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# LEAD 窗口函数
<a name="WF_LEAD"></a>

 LEAD 窗口函数返回位于分区中当前行的下方（之后）的某个给定偏移量位置的行的值。

## 语法
<a name="WF_LEAD-synopsis"></a>

```
LEAD (value_expr [, offset ])
[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER ( [ PARTITION BY window_partition ] ORDER BY window_ordering )
```

## 参数
<a name="WF_LEAD-arguments"></a>

 *value\$1expr*   
对其执行函数的目标列或表达式。

 *offset*   
 一个可选参数，该参数指定要返回其值的当前行后面的行数。偏移量可以是常量整数或计算结果为整数的表达式。如果未指定偏移量，则AWS Clean Rooms使用`1`作为默认值。偏移量为 `0` 表示当前行。

IGNORE NULLS   
一种可选规范，用于指示在确定要使用哪一行时AWS Clean Rooms应跳过空值。如果未列出 IGNORE NULLS，则包含 Null 值。  
您可以使用 NVL 或 COALESCE 表达式将 null 值替换为另一个值。

RESPECT NULLS   
 表示在确定AWS Clean Rooms要使用哪一行时应包含空值。如果您未指定 IGNORE NULLS，则默认情况下不支持 RESPECT NULLS。

OVER   
指定窗口分区和排序。OVER 子句不能包含窗口框架规范。

PARTITION BY *window\$1partition*   
一个可选参数，该参数设置 OVER 子句中每个组的记录范围。

ORDER BY *window\$1ordering*   
对每个分区中的行进行排序。

LEAD 窗口函数支持使用任何AWS Clean Rooms数据类型的表达式。返回类型与 *value\$1expr* 的类型相同。

## 示例
<a name="WF_LEAD-examples"></a>

 以下示例提供了 SALES 表中于 2008 年 1 月 1 日与 1 月 2 日已售票的事件的佣金以及为后续销售中售票所付的佣金。

```
select eventid, commission, saletime,
lead(commission, 1) over (order by saletime) as next_comm
from sales where saletime between '2008-01-01 00:00:00' and '2008-01-02 12:59:59'
order by saletime;

eventid | commission |      saletime       | next_comm
---------+------------+---------------------+-----------
6213 |      52.05 | 2008-01-01 01:00:19 |    106.20
7003 |     106.20 | 2008-01-01 02:30:52 |    103.20
8762 |     103.20 | 2008-01-01 03:50:02 |     70.80
1150 |      70.80 | 2008-01-01 06:06:57 |     50.55
1749 |      50.55 | 2008-01-01 07:05:02 |    125.40
8649 |     125.40 | 2008-01-01 07:26:20 |     35.10
2903 |      35.10 | 2008-01-01 09:41:06 |    259.50
6605 |     259.50 | 2008-01-01 12:50:55 |    628.80
6870 |     628.80 | 2008-01-01 12:59:34 |     74.10
6977 |      74.10 | 2008-01-02 01:11:16 |     13.50
4650 |      13.50 | 2008-01-02 01:40:59 |     26.55
4515 |      26.55 | 2008-01-02 01:52:35 |     22.80
5465 |      22.80 | 2008-01-02 02:28:01 |     45.60
5465 |      45.60 | 2008-01-02 02:28:02 |     53.10
7003 |      53.10 | 2008-01-02 02:31:12 |     70.35
4124 |      70.35 | 2008-01-02 03:12:50 |     36.15
1673 |      36.15 | 2008-01-02 03:15:00 |   1300.80
...
(39 rows)
```