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# Amazon Bedrock 知识库支持的模型和区域
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要查看哪些模型支持知识库，请参阅[模型概览，](model-cards.md)然后选择您感兴趣的模型。

Amazon Bedrock 知识库还支持在解析数据或生成响应时使用推理配置文件。借助推理配置文件，您可以跟踪成本与指标，还能执行跨区域推理以将模型推理请求分发到一系列区域，从而允许更高的吞吐量。您可以在[https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html)或[CreateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateDataSource.html)请求中指定推理配置文件。有关更多信息，请参阅 [使用推理配置文件设置模型调用资源](inference-profiles.md)。

**重要**  
如果您使用跨区域推理，则您的数据可进行跨区域共享。

您也可以使用 SageMaker AI 模型或根据自己的数据进行训练的[自定义模型](custom-models.md)。

**注意**  
如果您使用 A SageMaker I 或自定义模型，则必须指定编排和生成提示（有关更多信息，请参阅中的**知识库提示模板**[配置和自定义查询与响应生成](kb-test-config.md)）。您的提示必须包含信息变量，以获取用户的输入和上下文。

Amazon Bedrock 知识库中部分功能提供的区域支持与模型支持存在差异。选择一个主题以查看某项功能提供的支持：

**Topics**
+ [向量嵌入支持的模型](#knowledge-base-supported-embeddings)
+ [用于解析的支持的区域和模型](#knowledge-base-supported-parsing)
+ [支持在查询期间对结果进行重排的模型和区域](#knowledge-base-supported-rerank)
+ [带结构化数据存储的知识库支持的区域](#knowledge-base-supported-structured)

## 向量嵌入支持的模型
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Amazon Bedrock 知识库使用嵌入模型将数据转换为向量嵌入，并将嵌入存储在向量数据库中。有关更多信息，请参阅 [将数据转换为知识库](kb-how-data.md)。

Amazon Bedrock 知识库支持使用以下基础模型进行矢量嵌入：


| Provider | 模型 | 模型 ID | 支持单区域模型 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Amazon | Titan Embeddings G1 - Text | 亚马逊。 titan-embed-text-v1 |  ap-northeast-1 eu-central-1 us-east-1 us-west-2  | 
| Amazon | Titan Text Embeddings V2 | 亚马逊。 titan-embed-text-v2:0 |  ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-central-2 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-east-2 us-gov-east-1 us-gov-west-1 us-west-2  | 
| Cohere | Embed English | 一致。 embed-english-v3 |  ap-northeast-1 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2  | 
| Cohere | Embed Multilingual | 一致。 embed-multilingual-v3 |  ap-northeast-1 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2  | 

嵌入模型支持以下向量类型。


****  

| 模型名称 | 支持的向量类型 | 支持的维度数 | 
| --- | --- | --- | 
| Amazon Titan Embeddings G1 - Text | 浮点 | 1536 | 
| Amazon Titan 文本嵌入 V2 | 浮点、二进制 | 256、512、1024 | 
| Cohere Embed（英文版） | 浮点、二进制 | 1024 | 
| Cohere Embed（多语版） | 浮点、二进制 | 1024 | 
| Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | 浮点 | 1024 | 
| Cohere嵌入 v3（多模态） | 浮点、二进制 | 1024 | 

## 用于解析的支持的区域和模型
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将数据转换为向量嵌入时，您在解析 Amazon Bedrock 知识库中的数据方面有多种不同选择。有关更多信息，请参阅 [数据来源的解析选项](kb-advanced-parsing.md)。

下文列出了对解析选项的支持：
+ Amazon Bedrock 数据自动化功能解析器已在美国西部（俄勒冈州）推出，目前为预览版，并且可能会发生变化。
+ 以下基础模型系列可用作解析器：
  + Claude 视觉模型
  + Nova 视觉模型
  + LLama 4 种视觉模型

  基础模型解析可在直接使用这些模型的情况下使用（而不是通过跨区域推断）。 AWS 区域有关各区域的当前模型可用性，请参阅[Amazon Bedrock 中支持的根基模型](models-supported.md)。

## 支持在查询期间对结果进行重排的模型和区域
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检索知识库查询结果时，您可以使用重排模型对知识库查询的结果进行重排。有关更多信息，请参阅[查询知识库并检索数据](kb-test-retrieve.md)和[根据检索到的数据查询知识库并生成响应](kb-test-retrieve-generate.md)。

有关支持重排的模型和区域的列表，请参阅[Amazon Bedrock 中支持重排的区域和模型](rerank-supported.md)。

## 带结构化数据存储的知识库支持的区域
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带结构化数据存储的知识库可让您将知识库连接到结构化数据存储，并将自然语言查询转换为 SQL 查询。有关更多信息，请参阅 [通过连接到结构化数据存储来构建知识库](knowledge-base-build-structured.md)。

包含结构化数据存储的知识库可在以下位置找到 AWS 区域：
+ 欧洲地区（法兰克福）
+ 欧洲（苏黎世）
+ 欧洲地区（爱尔兰）
+ 欧洲地区（伦敦）
+ Europe (Paris)
+ 亚太地区（东京）
+ 亚太地区（首尔）
+ 亚太地区（孟买）
+ 亚太地区（新加坡）
+ 亚太地区（悉尼）
+ 加拿大（中部）
+ 南美洲（圣保罗）
+ 美国东部（弗吉尼亚州北部）
+ 美国东部（俄亥俄州）
+ 美国西部（俄勒冈州）
+ AWS GovCloud （美国西部）