本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 填充中间表
<a name="populate-intermediate-table"></a>

创建中间表后，必须填充该中间表以实现数据。您也可以重新填充中间表以在更新基表时刷新数据。

每个填充操作都会创建中间表的新版本。在刷新期间，先前版本仍然可用。如果刷新失败，则现有数据不会受到影响。

**注意**  
填充中间表会减少所有引用基表的访问预算，包括传递依赖关系。

**注意**  
填充中间表会启动查询，将数据存储在服务中。此查询计入您的每个账户的并发 SQL 查询配额和每个账户的并发 SQL 查询 vCPU 使用量。有关更多信息，请参阅 [AWS Clean Rooms 配额](clean-rooms-quotas.md)。

**填充中间表**

1. 在处打开 AWS Clean Rooms 控制台[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**协作**。

1. 选择协作，然后选择**表格**选项卡。

1. 选择要填充的中间表。

1. 选择**填充**。

1. 在 “**填充**” 对话框中，查看存储的分析（SQL 查询或分析模板参考）。

1. 配置以下设置：
   + **查询计算付款人 **-如果您的协作有多个查询计算付款人，请选择支付填充操作查询计算费用的付款人。
   + **工作器类型 **-填充任务的实例类型（默认值： CR.1X）。
   + **工作人员数量 **-要使用的实例数量（2—128，默认值：16）。
   + （可选）**Spark 属性 ** — 自定义 Spark 运行时配置。

1. 选择**填充**。

**追踪进度 **

要查看填充操作的状态，请在中间表详细信息页面上选择**分析**选项卡。您可以查看以下信息：
+ 受保护的查询 ID（链接到查询详情）
+ Status
+ Worker 类型
+ 工作线程数
+ 计费 CRPU 小时数