本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

通过以下方式使用 AgentCore 代码解释器 AWS Strands

以下部分向您展示如何在 Strands SDK 中使用亚马逊 Bedrock AgentCore 代码解释器。在阅读本节中的示例之前，请参阅先决条件。

第 1 步：安装依赖项

创建项目文件夹并安装所需的软件包：

mkdir agentcore-tools-quickstart
cd agentcore-tools-quickstart
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

安装所需的软件包：

pip install bedrock-agentcore strands-agents strands-agents-tools

这些软件包提供：

第 2 步：使用 AgentCore 代码解释器创建代理

创建一个名为的文件code_interpreter_agent.py并添加以下代码：

from strands import Agent
from strands_tools.code_interpreter import AgentCoreCodeInterpreter

# Initialize the Code Interpreter tool
code_interpreter_tool = AgentCoreCodeInterpreter(region="<Region>")

# Define the agent's system prompt
SYSTEM_PROMPT = """You are an AI assistant that validates answers through code execution.
When asked about code, algorithms, or calculations, write Python code to verify your answers."""

# Create an agent with the Code Interpreter tool
agent = Agent(
    tools=[code_interpreter_tool.code_interpreter],
    system_prompt=SYSTEM_PROMPT
)

# Test the agent with a sample prompt
prompt = "Calculate the first 10 Fibonacci numbers."
print(f"\n\nPrompt: {prompt}\n\n")

response = agent(prompt)
print(response.message["content"][0]["text"])

这段代码：

第 3 步：运行代理

执行脚本：

python code_interpreter_agent.py

预期产出

您应该看到代理的响应中包含前 10 个斐波那契数字。该代理将编写 Python 代码来计算序列并返回代码和结果。

如果遇到错误，请验证：