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开始使用 AgentCore 浏览器

AgentCore 浏览器使您的代理能够通过托管的 Chrome 浏览器与网页进行交互。在本指南中，你将在不到 5 分钟的时间内创建一个 AI 代理来浏览网站并提取信息。

先决条件

在开始之前，请确保您有：

IAM 权限

将此政策附加到您的 IAM 身份。在 IAM 控制台中，找到您的用户或角色，选择添加权限 > 创建内联策略，切换到 JSON 视图，然后粘贴：

{
"Version":"2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockAgentCoreBrowserFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock-agentcore:CreateBrowser",
                "bedrock-agentcore:ListBrowsers",
                "bedrock-agentcore:GetBrowser",
                "bedrock-agentcore:DeleteBrowser",
                "bedrock-agentcore:StartBrowserSession",
                "bedrock-agentcore:ListBrowserSessions",
                "bedrock-agentcore:GetBrowserSession",
                "bedrock-agentcore:StopBrowserSession",
                "bedrock-agentcore:UpdateBrowserStream",
                "bedrock-agentcore:ConnectBrowserAutomationStream",
                "bedrock-agentcore:ConnectBrowserLiveViewStream"
            ],
            "Resource": "arn:aws:bedrock-agentcore:<Region>:++<account_id>++:browser/*"
        },
        {
            "Sid": "BedrockModelAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock:InvokeModel",
                "bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        }
    ]
}

第 1 步：安装依赖项

pip install bedrock-agentcore strands-agents strands-agents-tools playwright nest-asyncio

第 2 步：创建您的代理

创建一个名为的文件browser_agent.py：

from strands import Agent
from strands_tools.browser import AgentCoreBrowser

# Initialize the Browser tool
browser_tool = AgentCoreBrowser(region="<Region>")

# Create an agent with the Browser tool
agent = Agent(tools=[browser_tool.browser])

# Test the agent with a web search prompt
prompt = "what are the services offered by Bedrock AgentCore? Use the documentation link if needed: https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-bedrock-agentcore.html"
print(f"\n\nPrompt: {prompt}\n\n")

response = agent(prompt)
print("\n\nAgent Response:")
print(response.message["content"][0]["text"])

第 3 步：运行代理

python browser_agent.py

您应该看到代理浏览网站并返回有关 AgentCore 服务的详细信息。如果您遇到错误，请验证您的 IAM 权限、模型访问权限和 AWS 证书。

第 4 步：实时查看浏览器会话

当您的代理运行时，您可以通过 AWS 控制台实时观看：

实时视图提供带有交互式控件的实时视频流，以接管自动化或释放控制权。

查找资源

使用 AgentCore 浏览器后，在 AWS 控制台中查看您的资源：

后续步骤

现在您的 AgentCore 浏览器可以正常工作了，请探索以下高级功能：