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# Amazon Bedrock 支持的终端节点
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Amazon Bedrock 支持各种终端节点，具体取决于您是要执行控制平面运算符还是[推理](inference.md)操作。

**控制平面操作**

Amazon Bedrock 控制平面操作可用于终端节点：`bedrock.{region}.amazonaws.com.`它可用于管理资源，例如列出可用[模型](models.md)、创建[自定义模型](custom-models.md)任务和管理[预配置吞吐](prov-throughput.md)量。在此处阅读有关我们的控制平面 API 的[更多信息](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html)。

**推理操作**

Amazon Bedrock 支持以下两个主要端点，用于以编程方式执行推理：


| **Endpoint** | **支持 APIs** | **描述** | 
| --- | --- | --- | 
| bedrock-mantle.{region}.api.aws | [响应 API](bedrock-mantle.md)/[聊天完成 API/[消息](model-parameters-anthropic-claude-messages.md) API](bedrock-mantle.md) | 特定区域的终端节点，用于使用兼容 OpenAI 的终端节点和 Anthropic Messages API 对托管在 Amazon Bedrock 中的模型发出推理请求。 | 
| bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | [InvokeModel](inference-invoke.md)[/[Converse](conversation-inference.md)/[聊天完成/消息 AP](inference-chat-completions.md) I](model-parameters-anthropic-claude-messages.md) | 特定区域的终端节点，用于使用/对托管在 Amazon Bedrock 中的模型发出推理请求。 InvokeModel Converse/Chat Completions/Messages APIs在此处阅读有关 Amazon Bedrock Runtime 的 APIs [更多信息](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_Operations_Amazon_Bedrock_Runtime.html)。 | 

**您应该使用哪个服务端点进行推理？**

您使用的终端节点取决于您的用例。


| **Endpoint** | **功能和用例** | 
| --- | --- | 
| bedrock-mantle | [支持兼容 OpenAI APIs （[响应 API](bedrock-mantle.md)、[聊天完成 API）和 Anthropic 原生消息 API](bedrock-mantle.md)。](model-parameters-anthropic-claude-messages.md)<br />**用于：从使用**兼容 OpenAI APIs 的其他型号轻松迁移。<br />**功能：**支持客户端和服务器端工具与 Lambda 函数一起使用，并在您的应用程序中配置了 ready-to-use工具。<br />**推荐对象：A** mazon Bedrock 的新用户。 | 
| bedrock-runtime | [支持 Amazon Bedrock 原生 APIs （[调用 API](inference-invoke.md)、C [onverse API](conversation-inference.md)）、Anthropic-Native [Messages API 和兼容 OpenAI 的聊天完成 API](model-parameters-anthropic-claude-messages.md)。](inference-chat-completions.md)<br />**用于：**运行 Amazon Bedrock 支持的任何型号。C [onverse API](conversation-inference.md) 提供了一个统一的接口，用于与 Amazon Bedrock 中的所有模型进行交互，而 [Invoke API](inference-invoke.md) 则提供对模型的直接访问，从而更有能力控制请求和响应格式。您还可以使用[聊天完成 API](inference-chat-completions.md) 与您的模型互动。<br />**功能：**仅支持客户端工具与 Lambda 函数一起使用，且未预 ready-to-use先配置工具。允许您在调用模型时跟踪使用情况和成本。 | 

如果您不熟悉 Amazon Bedrock，我们建议您从`bedrock-mantle`终端节点开始。

**使用 VPC 接口终端节点降低数据流出成本**  
如果您在 VPC 内调用 Amazon Bedrock，请考虑使用 [VPC 接口终端节点 (AWS PrivateLink)](vpc-interface-endpoints.md) 将流量保持在 AWS 网络内，避免与 NAT 网关或互联网网关相关的数据出站费用。