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# GROUP BY 子句
<a name="GROUP_BY_clause"></a>

GROUP BY 子句标识查询的分组列。必须在查询使用标准函数（例如，SUM、AVG 和 COUNT）计算聚合时声明分组列。如果 SELECT 表达式中存在聚合函数，则 SELECT 表达式中不在聚合函数中的任何列都必须位于 GROUP BY 子句中。

有关更多信息，请参阅 [AWS Clean Rooms 火花 SQL 函数](sql-functions-topic-spark.md)。

## 语法
<a name="r_GROUP_BY_clause-syntax"></a>

```
GROUP BY group_by_clause [, ...]

group_by_clause := {
    expr |
        ROLLUP ( expr [, ...] ) |
        }
```

## *参数*
<a name="GROUP_BY_clause-parameters"></a>

 *expr*  
列或表达式的列表必须匹配查询的选择列表中的非聚合表达式的列表。例如，考虑以下简单查询。  

```
select listid, eventid, sum(pricepaid) as revenue,
count(qtysold) as numtix
from sales
group by listid, eventid
order by 3, 4, 2, 1
limit 5;

listid | eventid | revenue | numtix
-------+---------+---------+--------
89397  |      47 |   20.00 |      1
106590 |      76 |   20.00 |      1
124683 |     393 |   20.00 |      1
103037 |     403 |   20.00 |      1
147685 |     429 |   20.00 |      1
(5 rows)
```
在此查询中，选择列表包含两个聚合表达式。第一个聚合表达式使用 SUM 函数，第二个聚合表达式使用 COUNT 函数。必须将其余两个列（LISTID 和 EVENTID）声明为分组列。  
GROUP BY 子句中的表达式也可以使用序号来引用选择列表。例如，上一个示例的缩略形式如下。  

```
select listid, eventid, sum(pricepaid) as revenue,
count(qtysold) as numtix
from sales
group by 1,2
order by 3, 4, 2, 1
limit 5;

listid | eventid | revenue | numtix
-------+---------+---------+--------
89397  |      47 |   20.00 |      1
106590 |      76 |   20.00 |      1
124683 |     393 |   20.00 |      1
103037 |     403 |   20.00 |      1
147685 |     429 |   20.00 |      1
(5 rows)
```

 *ROLLUP*   
您可以使用聚合扩展 ROLLUP 在单个语句中执行多个 GROUP BY 操作。有关聚合扩展和相关函数的更多信息，请参阅[聚合扩展](GROUP_BY_aggregation-extensions.md)。