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AgentCore 运行时的文件系统配置 - Amazon Bedrock AgentCore

AgentCore 运行时的文件系统配置

AgentCore Runtime 通过filesystemConfigurations参数支持永久文件系统。每个配置都会在您指定的路径上安装存储。您不需要自定义挂载代码、特权容器或下载编排。

AgentCore Runtime 支持两类文件系统配置:

  • 托管会话存储(预览)— Service-managed 按会话存储跨 stop/resume 周期保存。每个会话隔离。不需要 VPC。

  • Bring-your-own 文件系统 — 将您自己的 Amazon S3 文件或 Amazon EFS 接入点直接附加到代理运行时。跨会话和代理共享。需要 VPC。

您可以在单个代理运行时中合并这两个类别(总共最多 5 个配置)。

存储选项一览

下表比较了可用的文件系统配置类型。

类别 Type 隔离 Persistence 需要 VPC 适用于

托管式

会话存储(预览)

Per-session

存活 stop/resume;14 天空闲到期;版本更新时重置

暂存空间、已安装的软件包、代码、项目文件、代理状态

BYO

Amazon S3 Files

共享 — 多个会话和代理访问相同的数据

Customer-managed (永久,同步到 S3 存储桶)

可通过标准文件操作和 S3 API 访问数据集

BYO

Amazon EFS

共享 — 多个会话和代理访问相同的数据

Customer-managed (在你将其删除之前是永久性的)

共享工具库、模型权重、读写多代理协作

快速入门

以下清单提供了配置每种文件系统类型的精简步骤。

托管会话存储(预览)

  1. 不需要 VPC 或其他 IAM 权限。

  2. --filesystem-configurations '[{"sessionStorage": {"mountPath": "/mnt/workspace"}}]'添加到您的create-agent-runtimeupdate-agent-runtime致电.

  3. 使用调用代理--runtime-session-id

  4. 停止会话,然后恢复会话--runtime-session-id。验证/mnt/workspace会保留您的数据。

Bring-your-own 文件系统

亚马逊 S3 文件接入点

  1. 使用s3files:AccessPointArn条件s3files:GetAccessPoint向执行角色添加s3files:ClientMounts3files:ClientWrite、和。

  2. 允许 TCP 端口 2049 从代理运行时安全组出站到 S3 文件挂载目标安全组。

  3. 确认 S3 文件挂载目标与您的代理运行时子网位于相同的 VPC 和可用区中。

  4. --filesystem-configurations '[{"s3FilesAccessPoint": {"accessPointArn": "<your-access-point-arn>", "mountPath": "/mnt/s3data"}}]'添加到您的create-agent-runtimeupdate-agent-runtime致电.

  5. 调用代理。文件与后备的 S3 存储桶双向/mnt/s3data同步。

亚马逊 EFS 接入点

  1. 使用elasticfilesystem:AccessPointArn条件elasticfilesystem:ClientWrite向您的执行角色添加elasticfilesystem:ClientMount和。

  2. 允许 TCP 端口 2049 从代理运行时安全组出站到 EFS 挂载目标安全组。

  3. 确认 EFS 挂载目标与至少一个代理运行时子网位于同一个可用区。

  4. --filesystem-configurations '[{"efsAccessPoint": {"accessPointArn": "<your-access-point-arn>", "mountPath": "/mnt/efs"}}]'添加到您的create-agent-runtimeupdate-agent-runtime致电.

  5. 调用代理。您的文件可在以下网址找到/mnt/efs

S3 文件和 EFS 都需要在代理运行时连接 VPC。

每种类型的工作原理

以下各节描述了每种文件系统类型在 AgentCore Runtime 中的运行方式。

Bring-your-own 文件系统

配置自带文件系统时,Runt AgentCore ime 会按照您配置的路径将指定的接入点安装到每个会话中。数据是共享的 — 多个会话、多个代理或外部应用程序可以同时访问同一个文件系统。

AgentCore 自动处理所有装载操作。您无需安装挂载帮助程序、管理 TLS 证书或在代理中编写挂载代码。

注意

创建接入点(S3 文件或 EFS)时,需要指定 POSIX 用户 ID (UID) 和组 ID (GID)。通过接入点进行的所有文件操作都以此身份运行。将设置为与您的容器进程运行的用户相匹配(非根容器通常为 1000:1000,根容器通常为 0:0)。 UID/GID

亚马逊 S3 文件挂载流程

配置 S3 文件接入点时,会出现以下顺序:

  1. 您创建 S3 文件系统(由 S3 存储桶支持)并在您的 VPC 中挂载目标。

  2. 您可以创建指定 POSIX UID/GID 和根目录的 S3 文件接入点。

  3. 您可以使用接入点 ARN 和装载路径配置代理运行时。

  4. 在使用新的会话 ID 进行调用时,预配置 microVM, AgentCore 使其能够通过网络访问您的 VPC。

  5. microVM 通过 TLS 挂载文件系统,并 NFSv4.2 通过 IAM 身份验证(端口 2049)通过您的 VPC 挂载文件系统。

  6. 您的代理在装载路径上读取和写入文件。更改会自动同步到后备的 S3 存储桶。

S3 文件语义

  • 文件系统和备份 S3 存储桶之间的双向同步

  • Close-to-open NFS 客户端的一致性;S3 存储桶端访问的最终一致性

  • 最大文件大小:48 TiB;最大目录深度:1,000 级

  • 不支持:硬链接、S3 存档存储类 (Glacier)、自定义 S3 对象元数据、PNF

亚马逊 EFS 挂载流程

配置 EFS 接入点时,会出现以下顺序:

  1. 您可以创建 EFS 文件系统并在您的 VPC 中挂载目标(每个可用区一个)。

  2. 您可以创建指定 POSIX UID/GID 和根目录的 EFS 接入点。

  3. 您可以使用接入点 ARN 和装载路径配置代理运行时。

  4. 在使用新的会话 ID 进行调用时,预配置 microVM, AgentCore 使其能够通过网络访问您的 VPC。

  5. microVM 通过同一可用区中的挂载目标 NFSv4.1 通过 TLS(端口 2049)挂载文件系统。

  6. 您的代理使用标准文件操作在装载路径上读取和写入文件。

EFS 语义

  • 完整 POSIX:硬链接、符号链接、咨询文件锁定

  • 来自多个会话和代理的并发读写权限

  • Close-to-open 一致性

  • 最大文件大小:47.9 TiB;最大目录深度:1,000 级

托管会话存储(预览)

使用托管会话存储 stop/resume 通过文件系统配置保留会话状态。 AgentCore 运行时管理的会话存储是一项完全由服务管理的功能, AgentCore Runtime 可以处理所有存储操作。您的代理会读取和写入本地文件系统装载,运行时环境会在整个会话期间透明地将数据复制到服务存储。

会话存储是按会话隔离的 — 每个会话只能访问自己的存储,不能从同一代理运行时的其他会话或不同代理运行时的会话中读取或写入数据。

在代理运行时上配置会话存储时,每个会话都会在您指定的装载路径上获得一个永久目录。生命周期的工作原理如下:

  1. 在会话中首次调用-配置新的隔离计算。您的代理在装载路径上看到一个空目录。

  2. 代理写入文件 — 所有文件操作(读取、写入、mkdir、重命名)都照常运行,类似于本地文件系统,并且数据会异步复制到持久存储。

  3. 会话停止-计算终止。在正常关闭期间,任何尚未保存的数据都将被刷新到持久存储中。

  4. 使用相同的会话恢复 — 配置新的计算并从持久存储中恢复文件系统状态。代理可以从上次停下来的地方继续。

文件系统语义

会话存储在您配置的装载路径上提供标准的 Linux 文件系统。标准工具和操作无需修改即可运行 — lscatmkdirgitnpmpip、,并且cargo全部按预期运行。

支持的操作

常规文件、目录和符号链接。读取、写入、重命名、删除chmodchownstat、和 readdir — 常用开发工具使用的标准 POSIX 文件操作。

限制

有关会话存储限制,包括最大存储大小、文件数量和目录深度,请参阅会话存储限制

不支持的操作

不支持以下文件系统操作:

  • 硬链接-改用符号链接。

  • 不支持@@ 设备文件、FIFO 或 UNIX 套接字mknod

  • 扩展属性 (xattr)-不支持依赖于 xattr 元数据的工具。

  • falloc ate — 不支持稀疏文件预分配。

  • 跨会话锁定文件-建议锁定在正在运行的会话中起作用,但不会在整个 stop/resume会话中持续存在。使用基于文件的锁定的工具(例如git)不受影响。

注意

权限已存储,但不会在会话中强制执行。 chmod并且可以正常stat工作,但是访问检查总是成功的,因为代理以 microVM 中唯一的用户身份运行。

会话存储生命周期

在以下情况下,会话数据会被删除(重置为干净状态):

  • 会话在 14 天内未被调用。

  • 代理运行时版本已更新。在版本更新后调用会话会预置一个全新的文件系统。

使用DeleteAgentRuntime或删除DeleteAgentRuntimeEndpoint与运行时或端点关联的所有会话存储数据。

自带文件系统的先决条件

在配置自带文件系统之前,请完成以下先决条件。

VPC 配置

您的代理运行时必须使用networkMode: VPC。您指定的子网必须与文件系统挂载目标可用区重叠。

IAM 权限

您的代理运行时执行角色必须包括装载文件系统的权限。

S3 文件的 IAM 权限

{ "Effect": "Allow", "Action": [ "s3files:ClientMount", "s3files:ClientWrite", "s3files:GetAccessPoint" ], "Resource": "arn:aws:s3files:<region>:<account-id>:file-system/<file-system-id>", "Condition": { "ArnEquals": { "s3files:AccessPointArn": "arn:aws:s3files:<region>:<account-id>:file-system/<file-system-id>/access-point/<access-point-id>" } } }

EFS 的 IAM 权限

{ "Effect": "Allow", "Action": [ "elasticfilesystem:ClientMount", "elasticfilesystem:ClientWrite" ], "Resource": "arn:aws:elasticfilesystem:<region>:<account-id>:file-system/<file-system-id>", "Condition": { "ArnEquals": { "elasticfilesystem:AccessPointArn": "arn:aws:elasticfilesystem:<region>:<account-id>:access-point/<access-point-id>" } } }

ClientWrite如果您的代理只需要读取权限,则省略。在创建代理运行时期间,需要该s3files:GetAccessPoint权限才能验证 S3 Files 接入点。

安全组

允许端口 2049 上的出站 TCP 从您的代理运行时安全组发送到挂载目标安全组。允许来自代理运行时安全组的挂载目标安全组上端口 2049 上的入站 TCP。

配置文件系统

以下各节说明如何配置每种文件系统类型。

配置 Amazon S3 文件接入点

要配置 S3 文件接入点,请在中指定接入点 ARN 和安装路径。filesystemConfigurations您的代理运行时必须使用 VPC 网络模式。

AWS CLI
  1. aws bedrock-agentcore-control create-agent-runtime \ --agent-runtime-name "data-agent" \ --role-arn "arn:aws:iam::<account-id>:role/AgentExecutionRole" \ --network-configuration '{ "networkMode": "VPC", "networkModeConfig": { "subnets": ["<subnet-id-1>", "<subnet-id-2>"], "securityGroups": ["<security-group-id>"] } }' \ --agent-runtime-artifact '{ "containerConfiguration": { "containerUri": "<account-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/my-agent:latest" } }' \ --filesystem-configurations '[{ "s3FilesAccessPoint": { "accessPointArn": "arn:aws:s3files:<region>:<account-id>:file-system/<file-system-id>/access-point/<access-point-id>", "mountPath": "/mnt/datasets" } }]'
AWS SDK
  1. 使用 boto3 创建带有 S3 文件访问点的 AgentCore 运行时的 Python 示例。

    import boto3 client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-west-2") response = client.create_agent_runtime( agentRuntimeName="data-agent", roleArn="arn:aws:iam::<account-id>:role/AgentExecutionRole", networkConfiguration={ "networkMode": "VPC", "networkModeConfig": { "subnets": ["<subnet-id-1>", "<subnet-id-2>"], "securityGroups": ["<security-group-id>"] } }, agentRuntimeArtifact={ "containerConfiguration": { "containerUri": "<account-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/my-agent:latest" } }, filesystemConfigurations=[ { "s3FilesAccessPoint": { "accessPointArn": "arn:aws:s3files:<region>:<account-id>:file-system/<file-system-id>/access-point/<access-point-id>", "mountPath": "/mnt/datasets" } } ] )

配置 Amazon EFS 接入点

要配置 EFS 接入点,请在中指定接入点 ARN 和装载路径。filesystemConfigurations您的代理运行时必须使用 VPC 网络模式。

AWS CLI
  1. aws bedrock-agentcore-control create-agent-runtime \ --agent-runtime-name "shared-tools-agent" \ --role-arn "arn:aws:iam::<account-id>:role/AgentExecutionRole" \ --network-configuration '{ "networkMode": "VPC", "networkModeConfig": { "subnets": ["<subnet-id-1>", "<subnet-id-2>"], "securityGroups": ["<security-group-id>"] } }' \ --agent-runtime-artifact '{ "containerConfiguration": { "containerUri": "<account-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/my-agent:latest" } }' \ --filesystem-configurations '[{ "efsAccessPoint": { "accessPointArn": "arn:aws:elasticfilesystem:<region>:<account-id>:access-point/<access-point-id>", "mountPath": "/mnt/tools" } }]'
AWS SDK
  1. 使用 boto3 创建带有 EFS 接入点的 AgentCore 运行时的 Python 示例。

    import boto3 client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-west-2") response = client.create_agent_runtime( agentRuntimeName="shared-tools-agent", roleArn="arn:aws:iam::<account-id>:role/AgentExecutionRole", networkConfiguration={ "networkMode": "VPC", "networkModeConfig": { "subnets": ["<subnet-id-1>", "<subnet-id-2>"], "securityGroups": ["<security-group-id>"] } }, agentRuntimeArtifact={ "containerConfiguration": { "containerUri": "<account-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/my-agent:latest" } }, filesystemConfigurations=[ { "efsAccessPoint": { "accessPointArn": "arn:aws:elasticfilesystem:<region>:<account-id>:access-point/<access-point-id>", "mountPath": "/mnt/tools" } } ] )

配置托管会话存储

在创建或更新代理运行时时添加filesystemConfigurations一个sessionStorage条目。

AWS CLI
  1. aws bedrock-agentcore-control create-agent-runtime \ --agent-runtime-name "coding-agent" \ --role-arn "arn:aws:iam::111122223333:role/AgentExecutionRole" \ --agent-runtime-artifact '{ "containerConfiguration": { "containerUri": "123456789012.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/my-agent:latest" } }' \ --filesystem-configurations '[{ "sessionStorage": { "mountPath": "/mnt/workspace" } }]'
AWS SDK
  1. 使用 boto3 创建带有会话存储空间的 AgentCore 运行时的 Python 示例。

    import boto3 client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-west-2") response = client.create_agent_runtime( agentRuntimeName="coding-agent", roleArn="arn:aws:iam::111122223333:role/AgentExecutionRole", agentRuntimeArtifact={ "containerConfiguration": { "containerUri": "123456789012.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/my-agent:latest" } }, filesystemConfigurations=[ { "sessionStorage": { "mountPath": "/mnt/workspace" } } ] )

您也可以使用UpdateAgentRuntime相同的filesystemConfigurations参数向现有的代理运行时添加会话存储。

合并文件系统

您可以在单个代理运行时中将托管会话存储与自带文件系统结合使用。以下示例配置了所有三种类型。

import boto3 client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-west-2") response = client.create_agent_runtime( agentRuntimeName="full-stack-agent", roleArn="arn:aws:iam::<account-id>:role/AgentExecutionRole", networkConfiguration={ "networkMode": "VPC", "networkModeConfig": { "subnets": ["<subnet-id-1>", "<subnet-id-2>"], "securityGroups": ["<security-group-id>"] } }, agentRuntimeArtifact={ "containerConfiguration": { "containerUri": "<account-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/my-agent:latest" } }, filesystemConfigurations=[ { "s3FilesAccessPoint": { "accessPointArn": "arn:aws:s3files:<region>:<account-id>:file-system/<file-system-id>/access-point/<access-point-id>", "mountPath": "/mnt/datasets" } }, { "efsAccessPoint": { "accessPointArn": "arn:aws:elasticfilesystem:<region>:<account-id>:access-point/<access-point-id>", "mountPath": "/mnt/tools" } }, { "sessionStorage": { "mountPath": "/mnt/workspace" } } ] )

调用和使用永久存储

调用代理时,所有已配置的文件系统都可以在其挂载路径上使用。 Bring-your-own 每次调用都可立即访问文件系统(S3 文件、EFS)。托管会话存储使用相同 stop/resume 的方式跨周期保存数据runtimeSessionId

示例:跨 stop/resume 周期使用会话存储

# First invocation — agent sets up the project aws bedrock-agentcore invoke-agent-runtime \ --agent-runtime-arn "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:111122223333:agent-runtime/coding-agent" \ --runtime-session-id "session-001" \ --payload '{"prompt": "Set up the project and install dependencies in /mnt/workspace"}' # Stop the session aws bedrock-agentcore stop-runtime-session \ --agent-runtime-arn "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:111122223333:agent-runtime/coding-agent" \ --runtime-session-id "session-001" # Resume later — the project is exactly where the agent left it aws bedrock-agentcore invoke-agent-runtime \ --agent-runtime-arn "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:111122223333:agent-runtime/coding-agent" \ --runtime-session-id "session-001" \ --payload '{"prompt": "Run the tests and fix any failures"}'

代理可以/mnt/workspace完全按照原样看待——源文件、已安装的软件包、构建工件和.git 历史记录都完好无损。恢复会话时,新的计算环境会挂载持久存储。您的代理无需重新安装软件包或重新生成文件即可继续工作。

注意

显式调用时,请StopRuntimeSession务必等待调用完成后再恢复会话。这样可以确保所有数据都刷新到持久存储空间。

注意

挂载的路径仅在代理调用时可用,在初始化期间不可用。

限制

下表列出了文件系统配置的限制。

资源 限制

每个代理运行时的文件系统配置总数

5

最大 S3 文件接入点配置

2

EFS 接入点的最大配置

2

最大托管会话存储配置

1

装载路径限制

所有文件系统配置都必须遵循以下挂载路径规则:

  • 必须位于下方/mnt/,并且只有一个子目录级别(例如,/mnt/data/mnt/workspace)。

  • 模式:/mnt/[a-zA-Z0-9._-]+/?

  • 长度:6—200 个字符。

  • 在所有配置中,每个装载路径都必须是唯一的。

  • 装载路径不能是彼此的子目录。

生命周期行为

下表比较了托管会话存储和自带文件系统之间的生命周期行为。

行为 托管会话存储(预览) Bring-your-own (S3 文件、EFS)

空闲到期

14 天无调用 — 数据重置

无 — 由客户管理

运行时版本更新时

数据已擦除 — 下次调用时刷新文件系统

没有影响 — 数据仍然存在

开启 DeleteAgentRuntime

已删除所有会话数据

文件系统已卸载;数据保留在您的账户中

并发访问

每会话隔离

跨会话和代理共享

Ownership

Service-managed 由 AgentCore

Customer-managed 在你的 AWS 账户中

重要

对于自带文件系统,请确保您的代理适当地处理并发访问。使用按会话命名模式或建议文件锁来避免冲突。

使用案例

下表列出了常用模式和每种模式的推荐文件系统配置。

模式 建议的配置

带有永久项目文件的编码代理

托管会话存储(预览)位于 /mnt/workspace

可从代理和 S3 管道访问的参考数据集

S3 文件访问点位于 /mnt/datasets

跨所有代理共享工具库

S3 文件或 EFS 接入点位于 /mnt/tools

Multi-agent 共享工作空间上的协作

S3 文件或 EFS 接入点位于 /mnt/shared

Long-running 使用检查点进行分析

检查点的会话存储 + 用于输入数据的 S3 文件

Full-stack 代理(两个类别合计)

会话存储 + S3 文件 + EFS(3 个挂载)

示例:具有永久工作空间的编码代理

此示例显示了一个编码代理,将 Strands Agents 与FileSessionManager对话历史记录和项目文件会话存储一起使用。两者都跨 stop/resume 周期持续存在。

带有会话存储的编码代理

import os # Enable non-interactive mode for strands tools os.environ["BYPASS_TOOL_CONSENT"] = "true" from strands import Agent from strands.session import FileSessionManager from strands.models import BedrockModel from strands_tools import file_read, file_write, shell from bedrock_agentcore.runtime import BedrockAgentCoreApp app = BedrockAgentCoreApp() WORKSPACE = "/mnt/workspace" model = BedrockModel(model_id="us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0") tools = [file_read, file_write, shell] @app.entrypoint def handle_request(payload): session_id = payload.get("session_id", "default") # Persist conversation history alongside project files session_manager = FileSessionManager( session_id=session_id, storage_dir=f"{WORKSPACE}/.sessions" ) agent = Agent( model=model, tools=tools, session_manager=session_manager, system_prompt="You are a coding assistant. Project files are in /mnt/workspace." ) response = agent(payload.get("prompt")) return {"response": response.message["content"][0]["text"]} if __name__ == "__main__": app.run()

requirements.txt

strands-agents strands-agents-tools bedrock-agentcore boto3

调用代理,停止会话,然后恢复。项目文件和对话上下文都将保留。

调用、停止和恢复循环

import boto3, json client = boto3.client("bedrock-agentcore") agent_arn = "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:111122223333:agent-runtime/coding-agent" session_id = "project-xyz-001" def invoke(prompt): resp = client.invoke_agent_runtime( agentRuntimeArn=agent_arn, runtimeSessionId=session_id, payload=json.dumps({"prompt": prompt, "session_id": "conv-001"}).encode() ) return json.loads(b"".join(resp["response"]))["response"] # First invoke: Create a simple script invoke("Write a Python script called calculator.py with add and subtract functions.") # Stop session — compute terminates, storage persists client.stop_runtime_session(agentRuntimeArn=agent_arn, runtimeSessionId=session_id) # Resume same session — new compute, but files and conversation history restored invoke("Add a multiply function to the script you created.") # Agent knows it created calculator.py (conversation history) # AND finds existing file (file persistence)

将对话历史记录FileSessionManager存储到/mnt/workspace/.sessions/,使代理能够跨 stop/resume 周期记住上下文。

联网要求

本节介绍托管会话存储和自带文件系统的网络要求。

托管会话存储网络

如果您的代理运行时使用带有会话存储的 VPC 模式,则代理需要网络访问权限才能与远程存储同步。会话数据存储在 AgentCore S3 中,因此您的 VPC 必须允许与 S3 的出站连接。如果您使用带有自定义策略的 S3 Gateway 终端节点,则可以按如下方式限制对区域会话存储桶的访问权限:

"Action": [ "s3:GetObject", "s3:PutObject", "s3:ListBucket" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::acr-storage-*-region-an", "arn:aws:s3:::acr-storage-*-region-an/*" ], "Condition": { "StringEquals": { "aws:PrincipalServiceName": "bedrock-agentcore.amazonaws.com" } }

region替换为您 AWS 所在的地区(例如,us-west-2)。

Bring-your-own 文件系统网络

Bring-your-own 文件系统需要您的 VPC 网络满足以下要求才能成功装载。

Amazon EFS

  • 挂载目标 — 您的 EFS 文件系统必须在代理运行时子网所在的至少一个可用区中安装目标。为了实现高可用性,建议在所有已配置的子网可用区域中安装目标。

  • 一次一个 VPC — EFS 文件系统一次只能在一个 VPC 中安装目标。 Cross-account 不支持 VPC 挂载 AgentCore。

  • 可用区对齐 — 代理运行时子网和 EFS 挂载目标必须共享至少一个公共可用区。 Cross-AZ NFS 流量可以正常工作,但会增加延迟和数据传输成本。

  • DNS 解析 — 您的 VPC 必须启用 DNS 主机名和 DNS 解析。代理会在装载时解析装载目标主机名<az-id>.<file-system-id>.efs.<region>.amazonaws.com

要检查您的 EFS 挂载目标,请执行以下操作:

aws efs describe-mount-targets --file-system-id fs-0123456789abcdef0 --region us-west-2

有关 EFS 挂载目标的完整信息,请参阅 Amazon EFS 的工作原理

Amazon S3 Files

  • 挂载目标 — 您的 S3 文件系统中必须有与代理运行时位于同一 VPC 中的挂载目标。挂载目标必须至少与代理运行时子网位于同一个可用区中。

  • 每个可用区一个挂载目标 — 每个可用区最多可以有一个 S3 文件挂载目标。

  • 相同的 VPC — S3 文件挂载目标必须与代理运行时位于相同的 VPC 中。 Cross-VPC 不支持文件系统访问。

  • DNS 解析 — 您的 VPC 必须在挂载时解析 S3 文件挂载目标主机名<az-id>.<file-system-id>.s3files.<region>.on.aws。确保在您的 VPC 设置中启用 DNS 解析。

要检查您的 S3 文件挂载目标,请执行以下操作:

aws s3files list-mount-targets --file-system-id fs-0123456789abcdef0 --region us-west-2

有关 S3 文件挂载的完整信息,请参阅装载 S3 文件系统

共同需求

要求 EFS S3 Files

需要 VPC 模式

NFS 端口 2049 (TCP)

在同一个可用区中挂载目标

✓(推荐)

✓(必填项)

相同的 VPC

同一个 AWS 账户

已启用 DNS 解析

Cross-account VPC

✗ 不支持

✗ 不支持

重要

Cross-account 不支持 VPC 配置。文件系统资源(文件系统、接入点、挂载目标)和代理运行时必须位于同一个 AWS 账户和 VPC 中。

如何 AgentCore 挂载文件系统

AgentCore 自动处理 microVM 内的 NFS 挂载操作:

  • EFS — NFSv4.1 通过 TLS(端口 2049)进行装载。当执行角色具有AccessPointArn条件的elasticfilesystem:ClientMount权限时,将使用 IAM 身份验证。

  • S3 文件 — NFSv4.2 通过 TLS 挂载,并使用强制的 IAM 身份验证。TLS 和 IAM 始终处于启用状态,无法为 S3 文件禁用。

您无需安装amazon-efs-utils/etc/fstab、配置或管理 TLS 证书。microVM 运行时处理所有挂载操作、凭据轮换和运行状况监控。

子网和可用区选择

在代理运行时上同时配置 VPC 子网和文件系统配置时,请选择与文件系统挂载目标可用区重叠的子网。

要识别子网的可用区 ID,请执行以下操作:

aws ec2 describe-subnets \ --subnet-ids subnet-0123456789abcdef0 \ --query 'Subnets[0].AvailabilityZoneId'

要确定 EFS 挂载目标的可用区域,请执行以下操作:

aws efs describe-mount-targets \ --file-system-id fs-0123456789abcdef0 \ --query 'MountTargets[*].[AvailabilityZoneId, LifeCycleState]' \ --output table

确保您的代理运行时子网位于文件系统有挂载目标的可用区中。

有关按区域划分的支持的可用区,请参阅 VPC 配置主题中的支持的可用区。有关安全组配置,请参阅示例:连接到 Amazon EFS 或 Amazon S3 文件

对自带文件系统挂载进行故障排除

自带文件系统挂载失败时,InvokeAgentRuntime返回 HTTP 424(依赖关系失败)。

症状 可能的原因 快速修复

“访问被拒绝”

缺少执行角色ClientMountClientWrite

添加带AccessPointArn条件的 IAM 权限

“ResourceNotFound” 或 “无法解决”

接入点或挂载点已删除或不可用

验证 ARN 是否存在且挂载目标是否可用

挂载挂起然后失败(大约 30 秒)

安全组封锁端口 2049 或者代理可用区中没有挂载目标

允许 TCP 2049;验证可用区重叠

写入时 “权限被拒绝”

缺失ClientWrite或 POSIX UID/GID 不匹配

添加写入权限或对齐接入点 POSIX 用户

每个挂载都有 30 秒的超时时间。所有配置的文件系统都并行挂载——一次失败就会导致整个调用失败。

有关更多信息,请参阅 BYO 存储疑难解答