使用 AWS CLI 的 Amazon Kendra 示例 - AWS Command Line Interface
操作

使用 AWS CLI 的 Amazon Kendra 示例

以下代码示例演示了如何通过将 AWS Command Line Interface与 Amazon Kendra 结合使用，来执行操作和实现常见场景。

操作是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数，还可以通过函数相关场景的上下文查看操作。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接，您可以从中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

主题

操作

以下代码示例演示了如何使用 create-data-source。

AWS CLI

创建 Amazon Kendra 数据来源连接器

以下 create-data-source 示例创建和配置 Amazon Kendra 数据来源连接器。您可以使用 describe-data-source 查看数据来源连接器的状态，如果状态显示创建数据来源连接器“失败”，则读取相关错误消息。

aws kendra create-data-source \
    --name "example data source 1" \
    --description "Example data source 1 for example index 1 contains the first set of example documents" \
    --tags '{"Key": "test resources", "Value": "kendra"}, {"Key": "test resources", "Value": "aws"}' \
    --role-arn "arn:aws:iam::my-account-id:role/KendraRoleForS3TemplateConfigDataSource" \
    --index-id exampleindex1 \
    --language-code "es" \
    --schedule "0 0 18 ? * TUE,MON,WED,THU,FRI,SAT *" \
    --configuration '{"TemplateConfiguration": {"Template": file://s3schemaconfig.json}}' \
    --type "TEMPLATE" \
    --custom-document-enrichment-configuration '{"PostExtractionHookConfiguration": {"LambdaArn": "arn:aws:iam::my-account-id:function/my-function-ocr-docs", "S3Bucket": "s3://amzn-s3-demo-bucket/scanned-image-text-example-docs"}, "RoleArn": "arn:aws:iam:my-account-id:role/KendraRoleForCDE"}' \
    --vpc-configuration '{"SecurityGroupIds": ["sg-1234567890abcdef0"], "SubnetIds": ["subnet-1c234","subnet-2b134"]}'

输出：

{
    "Id": "exampledatasource1"
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Kendra 开发人员指南》中的 Amazon Kendra 索引和数据来源连接器入门。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 CreateDataSource。

以下代码示例演示了如何使用 create-index。

AWS CLI

创建 Amazon Kendra 索引

以下 create-index 示例创建和配置 Amazon Kendra 索引。您可以使用 describe-index 查看索引的状态，如果状态显示创建索引“失败”，则读取相关错误消息。

aws kendra create-index \
    --name "example index 1" \
    --description "Example index 1 contains the first set of example documents" \
    --tags '{"Key": "test resources", "Value": "kendra"}, {"Key": "test resources", "Value": "aws"}' \
    --role-arn "arn:aws:iam::my-account-id:role/KendraRoleForExampleIndex" \
    --edition "DEVELOPER_EDITION" \
    --server-side-encryption-configuration '{"KmsKeyId": "my-kms-key-id"}' \
    --user-context-policy "USER_TOKEN" \
    --user-token-configurations '{"JsonTokenTypeConfiguration": {"GroupAttributeField": "groupNameField", "UserNameAttributeField": "userNameField"}}'

输出：

{
   "Id": index1
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Kendra 开发人员指南》中的 Amazon Kendra 索引和数据来源连接器入门。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 CreateIndex。

以下代码示例演示了如何使用 describe-data-source。

AWS CLI

获取有关 Amazon Kendra 数据来源连接器的信息

以下 describe-data-source 命令获取有关 Amazon Kendra 数据来源连接器的信息。您可以查看数据来源连接器的配置，如果状态显示创建数据来源连接器“失败”，则读取相关错误消息。

aws kendra describe-data-source \
    --id exampledatasource1 \
    --index-id exampleindex1

输出：

{
    "Configuration": {
        "TemplateConfiguration": {
            "Template": {
                "connectionConfiguration": {
                    "repositoryEndpointMetadata": {
                        "BucketName": "amzn-s3-demo-bucket"
                    }
                },
                "repositoryConfigurations": {
                    "document":{
                        "fieldMappings": [
                            {
                                "indexFieldName":"_document_title",
                                "indexFieldType":"STRING",
                                "dataSourceFieldName": "title"
                            },
                            {
                                "indexFieldName":"_last_updated_at",
                                "indexFieldType":"DATE",
                                "dataSourceFieldName": "modified_date"
                            }
                        ]
                    }
                },
                "additionalProperties": {
                    "inclusionPatterns": [
                        "*.txt",
                        "*.doc",
                        "*.docx"
                    ],
                    "exclusionPatterns": [
                        "*.json"
                    ],
                    "inclusionPrefixes": [
                        "PublicExampleDocsFolder"
                    ],
                    "exclusionPrefixes": [
                        "PrivateDocsFolder/private"
                    ],
                    "aclConfigurationFilePath": "ExampleDocsFolder/AclConfig.json",
                    "metadataFilesPrefix": "metadata"
                },
                "syncMode": "FULL_CRAWL",
                "type" : "S3",
                "version": "1.0.0"
            }
        }
    },
    "CreatedAt": 2024-02-25T13:30:10+00:00,
    "CustomDocumentEnrichmentConfiguration": {
        "PostExtractionHookConfiguration": {
            "LambdaArn": "arn:aws:iam::my-account-id:function/my-function-ocr-docs",
            "S3Bucket": "s3://amzn-s3-demo-bucket/scanned-image-text-example-docs/function"
        },
        "RoleArn": "arn:aws:iam:my-account-id:role/KendraRoleForCDE"
    }
    "Description": "Example data source 1 for example index 1 contains the first set of example documents",
    "Id": exampledatasource1,
    "IndexId": exampleindex1,
    "LanguageCode": "en",
    "Name": "example data source 1",
    "RoleArn": "arn:aws:iam::my-account-id:role/KendraRoleForS3TemplateConfigDataSource",
    "Schedule": "0 0 18 ? * TUE,MON,WED,THU,FRI,SAT *",
    "Status": "ACTIVE",
    "Type": "TEMPLATE",
    "UpdatedAt": 1709163615,
    "VpcConfiguration": {
        "SecurityGroupIds": ["sg-1234567890abcdef0"],
        "SubnetIds": ["subnet-1c234","subnet-2b134"]
    }
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Kendra 开发人员指南》中的 Amazon Kendra 索引和数据来源连接器入门。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 DescribeDataSource。

以下代码示例演示了如何使用 describe-index。

AWS CLI

获取有关 Amazon Kendra 索引的信息

以下 describe-index 命令获取有关 Amazon Kendra 索引的信息。您可以查看索引的配置，如果状态显示创建索引“失败”，则读取相关错误消息。

aws kendra describe-index \
    --id exampleindex1

输出：

{
    "CapacityUnits": {
        "QueryCapacityUnits": 0,
        "StorageCapacityUnits": 0
    },
    "CreatedAt": 2024-02-25T12:30:10+00:00,
    "Description": "Example index 1 contains the first set of example documents",
    "DocumentMetadataConfigurations": [
        {
            "Name": "_document_title",
            "Relevance": {
                "Importance": 8
            },
            "Search": {
                "Displayable": true,
                "Facetable": false,
                "Searchable": true,
                "Sortable": false
            },
            "Type": "STRING_VALUE"
        },
        {
            "Name": "_document_body",
            "Relevance": {
                "Importance": 5
            },
            "Search": {
                "Displayable": true,
                "Facetable": false,
                "Searchable": true,
                "Sortable": false
            },
            "Type": "STRING_VALUE"
        },
        {
            "Name": "_last_updated_at",
            "Relevance": {
                "Importance": 6,
                "Duration": "2628000s",
                "Freshness": true
            },
            "Search": {
                "Displayable": true,
                "Facetable": false,
                "Searchable": true,
                "Sortable": true
            },
            "Type": "DATE_VALUE"
        },
        {
            "Name": "department_custom_field",
            "Relevance": {
                "Importance": 7,
                "ValueImportanceMap": {
                    "Human Resources" : 4,
                    "Marketing and Sales" : 2,
                    "Research and innvoation" : 3,
                    "Admin" : 1
                }
            },
            "Search": {
                "Displayable": true,
                "Facetable": true,
                "Searchable": true,
                "Sortable": true
            },
            "Type": "STRING_VALUE"
        }
    ],
    "Edition": "DEVELOPER_EDITION",
    "Id": "index1",
    "IndexStatistics": {
        "FaqStatistics": {
            "IndexedQuestionAnswersCount": 10
        },
        "TextDocumentStatistics": {
            "IndexedTextBytes": 1073741824,
            "IndexedTextDocumentsCount": 1200
        }
    },
    "Name": "example index 1",
    "RoleArn": "arn:aws:iam::my-account-id:role/KendraRoleForExampleIndex",
    "ServerSideEncryptionConfiguration": {
        "KmsKeyId": "my-kms-key-id"
    },
    "Status": "ACTIVE",
    "UpdatedAt": 1709163615,
    "UserContextPolicy": "USER_TOKEN",
    "UserTokenConfigurations": [
        {
            "JsonTokenTypeConfiguration": {
                "GroupAttributeField": "groupNameField",
                "UserNameAttributeField": "userNameField"
            }
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Kendra 开发人员指南》中的 Amazon Kendra 索引和数据来源连接器入门。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 DescribeIndex。

以下代码示例演示了如何使用 update-data-source。

AWS CLI

更新 Amazon Kendra 数据来源连接器

以下 update-data-source 命令更新 Amazon Kendra 数据来源连接器的配置。如果操作成功，则服务发回 HTTP 状态码 200 而无任何输出，或者 AWS CLI 返回代码 0。您可以使用 describe-data-source 查看数据来源连接器的配置和状态。

aws kendra update-data-source \
    --id exampledatasource1 \
    --index-id exampleindex1 \
    --name "new name for example data source 1" \
    --description "new description for example data source 1" \
    --role-arn arn:aws:iam::my-account-id:role/KendraNewRoleForExampleDataSource \
    --configuration '{"TemplateConfiguration": {"Template": file://s3schemanewconfig.json}}' \
    --custom-document-enrichment-configuration '{"PostExtractionHookConfiguration": {"LambdaArn": "arn:aws:iam::my-account-id:function/my-function-ocr-docs", "S3Bucket": "s3://amzn-s3-demo-bucket/scanned-image-text-example-docs"}, "RoleArn": "arn:aws:iam:my-account-id:role/KendraNewRoleForCDE"}' \
    --language-code "es" \
    --schedule "0 0 18 ? * MON,WED,FRI *" \
    --vpc-configuration '{"SecurityGroupIds": ["sg-1234567890abcdef0"], "SubnetIds": ["subnet-1c234","subnet-2b134"]}'

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《Amazon Kendra 开发人员指南》中的 Amazon Kendra 索引和数据来源连接器入门。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 UpdateDataSource。

以下代码示例演示了如何使用 update-index。

AWS CLI

更新 Amazon Kendra 索引

以下 update-index 命令更新 Amazon Kendra 索引的配置。如果操作成功，则服务发回 HTTP 状态码 200 而无任何输出，或者 AWS CLI 返回代码 0。您可以使用 describe-index 查看索引的配置和状态。

aws kendra update-index \
    --id enterpriseindex1 \
    --name "new name for Enterprise Edition index 1" \
    --description "new description for Enterprise Edition index 1" \
    --role-arn arn:aws:iam::my-account-id:role/KendraNewRoleForEnterpriseIndex \
    --capacity-units '{"QueryCapacityUnits": 2, "StorageCapacityUnits": 1}' \
    --document-metadata-configuration-updates '{"Name": "_document_title", "Relevance": {"Importance": 6}}, {"Name": "_last_updated_at", "Relevance": {"Importance": 8}}' \
    --user-context-policy "USER_TOKEN" \
    --user-token-configurations '{"JsonTokenTypeConfiguration": {"GroupAttributeField": "groupNameField", "UserNameAttributeField": "userNameField"}}'

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅《Amazon Kendra 开发人员指南》中的 Amazon Kendra 索引和数据来源连接器入门。

  • 有关 API 详细信息，请参阅《AWS CLI 命令参考》中的 UpdateIndex。