模拟
通过模拟，您可以根据 LLM-backed 演员生成的动态多回合对话来评估您的代理。您无需重播固定的脚本，而是使用角色和目标来定义演员档案，模拟引擎可以驱动与您的经纪人的真实对话。
模拟场景与用于预定义场景的相同数据集运行器集成。您可以在数据集中包含模拟场景，在运行器上设置模拟配置，然后运行器在内部处理 actor 生命周期。
仿真类型
Amazon Bedrock AgentCore 支持以下模拟类型：
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用户模拟：角色扮 LLM-backed 演最终用户与您的代理交互的角色。演员具有角色（特征、背景）和目标，并生成逼真的用户消息，直到目标实现或达到回合限制。使用用户模拟来测试您的代理如何大规模处理各种用户行为、开放式对话和边缘案例。
先决条件
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模拟额外内容：
pip install 'bedrock-agentcore[simulation]'这将安装用于生成动态对话回合的 actor 模拟引擎。
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AWS 具有通过 Amazon Bedrock 调用演员模型的权限的证书。actor 作为单独的 LLM 调用运行，因此运行者使用的凭据必须具有中
SimulationConfig.model_id指定的模型的bedrock:InvokeModel权限。 -
所有数据集评估先决条件均适用。
主题
