本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# Amazon Bedrock 中用于模型评测的文本分类
<a name="model-evaluation-text-classification"></a>

文本分类用于将文本划分到预定义的各个类别中。使用文本分类的应用程序包括社交媒体上的内容推荐、垃圾邮件检测、语言识别和趋势分析。不平衡的类、歧义数据、噪声数据和标注中的偏差是一些可能导致文本分类错误的问题。

**重要**  
对于文本分类，存在一个已知的系统问题，该问题会影响 Cohere 模型成功完成毒性评测。

建议将以下内置数据集用于文本分类任务类型。

**女性电子商务服装评论**  
女性电子商务服装评论是一个包含客户撰写的服装评论的数据集。此数据集用于文本分类任务。

下表汇总了计算指标和推荐的内置数据集。要使用 AWS CLI 或支持的 AWS SDK 成功指定可用的内置数据集，请使用*内置数据集（API）*列中的参数名称。




**Amazon Bedrock 中的可用内置数据集**  
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/bedrock/latest/userguide/model-evaluation-text-classification.html)

要详细了解每个内置数据集的计算指标的计算方法，请参阅 [在 Amazon Bedrock 中查看模型评测作业报告和指标](model-evaluation-report.md)。