来表示您的应用程序要处理的待处理任务。您可以使用公制数学将待处理任务除以 Auto Scaling 组的运行容量。Auto Scaling 以 1 分钟的粒度发布容量指标，因此该指标在亚分钟间隔内不会有任何值。如果您想使用更高的分辨率进行扩展，这可能会导致容量与待处理任务指标之间的周期不匹配。为避免这种不匹配，我们建议您使用 FILL 表达式用前一分钟时间戳中记录的容量编号填充缺失值。

以下示例使用公制数学将待处理任务指标除以容量。在一段时间内，我们将两个指标都设置为 10 秒。由于该指标每隔 1 分钟发布一次，因此我们在容量指标上使用 FILL 操作。

使用公制数学来修改多个指标

{
    "CustomizedMetricSpecification": {
        "Metrics": [
            {
                "Label": "Pending jobs to be processed",
                "Id": "m1",
                "MetricStat": {
                    "Metric": {
                        "MetricName": "MyPendingJobsMetric",
                        "Namespace": "Custom",
                    },
                    "Stat": "Sum"
                    "Period": 10
                },
                "ReturnData": false
            },
            {
                "Label": "Get the running instance capacity (matching the period to that of the m1)",
                "Id": "m2",
                "MetricStat": {
                    "Metric": {
                        "MetricName": "GroupInService",
                        "Namespace": "AWS/AutoScaling",
                        "Dimensions": [
                            {
                                "Name": "AutoScalingGroupName",
                                "Value": "my-asg"
                            }
                        ]
                    },
                    "Stat": "Average"
                    "Period": 10
                },
                "ReturnData": false
            },
            {
                "Label": "Calculate the pending job per capacity (note the use of the FILL expression)",
                "Id": "e1",
                "Expression": "m1 / FILL(m2,REPEAT)",
                "ReturnData": true
            }
        ]
    },
    "TargetValue": 100
}

注意事项

使用目标跟踪和高分辨率指标时，请考虑以下几点。