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语义记忆策略 - Amazon Bedrock AgentCore

语义记忆策略

语义记忆策略旨在从对话数据中识别和提取关键的事实信息和情境知识。这样,您的代理就可以建立有关互动期间讨论的实体、事件和关键细节的永久知识库。

策略中的步骤

语义记忆策略包括以下步骤:

  • 提取-从短期记忆中识别有用的见解,将其作为记忆记录放入长期记忆中。

  • 合并-决定是将有用的信息写入新记录还是现有记录。

注意

提取期间仅处理语义策略USERASSISTANT角色消息。有关代理对话中角色的更多信息,请参阅会话

策略输出

语义记忆策略以 JSON 对象的形式返回事实,每个对象都代表一个关于用户的独立个人事实。

该策略捕捉的事实示例

  • 订单号 (#XYZ-123 ) 与特定的支持案例相关联。

  • 项目的截止日期为10月25日。

  • 用户正在运行该软件的 2.1 版。

通过引用这些存储的知识,您的代理可以提供更准确的上下文感知响应,执行依赖先前所述信息的多步骤任务,并避免要求用户重复关键细节。

默认命名空间

/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/