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建议加密 - Amazon Bedrock AgentCore

建议加密

当您根据推荐指定时,该服务会使用带有加密 SDK 的信封加密来加密推荐配置和推荐结果kmsKeyArn AWS 所有其他推荐元数据(名称、类型、状态)仍使用所 AWS 拥有的密钥进行加密。

kmsKeyArn是在创建时通过指定的StartRecommendation

工作原理

建议加密使用加 AWS 密 SDK 进行信封加密。当服务写入或读取推荐数据时,它会调用 KMS 来生成或解密数据密钥。推荐结果也 SSE-KMS 使用相同的客户托管密钥存储在 S3 中。

在 API 时,该服务使用试运行检查(转发访问会话)来验证呼叫者是否具有 KMS 权限。这样可以立即发现权限问题,而不是在推荐工作流程中异步失败。

当推荐工作流程异步运行时,服务主体 (bedrock-agentcore.amazonaws.com) 会解密配置并对结果进行加密。服务主体必须拥有kms:GenerateDataKey密钥策略中的kms:Decrypt权限。

AgentCore 优化仅支持对称加密 KMS 密钥。KMS 密钥必须与建议位于同一 AWS 区域。

配置使用客户托管 KMS 密钥的权限

以下密钥策略提供了建议加密所需的最低权限。该策略包含三条语句:

  • AllowCallerAccess— 允许 IAM 用户或角色通过验证密钥DescribeKey

  • AllowCallerCryptoOps— 允许 IAM 用户或角色根据加密上下文进行加密和解密。

  • AllowServicePrincipalAccess— 允许 AgentCore 服务主体在异步推荐工作流程中加密和解密推荐数据,范围按源账户和源 ARN 确定。

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "AllowCallerAccess", "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::111122223333:role/MyRecommendationRole" }, "Action": "kms:DescribeKey", "Resource": "*" }, { "Sid": "AllowCallerCryptoOps", "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::111122223333:role/MyRecommendationRole" }, "Action": [ "kms:GenerateDataKey", "kms:Decrypt" ], "Resource": "*", "Condition": { "StringLike": { "kms:EncryptionContext:aws:bedrock-agentcore:recommendationArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-east-1:111122223333:recommendation/*" } } }, { "Sid": "AllowServicePrincipalAccess", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "bedrock-agentcore.amazonaws.com" }, "Action": [ "kms:GenerateDataKey", "kms:Decrypt" ], "Resource": "*", "Condition": { "StringEquals": { "aws:SourceAccount": "111122223333" }, "ArnLike": { "aws:SourceArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-east-1:111122223333:recommendation/*" } } } ] }

该政策包含以下声明:

  • AllowCallerAccess— 授予 IAM 角色在创建建议时进行密钥验证的kms:DescribeKey权限。111122223333替换为您的账户 ID MyRecommendationRole 和启动推荐的 IAM 角色或用户。

  • AllowCallerCryptoOps— 授予 IAM 角色kms:GenerateDataKeykms:Decrypt权限,范围由aws:bedrock-agentcore:recommendationArn加密上下文决定。用您的值替换111122223333MyRecommendationRole、和us-east-1。要允许访问您账户中的所有推荐,请使用带有StringLike:arn:aws:bedrock-agentcore:us-east-1:111122223333:recommendation/*的通配符。

  • AllowServicePrincipalAccess— 授予 AgentCore 服务主体kms:GenerateDataKey和在异步工作流程中加密和解密推荐数据的kms:Decrypt权限。按来源账户和来源 ARN aws:SourceArn () 划分范围,以防止混淆副手攻击。111122223333用您的地区us-east-1和账户 ID 替换和。

缩小对客户托管的 KMS 密钥的访问权限

您可以使用加密上下文来缩小对客户托管密钥的访问范围。 AgentCore 优化在所有 KMS 操作中都包括以下加密上下文:

{ "aws:bedrock-agentcore:recommendationArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-east-1:111122223333:recommendation/recommendation-id" }

您可以在密钥策略条件中使用此加密上下文将 KMS 操作限制在特定的建议范围内,如上面示例密钥策略中的AllowCallerCryptoOps声明所示。请注意,AllowServicePrincipalAccessaws:SourceArn用于范围界定而不是加密上下文。

使用客户托管的 KMS 密钥开始推荐

调用时指定kmsKeyArn参数StartRecommendation

AgentCore CLI
agentcore run recommendation \ -t system-prompt \ -r MyAgent \ -e Builtin.Correctness \ --inline "You are a helpful assistant" \ --kms-key arn:aws:kms:us-east-1:111122223333:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab
AWS CLI
aws bedrock-agentcore start-recommendation \ --name "MyEncryptedRecommendation" \ --type SYSTEM_PROMPT_RECOMMENDATION \ --kms-key-arn "arn:aws:kms:us-east-1:111122223333:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab" \ --recommendation-config '{ "systemPromptRecommendationConfig": { "systemPrompt": { "text": "You are a helpful assistant." }, "agentTraces": { "cloudwatchLogs": { "logGroupArns": ["arn:aws:logs:us-east-1:111122223333:log-group:/aws/bedrock-agentcore/sessions/my-agent"], "serviceNames": ["my-agent.DEFAULT"], "startTime": "2025-01-01T00:00:00Z", "endTime": "2025-01-02T00:00:00Z" } }, "evaluationConfig": { "evaluators": [{"evaluatorArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:::evaluator/Builtin.Helpfulness"}] } } }'
Python (Boto3)
import boto3 client = boto3.client('bedrock-agentcore') response = client.start_recommendation( name='MyEncryptedRecommendation', type='SYSTEM_PROMPT_RECOMMENDATION', kmsKeyArn='arn:aws:kms:us-east-1:111122223333:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab', recommendationConfig={ 'systemPromptRecommendationConfig': { 'systemPrompt': { 'text': 'You are a helpful assistant.' }, 'agentTraces': { 'cloudwatchLogs': { 'logGroupArns': ['arn:aws:logs:us-east-1:111122223333:log-group:/aws/bedrock-agentcore/sessions/my-agent'], 'serviceNames': ['my-agent.DEFAULT'], 'startTime': '2025-01-01T00:00:00Z', 'endTime': '2025-01-02T00:00:00Z' } }, 'evaluationConfig': { 'evaluators': [{'evaluatorArn': 'arn:aws:bedrock-agentcore:::evaluator/Builtin.Helpfulness'}] } } } ) print(f"Recommendation ID: {response['recommendationId']}")

监控 KMS 使用情况以获取建议

建议的 KMS 操作会出现以下 CloudTrail 事件名称:

  • GenerateDataKey— 启动推荐(加密配置)和推荐工作流程完成时(加密结果)。该encryptionContext字段包含aws:bedrock-agentcore:recommendationArn

  • Decrypt— 当推荐工作流处理配置时,或者在检索推荐结果时。

  • DescribeKey— 在创建推荐时验证密钥时。

密钥不可用时的行为

如果您禁用或删除建议使用的客户托管 KMS 密钥:

  • StartRecommendation— 使用验证失败ValidationException

  • GetRecommendation— 失败,ValidationException指示 KMS 密钥已禁用或删除。

  • ListRecommendations— 之所以成功,是因为列出仅返回元数据且不需要 KMS 操作。

  • DeleteRecommendation— 成功是因为删除不需要解密推荐数据。