

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 模型生命周期
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Amazon Bedrock 一直在努力推出具有更好功能、更高准确性和安全性的最新版根基模型。当我们推出新的模型版本时，您可以使用 Amazon Bedrock 控制台或 API 对其进行测试，并迁移您的应用程序以从最新的模型版本中受益。

Amazon Bedrock 上提供的型号可能处于以下状态之一：**活跃**、**传统**或 ** End-of-Life(EOL**)。您可以在控制台和以下各表中查看所提供模型的状态。此外，当您拨打[GetFoundationModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_GetFoundationModel.html)或[ListFoundationModels](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListFoundationModels.html)调用时，模型的状态将显示在响应的`modelLifecycle`字段中。模型在 Amazon Bedrock 上发布后，在其 EOL 日期之前，将在 Amazon Bedrock 上至少保留 12 个月。

## 活动版本
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**活动** – 模型提供商正在积极开发此版本。在大多数情况下，更新版本一经推出，模型提供商就会逐步淘汰旧版本。有关当前在售机型及其支持地区的列表，请参阅[地区供货情况](models-region-compatibility.md)。有关特定型号的详细信息，请参阅[模型卡](model-cards.md)。

## 传统和 end-of-life (EOL) 模型
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**Legacy** — 当模型提供者将模型移至 Legacy 状态时，我们会通知您。**在 EOL 日期之前，模型处于“旧版”状态的时间将至少为 6 个月**。在此期间，虽然您仍可继续使用旧版模型，但应计划在 EOL 日期之前迁移到活动模型。新客户无法使用旧版模型，现有客户可能会因长期未使用而失去对旧版模型的访问权限。

**对于 EOL 日期在 2026 年 2 月 1 日之后的模型**：此类模型在“旧版”状态下至少存续 3 个月后，将进入旧版周期的公开延长访问期。在此公开延长访问期内，旧版模型的活跃用户可继续使用该模型直至 EOL 日期（至少 3 个月），但需注意，该模型的定价可能会有所提高，具体定价将由模型提供商制定。当模型首次进入旧版状态时，我们会通知您提供商选择的将模型过渡到公共扩展访问的日期（从收到通知起至少 3 个月后）和定价变动（如果有）。在公开延长访问期内，我们也会在后续任何定价变更前向您发送通知。

您无法为处于“旧版”状态的模型创建新的[预调配吞吐量](prov-throughput.md)。

**EOL** – 在 EOL 日期之后，模型将在控制台和下表中被标记为 EOL。在停产日期当天或过后不久，该模型将不再可供所有 AWS 地区使用，并且对该版本提出的请求将失败，除非您与提供商之间有继续访问的私下安排。您需要在 EOL 日期之前通过更新应用程序代码迁移至最新模型。迁移不会自动进行。

下表显示了在 Amazon Bedrock 上当前处于旧版状态或待处理 end-of-life (EOL) 的模型。此表不包括活跃模型或已经过期 EOL 日期的模型。

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/bedrock/latest/userguide/model-lifecycle.html)

公共扩展访问日期表示旧版模型何时进入传统期限的公共扩展访问部分。在此阶段，定价可能会根据模型提供商的设定而提高。该模型在停产日期之前一直可用。

**自定义模型和生命周期行为**

当基础模型过渡到 Legacy 状态时，自定义功能将受到限制。如果您之前在模型进入旧版状态之前对其进行了微调或自定义，则可以：
+ 为按需推理创建新的自定义模型部署。
+ 继续使用任何现有的按需部署或任何现有的预配置吞吐量 (PT) 端点，前提是它们是在模型进入旧版状态之前创建的。

但是，一旦模型处于 Legacy 状态，就无法在该模型上创建新的微调作业。您无法创建新的预配置吞吐量 (PT) 端点。新客户无法开始使用旧模式，如果长时间不活动，现有客户可能会失去访问权限。

由于传统机型计划停用，因此强烈建议客户在发布旧版公告后立即开始将工作负载和自定义部署过渡到活动模式，并在模型到期 End-of-Life (EOL) 之前完成迁移。