工作原理必需的密钥政策缩小访问范围使用客户管理的 KMS 密钥创建数据集监控数据集的 KMS 使用情况密钥不可用时的行为

数据集加密

当您在数据集kmsKeyArn上指定时，该服务使用带有 KMS () SSE-KMS 的 S3 服务器端加密来加密所有存储的示例。这包括草稿和所有已发布版本中的示例。

创建数据集后kmsKeyArn是不可变的——您无法对其进行更改或删除。

工作原理

数据集加密使用 S3 SSE-KMS。当该服务在 S3 中写入或读取数据集内容时，S3 会代表该服务调用 KMS 来加密或解密数据。服务主体 (bedrock-agentcore.amazonaws.com) 必须在密钥策略中拥有 KMS 权限。

在 API 时，该服务使用试运行检查（转发访问会话）来验证调用者是否具有 KMS 权限。这样可以立即捕获权限问题，而不是在摄取期间异步失败。

AgentCore 评估仅支持对称加密 KMS 密钥。KMS 密钥必须与数据集位于同一 AWS 区域。

必需的密钥政策

以下密钥策略授予数据集加密所需的最低权限。它包括两个语句：

AllowCallerAccess— 向调用的 IAM 用户或角色CreateDataset授予验证和使用密钥的权限。该服务在 API 时执行试运行检查，以验证调用方具有 KMS 访问权限。111122223333替换为您的账户 ID MyDatasetRole 以及管理数据集的 IAM 角色或用户。
AllowAgentCoreDatasetAccess— 向 AgentCore 服务主体授予在 S3 中加密和解密数据集内容的权限。


{
"Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowCallerAccess",
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "AWS": "arn:aws:iam::111122223333:role/MyDatasetRole"
      },
      "Action": [
        "kms:GenerateDataKey",
        "kms:Decrypt",
        "kms:DescribeKey"
      ],
      "Resource": "*"
    },
    {
      "Sid": "AllowAgentCoreDatasetAccess",
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": "bedrock-agentcore.amazonaws.com"
      },
      "Action": [
        "kms:GenerateDataKey",
        "kms:Decrypt",
        "kms:DescribeKey"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

注意

这是最低政策。有关推荐的安全条件，请参阅缩小访问缩小访问范围范围。

缩小访问范围

您可以添加条件来限制何时可以使用密钥。对于数据集，该服务通过 KMS 写入操作 (GenerateDataKey) 发送以下上下文：

aws:SourceAccount— 拥有数据集的 AWS 账户 ID。
aws:SourceArn— 正在加密的数据集的 ARN。
kms:EncryptionContext:aws:bedrock-agentcore:datasetArn— 数据集 ARN 作为加密上下文。

以下策略将权限分为写入（条件）和读取（无条件）：


{
"Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowCallerAccess",
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "AWS": "arn:aws:iam::111122223333:role/MyDatasetRole"
      },
      "Action": [
        "kms:GenerateDataKey",
        "kms:Decrypt",
        "kms:DescribeKey"
      ],
      "Resource": "*"
    },
    {
      "Sid": "AllowAgentCoreDatasetWrite",
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": "bedrock-agentcore.amazonaws.com"
      },
      "Action": "kms:GenerateDataKey",
      "Resource": "*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:SourceAccount": "111122223333"
        },
        "StringLike": {
          "aws:SourceArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-east-1:111122223333:dataset/*",
          "kms:EncryptionContext:aws:bedrock-agentcore:datasetArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-east-1:111122223333:dataset/*"
        }
      }
    },
    {
      "Sid": "AllowAgentCoreDatasetRead",
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": "bedrock-agentcore.amazonaws.com"
      },
      "Action": [
        "kms:Decrypt",
        "kms:DescribeKey"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

重要

不要在读取语句 (Decrypt,DescribeKey) 中添加aws:SourceAccount或aws:SourceArn条件。数据集下载使用预签名的 S3 URL，下载客户端不发送源上下文标头。将这些条件添加到读取操作会导致下载失败。

111122223333替换为您的账户 ID 和us-east-1您所在 AWS 的地区。要将范围限定为特定数据集，请将通配符替换为数据集 ID: arn:aws:bedrock-agentcore:us-east-1:111122223333:dataset/my-dataset-id。

使用客户管理的 KMS 密钥创建数据集

调用时指定kmsKeyArn参数CreateDataset：

例

AgentCore CLI

要创建加密数据集，请在添加数据集--kms-key-arn时传递，然后运行agentcore deploy。将 KMS 密钥 ARN 替换为您自己的密钥 ARN。


agentcore add dataset --name encrypted_dataset \
    --schema-type AGENTCORE_EVALUATION_PREDEFINED_V1 \
    --kms-key-arn "arn:aws:kms:us-east-1:111122223333:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab"

# Add your scenarios to agentcore/datasets/encrypted_dataset.jsonl, then run agentcore deploy.
agentcore deploy

AgentCore SDK


from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient

client = DatasetClient(region_name="us-east-1")

ds = client.create_dataset_and_wait(
    datasetName="encrypted_dataset",
    schemaType="AGENTCORE_EVALUATION_PREDEFINED_V1",
    kmsKeyArn="arn:aws:kms:us-east-1:111122223333:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab",
    source={
        "inlineExamples": {
            "examples": [
                {"scenario_id": "TC-01", "turns": [{"input": "Hello"}]}
            ]
        }
    },
)

AWS SDK


import boto3

client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')

response = client.create_dataset(
    datasetName='encrypted_dataset',
    schemaType='AGENTCORE_EVALUATION_PREDEFINED_V1',
    kmsKeyArn='arn:aws:kms:us-east-1:111122223333:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab',
    source={
        'inlineExamples': {
            'examples': [
                {'scenario_id': 'TC-01', 'turns': [{'input': 'Hello'}]}
            ]
        }
    }
)

AWS CLI


aws bedrock-agentcore-control create-dataset \
    --dataset-name "encrypted_dataset" \
    --schema-type AGENTCORE_EVALUATION_PREDEFINED_V1 \
    --kms-key-arn "arn:aws:kms:us-east-1:111122223333:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab" \
    --source '{"inlineExamples": {"examples": [{"scenario_id": "TC-01", "turns": [{"input": "Hello"}]}]}}'

监控数据集的 KMS 使用情况

数据集 KMS 操作会显示以下 CloudTrail 事件名称：

GenerateDataKey— 创建数据集、添加示例、更新示例或发布版本时。该encryptionContext字段包含aws:bedrock-agentcore:datasetArn。
Decrypt— 读取数据集内容 (GetDataset、 ListDatasetExamples) 或在预签名 URL 下载期间。
DescribeKey— 在创建数据集时验证密钥时。

密钥不可用时的行为

如果您禁用或删除数据集使用的客户管理的 KMS 密钥：

CreateDataset— 使用进行验证时失败ValidationException。
AddDatasetExamples, UpdateDatasetExamples, CreateDatasetVersion — ValidationException 在 API 时失败。
GetDataset— 无法ValidationException指示 KMS 密钥已禁用或删除。
ListDatasetExamples— 无法ValidationException指示 KMS 密钥已禁用或删除。
DeleteDataset— 成功，因为 S3 对象删除不需要 KMS 解密。

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