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# Built-in 策略
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AgentCore 内存提供了创建记忆的内置策略。每个内置策略都包含处理内存创建的步骤，包括以下步骤（不同的策略采用不同的步骤）：
+  **提取 ** — 从短期记忆中识别有用的见解，并将其作为记忆记录放入长期记忆中。
+  **合并 **-确定是将有用信息写入新记录还是现有记录。
+  **反思 ** — 见解是跨剧集生成的。

每个步骤都由系统提示符定义，该提示符是以下内容的组合：
+  **说明 ** — 指导 LLM 的行为。可以包括分步处理指南（模型应如何推理和提取或整合信息）。
+  **输出架构 ** — 模型应如何呈现结果。

每种存储策略都提供根据其目的量身定制的结构化输出格式。不同策略的输出并不统一，因为存储和检索的信息类型不同。这表明每种内存类型仅公开与其策略最相关的字段。你可以在每种策略的系统提示中找到输出格式。

在创建回忆时，你可以组合多种策略。

**Topics**
+ [语义记忆策略](semantic-memory-strategy.md)
+ [用户偏好记忆策略](user-preference-memory-strategy.md)
+ [摘要策略](summary-strategy.md)
+ [情节记忆策略](episodic-memory-strategy.md)