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选择您的扩缩方法

Amazon A EC2 uto Scaling 为您提供了多种扩展 Auto Scaling 群组的方法。

保持固定数量的实例

自动扩缩组的默认设置是没有任何附加的扩缩策略或计划操作，这使其保持固定大小。创建自动扩缩组后，组先启动足够的实例以满足其最低容量。如果没有附加扩缩条件，该组将继续保持所需容量，即使实例运行状况不佳时也是如此。Amazon A EC2 uto Scaling 会监控您的 Auto Scaling 组中每个实例的运行状况。如果发现实例运行状况不佳，则将其替换为新实例。您可以在 自动扩缩组中实例的运行状况检查 中阅读有关此过程的更深入的描述。

手动缩放

手动扩展是扩展您的自动扩缩组最基本的方法。您可以更新 Auto Scaling 组的所需容量，也可以终止 Auto Scaling 组中的实例。有关更多信息，请参阅 Amazon A EC2 uto Scaling 的手动扩展。

按计划扩展

按计划缩放意味着缩放操作会根据日期和时间自动执行。这在您确切地知道何时增加或减少组中的实例数量时非常有用，因为该需求遵循可预测的计划。有关更多信息，请参阅 Amazon A EC2 uto Scaling 的计划扩展。

根据需求动态扩展

使用动态扩缩是一种更高级的资源扩缩方法，您可以定义扩缩策略，以动态调整 Auto Scaling 组的大小以满足需求的变化。例如，假设您有一个 Web 应用程序当前在两个实例上运行，并且当应用程序的负载发生变化时，您希望 Auto Scaling 组的CPU利用率保持在 50% 左右。当您不知道流量何时会发生变化时，此方法对于在流量发生变化时进行缩放非常有用。您可以通过配置扩缩策略来进行响应。有多种策略类型（或它们的组合）可用于根据流量变化进行扩展。有关更多信息，请参阅 Amazon A EC2 uto Scaling 的动态扩展。

主动扩展

您还可以将预测性扩展和动态扩展（分别为主动和被动方法）相结合，以更快地扩展EC2容量。在流量出现每日和每周模式之前，使用预测性扩展来增加 Auto Scaling 组中的EC2实例数量。有关更多信息，请参阅 Amazon A EC2 uto Scaling 的预测性扩展。