本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 创建协作
<a name="create-collaboration"></a>

有三种方法可以在中创建协作 AWS Clean Rooms。

最基本的形式是[查询协作](create-collab-queries.md)。这种合作侧重于 SQL 查询分析，并保持一个由两个主要角色组成的简单结构：一个成员可以运行查询，另一个成员可以接收结果。这种基本的协作设置非常适合简单的数据分析任务。

第二种形式是[查询和作业协作](create-collab-queries-and-jobs.md)，它通过合并 SQL 查询和 PySpark 作业来扩展功能。这种协作设置保持相同的基本角色结构，但扩展了权限以包括任务执行。一个值得注意的要求是，创建 PySpark 分析模板的成员也必须是接收结果的成员，从而确保分析过程中的明确问责制。

第三种形式，[机器学习建模协作](create-collab-ml-modeling.md)，专为机器学习工作流程而构建。此协作设置又增加了两个角色：一个用于需要训练模型结果的用户，另一个用于需要使用这些模型进行预测的结果的用户。这种协作设置可帮助协作成员共同处理复杂的数据项目，同时保持每个人的角色和权限清晰。

以下主题说明了如何为查询、作业和机器学习建模创建协作。

**Topics**
+ [为查询创建协作](create-collab-queries.md)
+ [为查询和作业创建协作](create-collab-queries-and-jobs.md)
+ [为 ML 建模创建协作模式](create-collab-ml-modeling.md)