使用 AWS CLI 的 AWS IoT Analytics 示例 - AWS Command Line Interface
操作

使用 AWS CLI 的 AWS IoT Analytics 示例

以下代码示例演示了如何通过将 AWS Command Line Interface与 AWS IoT Analytics 结合使用，来执行操作和实现常见场景。

操作 是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数，还可以通过函数相关场景的上下文查看操作。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接，您可以从中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

主题

操作

以下代码示例演示了如何使用 batch-put-message。

AWS CLI

将消息发送到通道

以下 batch-put-message 示例向指定通道发送消息。

aws iotanalytics batch-put-message \
    --cli-binary-format raw-in-base64-out \
    --cli-input-json file://batch-put-message.json

batch-put-message.json 的内容：

{
    "channelName": "mychannel",
    "messages": [
        {
            "messageId": "0001",
            "payload": "eyAidGVtcGVyYXR1cmUiOiAyMCB9"
        }
    ]
}

输出：

{
    "batchPutMessageErrorEntries": []
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 BatchPutMessage。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 BatchPutMessage。

以下代码示例演示了如何使用 cancel-pipeline-reprocessing。

AWS CLI

取消通过管道重新处理数据

以下 cancel-pipeline-reprocessing 示例取消了通过指定管道重新处理数据。

aws iotanalytics cancel-pipeline-reprocessing \
    --pipeline-name mypipeline \
    --reprocessing-id "6ad2764f-fb13-4de3-b101-4e74af03b043"

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 CancelPipelineReprocessing。

以下代码示例演示了如何使用 create-channel。

AWS CLI

创建通道

以下 create-channel 示例使用指定配置创建了一个通道。通道收集来自 MQTT 主题的数据，并在将数据发布到管道之前将原始未处理消息归档。

aws iotanalytics create-channel \
    --cli-input-json file://create-channel.json

create-channel.json 的内容：

{
    "channelName": "mychannel",
    "retentionPeriod": {
        "unlimited": true
    },
    "tags": [
        {
            "key": "Environment",
            "value": "Production"
        }
    ]
}

输出：

{
    "channelArn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel",
    "channelName": "mychannel",
    "retentionPeriod": {
        "unlimited": true
    }
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 CreateChannel。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 CreateChannel。

以下代码示例演示了如何使用 create-dataset-content。

AWS CLI

创建数据集的内容

以下 create-dataset-content 示例通过应用 queryAction（SQL 查询）或 containerAction（执行容器化应用程序）来创建指定数据集的内容。

aws iotanalytics create-dataset-content \
    --dataset-name mydataset

输出：

{
    "versionId": "d494b416-9850-4670-b885-ca22f1e89d62"
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 CreateDatasetContent。

以下代码示例演示了如何使用 create-dataset。

AWS CLI

创建数据集

以下 create-dataset 示例创建一个数据集。数据集存储通过应用 queryAction（SQL 查询）或 containerAction（执行容器化应用程序）从数据存储中检索的数据。此操作创建数据集的骨架。可以通过调用 CreateDatasetContent 手动填充数据集，也可以根据您指定的 trigger 自动填充数据集。

aws iotanalytics create-dataset \
    --cli-input-json file://create-dataset.json

create-dataset.json 的内容：

{
    "datasetName": "mydataset",
    "actions": [
        {
            "actionName": "myDatasetAction",
            "queryAction": {
                "sqlQuery": "SELECT * FROM mydatastore"
            }
        }
    ],
    "retentionPeriod": {
        "unlimited": true
    },
    "tags": [
        {
            "key": "Environment",
            "value": "Production"
        }
    ]
}

输出：

{
    "datasetName": "mydataset",
    "retentionPeriod": {
        "unlimited": true
    },
    "datasetArn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:dataset/mydataset"
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 CreateDataset。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 CreateDataset。

以下代码示例演示了如何使用 create-datastore。

AWS CLI

创建数据存储

以下 create-datastore 示例创建了一个数据存储，它是消息的存储库。

aws iotanalytics create-datastore \
    --cli-input-json file://create-datastore.json

create-datastore.json 的内容：

{
    "datastoreName": "mydatastore",
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 90
    },
    "tags": [
        {
            "key": "Environment",
            "value": "Production"
        }
    ]
}

输出：

{
    "datastoreName": "mydatastore",
    "datastoreArn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:datastore/mydatastore",
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 90,
        "unlimited": false
    }
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 CreateDatastore。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 CreateDatastore。

以下代码示例演示了如何使用 create-pipeline。

AWS CLI

创建 IoT Analytics 管道

以下 create-pipeline 示例创建一个管道。管道使用来自通道的消息，并允许您在将消息存储在数据存储之前处理消息。您必须同时指定一个通道和一个数据存储活动，以及可选择性地指定 pipelineActivities 数组中最多 23 个额外活动。

aws iotanalytics create-pipeline \
    --cli-input-json file://create-pipeline.json

create-pipeline.json 的内容：

{
    "pipelineName": "mypipeline",
    "pipelineActivities": [
        {
            "channel": {
                "name": "myChannelActivity",
                "channelName": "mychannel",
                "next": "myMathActivity"
            }
        },
        {
            "datastore": {
                "name": "myDatastoreActivity",
                "datastoreName": "mydatastore"
            }
        },
        {
            "math": {
                "name": "myMathActivity",
                "math": "((temp - 32) * 5.0) / 9.0",
                "attribute": "tempC",
                "next": "myDatastoreActivity"
            }
        }
    ],
    "tags": [
        {
            "key": "Environment",
            "value": "Beta"
        }
    ]
}

输出：

{
    "pipelineArn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:pipeline/mypipeline",
    "pipelineName": "mypipeline"
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 CreatePipeline。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 CreatePipeline。

以下代码示例演示了如何使用 delete-channel。

AWS CLI

删除 IoT Analytics 通道

以下 delete-channel 示例删除指定通道。

aws iotanalytics delete-channel \
    --channel-name mychannel

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 DeleteChannel。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 DeleteChannel。

以下代码示例演示了如何使用 delete-dataset-content。

AWS CLI

删除数据集内容

以下 delete-dataset-content 示例删除指定数据集的内容。

aws iotanalytics delete-dataset-content \
    --dataset-name mydataset

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 DeleteDatasetContent。

以下代码示例演示了如何使用 delete-dataset。

AWS CLI

删除数据集

以下 delete-dataset 示例删除指定数据集。在执行此操作之前，您不必删除数据集的内容。

aws iotanalytics delete-dataset \
    --dataset-name mydataset

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 DeleteDataset。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 DeleteDataset。

以下代码示例演示了如何使用 delete-datastore。

AWS CLI

删除数据存储

以下 delete-datastore 示例删除指定数据存储。

aws iotanalytics delete-datastore \
    --datastore-name mydatastore

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 DeleteDatastore。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 DeleteDatastore。

以下代码示例演示了如何使用 delete-pipeline。

AWS CLI

删除管道

以下 delete-pipeline 示例删除指定管道。

aws iotanalytics delete-pipeline \
    --pipeline-name mypipeline

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 DeletePipeline。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 DeletePipeline。

以下代码示例演示了如何使用 describe-channel。

AWS CLI

检索有关通道的信息

以下 describe-channel 示例显示指定通道的详细信息，包括统计信息。

aws iotanalytics describe-channel \
    --channel-name mychannel \
    --include-statistics

输出：

{
    "statistics": {
        "size": {
            "estimatedSizeInBytes": 402.0,
            "estimatedOn": 1561504380.0
        }
    },
    "channel": {
        "status": "ACTIVE",
        "name": "mychannel",
        "lastUpdateTime": 1557860351.001,
        "creationTime": 1557860351.001,
        "retentionPeriod": {
            "unlimited": true
        },
        "arn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel"
    }
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 DescribeChannel。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 DescribeChannel。

以下代码示例演示了如何使用 describe-dataset。

AWS CLI

检索有关数据集的信息

以下 describe-dataset 示例显示指定数据集的详细信息。

aws iotanalytics describe-dataset \
    --dataset-name mydataset

输出：

{
    "dataset": {
        "status": "ACTIVE",
        "contentDeliveryRules": [],
        "name": "mydataset",
        "lastUpdateTime": 1557859240.658,
        "triggers": [],
        "creationTime": 1557859240.658,
        "actions": [
            {
                "actionName": "query_32",
                "queryAction": {
                    "sqlQuery": "SELECT * FROM mydatastore",
                    "filters": []
                }
            }
        ],
        "retentionPeriod": {
            "numberOfDays": 90,
            "unlimited": false
        },
        "arn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:dataset/mydataset"
    }
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 DescribeDataset。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 DescribeDataset。

以下代码示例演示了如何使用 describe-datastore。

AWS CLI

检索有关数据存储的信息

以下 describe-datastore 示例显示指定数据存储的详细信息，包括统计信息。

aws iotanalytics describe-datastore \
    --datastore-name mydatastore \
    --include-statistics

输出：

{
    "datastore": {
        "status": "ACTIVE",
        "name": "mydatastore",
        "lastUpdateTime": 1557858971.02,
        "creationTime": 1557858971.02,
        "retentionPeriod": {
            "unlimited": true
        },
        "arn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:datastore/mydatastore"
    },
    "statistics": {
        "size": {
            "estimatedSizeInBytes": 397.0,
            "estimatedOn": 1561592040.0
        }
    }
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 DescribeDatastore。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 DescribeDatastore。

以下代码示例演示了如何使用 describe-logging-options。

AWS CLI

检索当前的日志选项

以下 describe-logging-options 示例显示当前 AWS IoT Analytics 日志选项。

aws iotanalytics describe-logging-options

此命令不生成任何输出。输出：

{
    "loggingOptions": {
        "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/myIoTAnalyticsRole",
        "enabled": true,
        "level": "ERROR"
    }
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 DescribeLoggingOptions。

以下代码示例演示了如何使用 describe-pipeline。

AWS CLI

检索有关管道的信息

以下 describe-pipeline 示例显示指定管道的详细信息。

aws iotanalytics describe-pipeline \
    --pipeline-name mypipeline

输出：

{
    "pipeline": {
        "activities": [
            {
                "channel": {
                    "channelName": "mychannel",
                    "name": "mychannel_28",
                    "next": "mydatastore_29"
                }
            },
            {
                "datastore": {
                    "datastoreName": "mydatastore",
                    "name": "mydatastore_29"
                }
            }
        ],
        "name": "mypipeline",
        "lastUpdateTime": 1561676362.515,
        "creationTime": 1557859124.432,
        "reprocessingSummaries": [
            {
                "status": "SUCCEEDED",
                "creationTime": 1561676362.189,
                "id": "6ad2764f-fb13-4de3-b101-4e74af03b043"
            }
        ],
        "arn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:pipeline/mypipeline"
    }
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 DescribePipeline。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 DescribePipeline。

以下代码示例演示了如何使用 get-dataset-content。

AWS CLI

检索数据集的内容

以下 get-dataset-content 示例以预签名 URI 的形式检索数据集的内容。

aws iotanalytics get-dataset-content --dataset-name mydataset

输出：

{
    "status": {
        "state": "SUCCEEDED"
    },
    "timestamp": 1557863215.995,
    "entries": [
        {
            "dataURI": "https://aws-radiant-dataset-12345678-1234-1234-1234-123456789012.s3.us-west-2.amazonaws.com/results/12345678-e8b3-46ba-b2dd-efe8d86cf385.csv?X-Amz-Security-Token=...-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Date=20190628T173437Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Expires=7200&X-Amz-Credential=...F20190628%2Fus-west-2%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Signature=..."
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅《指南》中的 GetDatasetContent。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 GetDatasetContent。

以下代码示例演示了如何使用 list-channels。

AWS CLI

检索通道的列表

以下 list-channels 示例显示可用通道的摘要信息。

aws iotanalytics list-channels

输出：

{
    "channelSummaries": [
        {
            "status": "ACTIVE",
            "channelName": "mychannel",
            "creationTime": 1557860351.001,
            "lastUpdateTime": 1557860351.001
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 ListChannels。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 ListChannels。

以下代码示例演示了如何使用 list-dataset-contents。

AWS CLI

列出有关数据集内容的信息

以下 list-dataset-contents 示例列出有关已创建的数据集内容的信息。

aws iotanalytics list-dataset-contents \
    --dataset-name mydataset

输出：

{
    "datasetContentSummaries": [
        {
            "status": {
                "state": "SUCCEEDED"
            },
            "scheduleTime": 1557863215.995,
            "version": "b10ea2a9-66c1-4d99-8d1f-518113b738d0",
            "creationTime": 1557863215.995
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 ListDatasetContents。

以下代码示例演示了如何使用 list-datasets。

AWS CLI

检索有关数据集的信息

以下 list-datasets 示例列出有关可用数据集的摘要信息。

aws iotanalytics list-datasets

输出：

{
    "datasetSummaries": [
        {
            "status": "ACTIVE",
            "datasetName": "mydataset",
            "lastUpdateTime": 1557859240.658,
            "triggers": [],
            "creationTime": 1557859240.658,
            "actions": [
                {
                    "actionName": "query_32",
                    "actionType": "QUERY"
                }
            ]
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 ListDatasets。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 ListDatasets。

以下代码示例演示了如何使用 list-datastores。

AWS CLI

检索数据存储的列表

以下 list-datastores 示例显示有关可用数据存储的摘要信息。

aws iotanalytics list-datastores

输出：

{
    "datastoreSummaries": [
        {
            "status": "ACTIVE",
            "datastoreName": "mydatastore",
            "creationTime": 1557858971.02,
            "lastUpdateTime": 1557858971.02
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 ListDatastores。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 ListDatastores。

以下代码示例演示了如何使用 list-pipelines。

AWS CLI

检索管道的列表

以下 list-pipelines 示例显示可用管道列表。

aws iotanalytics list-pipelines

输出：

{
    "pipelineSummaries": [
        {
            "pipelineName": "mypipeline",
            "creationTime": 1557859124.432,
            "lastUpdateTime": 1557859124.432,
            "reprocessingSummaries": []
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 ListPipelines。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 ListPipelines。

以下代码示例演示了如何使用 list-tags-for-resource。

AWS CLI

列出资源标签

以下 list-tags-for-resource 示例列出您附加到指定资源的标签：

aws iotanalytics list-tags-for-resource \
    --resource-arn "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel"

输出：

{
    "tags": [
        {
            "value": "bar",
            "key": "foo"
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 ListTagsForResource。

以下代码示例演示了如何使用 put-logging-options。

AWS CLI

设置或更新日志选项

以下 put-logging-options 示例设置或更新 AWS IoT Analytics 日志选项。如果您更新了任何 loggingOptions 字段的值，则最多需要一分钟，更改就能生效。此外，如果您更改附加到您在“roleArn”字段中所指定角色的策略（例如，更正无效策略），则最多需要 5 分钟，更改就能生效。

aws iotanalytics put-logging-options \
    --cli-input-json file://put-logging-options.json

put-logging-options.json 的内容：

{
    "loggingOptions": {
        "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/myIoTAnalyticsRole",
        "level": "ERROR",
        "enabled": true
    }
}

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 PutLoggingOptions。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 PutLoggingOptions。

以下代码示例演示了如何使用 run-pipeline-activity。

AWS CLI

模拟管道活动

以下 run-pipeline-activity 示例模拟对消息有效载荷运行管道活动的结果。

aws iotanalytics run-pipeline-activity \
    --pipeline-activity file://maths.json \
    --payloads file://payloads.json

maths.json 的内容：

{
    "math": {
        "name": "MyMathActivity",
        "math": "((temp - 32) * 5.0) / 9.0",
        "attribute": "tempC"
    }
}

payloads.json 的内容：

[
    "{\"humidity\": 52, \"temp\": 68 }",
    "{\"humidity\": 52, \"temp\": 32 }"
]

输出：

{
    "logResult": "",
    "payloads": [
        "eyJodW1pZGl0eSI6NTIsInRlbXAiOjY4LCJ0ZW1wQyI6MjB9",
        "eyJodW1pZGl0eSI6NTIsInRlbXAiOjMyLCJ0ZW1wQyI6MH0="
    ]
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 RunPipelineActivity。

以下代码示例演示了如何使用 sample-channel-data。

AWS CLI

从通道检索样本消息

以下 sample-channel-data 示例从指定时间段内接收的指定通道中检索消息样本。您最多可以检索 10 条消息。

aws iotanalytics sample-channel-data \
    --channel-name mychannel

输出：

{
    "payloads": [
        "eyAidGVtcGVyYXR1cmUiOiAyMCB9",
        "eyAiZm9vIjogImJhciIgfQ=="
    ]
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 SampleChannelData。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 SampleChannelData。

以下代码示例演示了如何使用 start-pipeline-reprocessing。

AWS CLI

启动管道重新处理

以下 start-pipeline-reprocessing 示例启动通过指定管道重新处理原始消息数据。

aws iotanalytics start-pipeline-reprocessing \
    --pipeline-name mypipeline

输出：

{
    "reprocessingId": "6ad2764f-fb13-4de3-b101-4e74af03b043"
}

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 StartPipelineReprocessing。

以下代码示例演示了如何使用 tag-resource。

AWS CLI

添加或修改资源的标签

以下 tag-resource 示例添加或修改附加到指定资源的标签。

aws iotanalytics tag-resource \
    --resource-arn "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel" \
    --tags "[{\"key\": \"Environment\", \"value\": \"Production\"}]"

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 TagResource。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 TagResource。

以下代码示例演示了如何使用 untag-resource。

AWS CLI

从资源中删除标签

以下 untag-resource 示例从指定资源移除具有指定键名的标签。

aws iotanalytics untag-resource \
    --resource-arn "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel" \
    --tag-keys "[\"Environment\"]"

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的“UntagResource”<https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/APIReference/API_UntagResource.html>。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 UntagResource。

以下代码示例演示了如何使用 update-channel。

AWS CLI

修改通道

以下 update-channel 示例修改了指定通道的设置。

aws iotanalytics update-channel \
    --cli-input-json file://update-channel.json

update-channel.json 的内容：

{
    "channelName": "mychannel",
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 92
    }
}

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 UpdateChannel。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 UpdateChannel。

以下代码示例演示了如何使用 update-dataset。

AWS CLI

更新数据集

以下 update-dataset 示例修改指定数据集的设置。

aws iotanalytics update-dataset \
    --cli-input-json file://update-dataset.json

update-dataset.json 的内容：

{
    "datasetName": "mydataset",
    "actions": [
        {
            "actionName": "myDatasetUpdateAction",
            "queryAction": {
                "sqlQuery": "SELECT * FROM mydatastore"
            }
        }
    ],
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 92
    }
}

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的“UpdateDataset”<https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/APIReference/API_UpdateDataset.html>。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 UpdateDataset。

以下代码示例演示了如何使用 update-datastore。

AWS CLI

更新数据存储

以下 update-datastore 示例修改指定数据存储的设置。

aws iotanalytics update-datastore \
    --cli-input-json file://update-datastore.json

update-datastore.json 的内容：

{
    "datastoreName": "mydatastore",
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 93
    }
}

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 UpdateDatastore。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 UpdateDatastore。

以下代码示例演示了如何使用 update-pipeline。

AWS CLI

更新管道

以下 update-pipeline 示例修改指定管道的设置。您必须同时指定一个通道和一个数据存储活动，以及可选择性地指定 pipelineActivities 数组中最多 23 个额外活动。

aws iotanalytics update-pipeline \
    --cli-input-json file://update-pipeline.json

update-pipeline.json 的内容：

{
    "pipelineName": "mypipeline",
    "pipelineActivities": [
        {
            "channel": {
                "name": "myChannelActivity",
                "channelName": "mychannel",
                "next": "myMathActivity"
            }
        },
        {
            "datastore": {
                "name": "myDatastoreActivity",
                "datastoreName": "mydatastore"
            }
        },
        {
            "math": {
                "name": "myMathActivity",
                "math": "(((temp - 32) * 5.0) / 9.0) + 273.15",
                "attribute": "tempK",
                "next": "myDatastoreActivity"
            }
        }
    ]
}

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Analytics API 参考》中的 UpdatePipeline。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 UpdatePipeline。