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CONVERT_TIMEZONE 函数

CONVERT_TIMEZONE 将一个时区的时间戳转换为另一个时区的时间戳。该函数会自动根据夏令时调整。

语法

CONVERT_TIMEZONE ( ['source_timezone',] 'target_timezone', 'timestamp')

参数

返回类型

TIMESTAMP

示例

以下示例将时间戳值从默认的 UTC 时区转换为 PST。

select convert_timezone('PST', '2008-08-21 07:23:54');
                     
 convert_timezone
------------------------
2008-08-20 23:23:54

以下示例将 LISTTIME 列中的时间戳值从默认 UTC 时区转换为 PST。尽管时间戳在夏令时间段内，但它会转换为标准时间，因为目标时区被指定为缩写 (PST)。

select listtime, convert_timezone('PST', listtime) from listing
where listid = 16;
                     
     listtime       |   convert_timezone
--------------------+-------------------
2008-08-24 09:36:12     2008-08-24 01:36:12

以下示例将 LISTTIME 列中的时间戳从默认 UTC 时区转换为美国/太平洋时区。目标时区使用时区名称，时间戳位于夏令时间段内，因此函数返回夏令时。

select listtime, convert_timezone('US/Pacific', listtime) from listing
where listid = 16;
                     
     listtime       |   convert_timezone
--------------------+---------------------
2008-08-24 09:36:12 | 2008-08-24 02:36:12

以下示例将时间戳字符串从 EST 转换为 PST：

select convert_timezone('EST', 'PST', '20080305 12:25:29');
                     
 convert_timezone
-------------------
2008-03-05 09:25:29

以下示例将时间戳转换为美国东部标准时间，因为目标时区使用时区名称 (America/New_York)，并且时间戳在标准时间段内。

select convert_timezone('America/New_York', '2013-02-01 08:00:00');

 convert_timezone
---------------------
2013-02-01 03:00:00
(1 row)

以下示例将时间戳转换为美国东部夏令时，因为目标时区使用时区名称 (America/New_York)，并且时间戳在夏令时时间段内。

select convert_timezone('America/New_York', '2013-06-01 08:00:00');

 convert_timezone
---------------------
2013-06-01 04:00:00
(1 row)

以下示例演示了偏移的用法。

SELECT CONVERT_TIMEZONE('GMT','NEWZONE +2','2014-05-17 12:00:00') as newzone_plus_2, 
CONVERT_TIMEZONE('GMT','NEWZONE-2:15','2014-05-17 12:00:00') as newzone_minus_2_15, 
CONVERT_TIMEZONE('GMT','America/Los_Angeles+2','2014-05-17 12:00:00') as la_plus_2,
CONVERT_TIMEZONE('GMT','GMT+2','2014-05-17 12:00:00') as gmt_plus_2;
 
   newzone_plus_2    | newzone_minus_2_15  |      la_plus_2      |     gmt_plus_2
---------------------+---------------------+---------------------+---------------------
2014-05-17 10:00:00 | 2014-05-17 14:15:00 | 2014-05-17 10:00:00 | 2014-05-17 10:00:00
(1 row)