列出 AgentCore 代码解释器工具

====== 使用控制台列出代码解释器

在 https://console.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/home# 处打开 AgentCore 控制台。

在导航窗格中，选择Built-in 工具。

控制台会显示您的所有代码解释器工具的列表，包括它们的名称、ID、创建日期和状态。

您可以使用搜索框按名称或其他属性筛选列表。

选择代码解释器以查看其详细信息，包括活动会话和配置设置。

要使用 AWS CLI 列出代码解释器，请使用以下list-code-interpreters命令：

aws bedrock-agentcore list-code-interpreters \
  --region <Region> \
  --max-results 10

如果结果超过最大值，则可以使用--next-token参数进行分页：

aws bedrock-agentcore list-code-interpreters \
  --region <Region> \
  --max-results 10 \
  --next-token "<your-pagination-token>"

要列出使用适用于 Python 的 AWS 软件开发工具包的代码解释器，请使用以下list_code_interpreters方法：

import boto3

# Initialize the boto3 client
cp_client = boto3.client(
    'bedrock-agentcore-control',
    region_name="<Region>",
    endpoint_url="https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com"
)

# List Code Interpreters
response = cp_client.list_code_interpreters()

# Print the Code Interpreters
for interpreter in response.get('codeInterpreterSummaries', []):
    print(f"Name: {interpreter.get('name')}")
    print(f"ID: {interpreter.get('codeInterpreterId')}")
    print(f"Creation Time: {interpreter.get('createdAt')}")
    print(f"Status: {interpreter.get('status')}")
    print("---")

# If there are more results, get the next page using the next_token
if 'nextToken' in response:
    next_page = cp_client.list_code_interpreters(
        nextToken=response['nextToken']
    )
    # Process next_page...

要使用 API 列出代码解释器实例，请使用以下调用：

# Using awscurl
awscurl -X POST "https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters" \
  -H "Accept: application/json" \
  --service bedrock-agentcore \
  --region <Region>