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# 偏度函数
<a name="SKEWNESS"></a>

SKEWNESS 函数返回根据组的值计算出的偏度值。

偏度是一种统计衡量标准，用于描述数据集中的不对称性或缺乏对称性。它提供有关数据分布形状的信息。

此函数可用于理解数据集的统计属性并为进一步的分析或决策提供信息。

## 语法
<a name="SKEWNESS-syntax"></a>

```
skewness(expr)
```

## Arguments
<a name="SKEWNESS-arguments"></a>

 *expr*   
计算结果为数值的表达式。

## 返回值
<a name="SKEWNESS-returns"></a>

返回双精度。

如果指定了 DISTINCT，则该函数仅对一组唯一的 e *xpr* 值进行操作。

## 示例
<a name="SKEWNESS-examples"></a>

以下查询计算列中值的偏度。`col`在此示例中，`VALUES`子句用于创建包含四行的内联表，其中每行都有一列`col`，其值分别为 -10、-20、100 和 1000。然后，该`skewness()`函数用于计算列中值的偏度。`col`结果为1.1135657469022011，表示数据偏度的程度和方向。偏度值为正表示数据向右倾斜，大部分值集中在分布的左侧。负偏度值表示数据向左倾斜，大部分值集中在分布的右侧。

```
SELECT skewness(col) FROM VALUES (-10), (-20), (100), (1000) AS tab(col);
 1.1135657469022011
```

以下查询计算 col 列中值的偏度。与前面的示例类似，该`VALUES`子句用于创建包含四行的内联表，其中每行都有一列`col`，其值分别为 -1000、-100、10 和 20。然后，该`skewness()`函数用于计算列中值的偏度。`col`结果为-1.1135657469022011，表示数据偏度的程度和方向。在这种情况下，负偏度值表示数据向左倾斜，大部分值集中在分布的右侧。

```
SELECT skewness(col) FROM VALUES (-1000), (-100), (10), (20) AS tab(col);
 -1.1135657469022011
```