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ID 映射表分析规则

在中 AWS Clean Rooms，ID 映射表分析规则不是独立的分析规则。这种类型的分析规则由管理 AWS Clean Rooms 并用于连接不同的身份数据以方便查询。它会自动添加到 ID 映射表中，并且无法编辑。它继承协作中其他分析规则的行为，前提是这些分析规则是同质的。

ID 映射表分析规则强制执行 ID 映射表的安全性。它限制协作成员使用 ID 映射表直接选择或检查两个成员数据集之间的非重叠人群。当隐式使用其他分析规则进行查询时，ID 映射表分析规则用于保护 ID 映射表中的敏感数据。

使用 ID 映射表分析规则，在展开SQL的 ID 映射表的两侧 AWS Clean Rooms 强制重叠。这使您能够执行以下任务：

中定义了支持的查询结构和语法。ID 映射表查询结构和语法

中定义的分析规则的参数包括查询控件和查询结果控件。ID 映射表分析规则查询控件它的查询控件包括要求JOIN语句中 ID 映射表重叠的功能（即requireOverlap）。

ID 映射表查询结构和语法

对具有 ID 映射表分析规则的表的查询必须遵循以下语法。

--select_list_expression
SELECT 
provider.data_col, consumer.data_col 

--table_expression
FROM provider

JOIN idMappingTable idmt ON provider.id = idmt.sourceId

JOIN consumer ON consumer.id = idmt.targetId

                        

协作表

下表表示 AWS Clean Rooms 协作中存在的已配置表。cr_drivers_license 和 cr_insuran c e 表中的 id 列都表示与 ID 映射表匹配的列。

cr_drivers_licens

cr_insuran

身份映射表

下表显示了与 cr_d rivers_license 和 cr_insuranc e 表相匹配的现有 ID 映射表。并非所有条目都IDs适用于两个协作表。

ID 映射表分析规则仅允许对重叠数据集运行查询，重叠数据如下所示：

示例查询

以下示例显示了 ID 映射表连接的有效位置：

-- Single ID mapping table
SELECT
    [ select_items ]
FROM
    cr_drivers_license cr_dl
    [ INNER | LEFT | RIGHT ] JOIN cr_identity_mapping_table idmt ON idmt.cr_drivers_license_id = cr_dl.id
    [ INNER | LEFT | RIGHT ] JOIN cr_insurance cr_in             ON idmt.cr_insurance_id       = cr_in.id
;

-- Single ID mapping table (Subquery)
SELECT
    [ select_items ]
FROM (
    SELECT
        [ select_items ]
    FROM
        cr_drivers_license cr_dl
        [ INNER | LEFT | RIGHT ] JOIN cr_identity_mapping_table idmt ON idmt.cr_drivers_license_id = cr_dl.id
        [ INNER | LEFT | RIGHT ] JOIN cr_insurance cr_in             ON idmt.cr_insurance_id       = cr_in.id
)
;

-- Single ID mapping table (CTE)
WITH
    matched_ids AS (
        SELECT
            [ select_items ]
        FROM
            cr_drivers_license cr_dl
            [ INNER | LEFT | RIGHT ] JOIN cr_identity_mapping_table idmt ON idmt.cr_drivers_license_id = cr_dl.id
            [ INNER | LEFT | RIGHT ] JOIN cr_insurance cr_in             ON idmt.cr_insurance_id       = cr_in.id
    )
SELECT
    [ select_items ]
FROM
    matched_ids
;

注意事项

有关 ID 映射表查询结构和语法，请注意以下几点：

ID 映射表分析规则查询控件

使用 ID 映射表查询 AWS Clean Rooms 控件，控制如何使用表中的列来查询表。例如，它控制哪些列用于联接，哪些列需要重叠。ID 映射表分析规则还包括允许投影sourceIDtargetID、或两者兼而有之的功能，而无需进行投影JOIN。

下表说明了每个控件。

ID 映射表分析规则预定义结构

ID 映射表分析规则的预定义结构带有应用于和的默认保护。sourceID targetID这意味着在查询中必须使用应用了保护的列。

您可以通过以下方式配置 ID 映射表分析规则：

以下示例显示了 ID 映射表分析规则的预定义结构，其默认保护应用于和。sourceID targetID在此示例中，ID 映射表分析规则仅允许在sourceID列和列INNERJOIN上都使用。targetID

{
  "joinColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ],
  "queryConstraints": [
    {
      "requireOverlap": {
        "columns": [
          "source_id",
          "target_id"
        ]
      }
    }
  ],
  "dimensionColumns": [] // columns that can be used in SELECT and JOIN
}

以下示例显示了应用于保护的 ID 映射表分析规则的预定义结构。targetID在此示例中，ID 映射表分析规则仅允许在sourceID列INNERJOIN上使用。

{
  "joinColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ],
  "queryConstraints": [
    {
      "requireOverlap": {
        "columns": [
          "target_id"
        ]
      }
    }
  ],
  "dimensionColumns": [
    "source_id"
  ]
}

以下示例显示了应用于保护的 ID 映射表分析规则的预定义结构。sourceID在此示例中，ID 映射表分析规则仅允许在targetID列INNERJOIN上使用。

{
  "joinColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ],
  "queryConstraints": [
    {
      "requireOverlap": {
        "columns": [
          "source_id"
        ]
      }
    }
  ],
  "dimensionColumns": [
    "target_id"
  ]
}

以下示例显示了未对或应用保护的 ID 映射表分析规则的预定义结构。sourceID targetID在此示例中，ID 映射表分析规则允许在sourceID列和列INNERJOIN上都使用。targetID

{
  "joinColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ],
  "queryConstraints": [
    {
      "requireOverlap": {
        "columns": []
      }
    }
  ],
  "dimensionColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ]
}

ID 映射表分析规则-示例

例如，公司可以使用 ID 映射表分析规则来使用多方 LiveRamp 转码，而不是编写引用个人身份信息 (PII) 的长瀑布语句。以下示例演示如何协作 AWS Clean Rooms 使用 ID 映射表分析规则。

A 公司是拥有客户和销售数据的广告商，这些数据将用作来源。A 公司还代表合作各方进行转码，并提供 LiveRamp 证书。

B公司是拥有事件数据的发布商，这些数据将被用作目标。

为了创建一种协作，在协作中启用 ID 映射表分析，两家公司要执行以下操作：