MediaConvert 使用示例 AWS CLI - AWS Command Line Interface

本文档 AWS CLI 仅适用于版本 1。有关版本 2 的文档 AWS CLI,请参阅版本 2 用户指南

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

MediaConvert 使用示例 AWS CLI

以下代码示例向您展示了如何使用with来执行操作和实现常见场景 MediaConvert。 AWS Command Line Interface

操作是大型程序的代码摘录,必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数,还可以通过函数相关场景的上下文查看操作。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接,您可以在其中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

主题

操作

以下代码示例显示了如何使用cancel-job

AWS CLI

取消队列中的作业

以下cancel-job示例取消带有 ID 1234567891234-abc123 的作业。您无法取消服务已开始处理的任务。

aws mediaconvert cancel-job \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com \ --region region-name-1 \ --id 1234567891234-abc123

要获取账户特定的端点,请使用 describe-endpoints,或发送不带端点的命令。该服务会返回错误和您的端点。

有关更多信息,请参阅《AWS 元素 MediaConvert 用户指南》中的 “使用AWS 元素 MediaConvert 任务”。

以下代码示例显示了如何使用create-job-template

AWS CLI

创建任务模板

以下create-job-template示例使用在系统上的文件job-template.json中指定的转码设置创建作业模板。

aws mediaconvert create-job-template \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com \ --region region-name-1 \ --name JobTemplate1 \ --cli-input-json file://~/job-template.json

如果您通过使用get-job-template然后修改作业模板JSON文件来创建该文件,请移除该JobTemplate对象,但要将 Settings 子对象保留在其中。另外,请务必移除以下键值对:LastUpdatedArnType、和。CreatedAt您可以在JSON文件中或在命令行中指定类别、描述、名称和队列。

要获取账户特定的端点,请使用 describe-endpoints,或发送不带端点的命令。该服务会返回错误和您的端点。

如果您的请求成功,该服务将返回您创建的作业模板的JSON规范。

有关更多信息,请参阅 AWS Elemental MediaConvert 用户指南中的使用AWS 元素 MediaConvert 作业模板

以下代码示例显示了如何使用create-job

AWS CLI

创建作业

以下 create-job 示例使用在位于您发送命令的系统上的文件 job.json 中指定的设置创建转码作业。此JSON作业规范可以单独指定每个设置、引用作业模板或引用输出预设。

aws mediaconvert create-job \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com \ --region region-name-1 \ --cli-input-json file://~/job.json

您可以使用 AWS Elemental MediaConvert 控制台生成JSON作业规范,方法是选择作业设置,然后在 “作业” 部分JSON底部选择 “显示业”。

要获取账户特定的端点,请使用 describe-endpoints,或发送不带端点的命令。该服务会返回错误和您的端点。

如果您的请求成功,该服务将返回您随请求一起发送的JSON任务规范。

有关更多信息,请参阅《AWS 元素 MediaConvert 用户指南》中的 “使用AWS 元素 MediaConvert 任务”。

以下代码示例显示了如何使用create-preset

AWS CLI

创建自定输出预设

以下create-preset示例根据文件中指定的输出设置创建自定义输出预设preset.json。可以在JSON文件中或在命令行中指定类别、描述和名称。

aws mediaconvert create-preset \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com --region region-name-1 \ --cli-input-json file://~/preset.json

如果您通过使用get-preset然后修改输出JSON文件来创建预设文件,请确保删除以下键值对:LastUpdatedArnType、和。CreatedAt

要获取账户特定的端点,请使用 describe-endpoints,或发送不带端点的命令。该服务会返回错误和您的端点。

有关更多信息,请参阅《AWS 元素用户指南》中的使用AWS 元素 MediaConvert MediaConvert 输出预设

以下代码示例显示了如何使用create-queue

AWS CLI

创建自定义队列

以下create-queue示例创建了一个自定义的转码队列。

aws mediaconvert create-queue \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com \ --region region-name-1 \ --name Queue1 \ --description "Keep this queue empty unless job is urgent."

要获取账户特定的端点,请使用 describe-endpoints,或发送不带端点的命令。该服务会返回错误和您的端点。

输出:

{ "Queue": { "Status": "ACTIVE", "Name": "Queue1", "LastUpdated": 1518034928, "Arn": "arn:aws:mediaconvert:region-name-1:012345678998:queues/Queue1", "Type": "CUSTOM", "CreatedAt": 1518034928, "Description": "Keep this queue empty unless job is urgent." } }

有关更多信息,请参阅《AWS 元素 MediaConvert 用户指南》中的使用AWS 元素 MediaConvert 队列

以下代码示例显示了如何使用delete-job-template

AWS CLI

删除作业模板

以下delete-job-template示例删除了指定的自定义作业模板。

aws mediaconvert delete-job-template \ --name "DASH Streaming" \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

此命令不生成任何输出。运行aws mediaconvert list-job-templates以确认您的模板已被删除。

有关更多信息,请参阅 AWS Elemental MediaConvert 用户指南中的使用AWS 元素 MediaConvert 作业模板

以下代码示例显示了如何使用delete-preset

AWS CLI

删除自定义按需队列

以下delete-preset示例删除了指定的自定义预设。

aws mediaconvert delete-preset \ --name SimpleMP4 \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

此命令不生成任何输出。运行aws mediaconvert list-presets以确认您的预设已删除。

有关更多信息,请参阅《AWS 元素用户指南》中的使用AWS 元素 MediaConvert MediaConvert 输出预设

以下代码示例显示了如何使用delete-queue

AWS CLI

删除自定义按需队列

以下delete-queue示例删除了指定的自定义点播队列。

您无法删除默认队列。您无法删除具有活动定价计划或包含未处理作业的预留队列。

aws mediaconvert delete-queue \ --name Customer1 \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

此命令不生成任何输出。运行aws mediaconvert list-queues以确认您的队列已被删除。

有关更多信息,请参阅《AWS 元素 MediaConvert 用户指南》中的使用AWS 元素 MediaConvert 队列

以下代码示例显示了如何使用describe-endpoints

AWS CLI

获取账户特定的终端节点

以下describe-endpoints示例检索向服务发送任何其他请求所需的终端节点。

aws mediaconvert describe-endpoints

输出:

{ "Endpoints": [ { "Url": "https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com" } ] }

有关更多信息,请参阅《AWS 元素MediaConvert API参考》API中的 “ MediaConvert 使用入门”。

以下代码示例显示了如何使用get-job-template

AWS CLI

获取作业模板的详细信息

以下get-job-template示例显示了指定自定义作业模板的JSON定义。

aws mediaconvert get-job-template \ --name "DASH Streaming" \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-east-1.amazonaws.com

输出:

{ "JobTemplate": { "StatusUpdateInterval": "SECONDS_60", "LastUpdated": 1568652998, "Description": "Create a DASH streaming ABR stack", "CreatedAt": 1568652998, "Priority": 0, "Name": "DASH Streaming", "Settings": { ...<truncatedforbrevity>... }, "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:jobTemplates/DASH Streaming", "Type": "CUSTOM" } }

有关更多信息,请参阅 AWS Elemental MediaConvert 用户指南中的使用AWS 元素 MediaConvert 作业模板

以下代码示例显示了如何使用get-job

AWS CLI

获取特定作业的详细信息

以下示例请求 ID 为 1234567890987-1ab2c3 的作业的信息,在本示例中,该作业以错误结尾。

aws mediaconvert get-job \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com \ --region region-name-1 \ --id 1234567890987-1ab2c3

要获取账户特定的端点,请使用 describe-endpoints,或发送不带端点的命令。该服务会返回错误和您的端点。

如果您的请求成功,该服务将返回一个包含任务信息的JSON文件,包括任务设置、任何返回的错误以及其他任务数据,如下所示:

{ "Job": { "Status": "ERROR", "Queue": "arn:aws:mediaconvert:region-name-1:012345678998:queues/Queue1", "Settings": { ...<truncated for brevity>... }, "ErrorMessage": "Unable to open input file [s3://my-input-bucket/file-name.mp4]: [Failed probe/open: [Failed to read data: AssumeRole failed]]", "ErrorCode": 1434, "Role": "arn:aws:iam::012345678998:role/MediaConvertServiceRole", "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-1:012345678998:jobs/1234567890987-1ab2c3", "UserMetadata": {}, "Timing": { "FinishTime": 1517442131, "SubmitTime": 1517442103, "StartTime": 1517442104 }, "Id": "1234567890987-1ab2c3", "CreatedAt": 1517442103 } }

有关更多信息,请参阅《AWS 元素 MediaConvert 用户指南》中的 “使用AWS 元素 MediaConvert 任务”。

  • 有关API详细信息,请参阅 “GetJob AWS CLI命令参考”

以下代码示例显示了如何使用get-preset

AWS CLI

获取特定预设的详细信息

以下get-preset示例请求指定自定义预设的JSON定义。

aws mediaconvert get-preset \ --name SimpleMP4 \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出:

{ "Preset": { "Description": "Creates basic MP4 file. No filtering or preproccessing.", "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:presets/SimpleMP4", "LastUpdated": 1568843141, "Name": "SimpleMP4", "Settings": { "ContainerSettings": { "Mp4Settings": { "FreeSpaceBox": "EXCLUDE", "CslgAtom": "INCLUDE", "MoovPlacement": "PROGRESSIVE_DOWNLOAD" }, "Container": "MP4" }, "AudioDescriptions": [ { "LanguageCodeControl": "FOLLOW_INPUT", "AudioTypeControl": "FOLLOW_INPUT", "CodecSettings": { "AacSettings": { "RawFormat": "NONE", "CodecProfile": "LC", "AudioDescriptionBroadcasterMix": "NORMAL", "SampleRate": 48000, "Bitrate": 96000, "RateControlMode": "CBR", "Specification": "MPEG4", "CodingMode": "CODING_MODE_2_0" }, "Codec": "AAC" } } ], "VideoDescription": { "RespondToAfd": "NONE", "TimecodeInsertion": "DISABLED", "Sharpness": 50, "ColorMetadata": "INSERT", "CodecSettings": { "H264Settings": { "FramerateControl": "INITIALIZE_FROM_SOURCE", "SpatialAdaptiveQuantization": "ENABLED", "Softness": 0, "Telecine": "NONE", "CodecLevel": "AUTO", "QualityTuningLevel": "SINGLE_PASS", "UnregisteredSeiTimecode": "DISABLED", "Slices": 1, "Syntax": "DEFAULT", "GopClosedCadence": 1, "AdaptiveQuantization": "HIGH", "EntropyEncoding": "CABAC", "InterlaceMode": "PROGRESSIVE", "ParControl": "INITIALIZE_FROM_SOURCE", "NumberBFramesBetweenReferenceFrames": 2, "GopSizeUnits": "FRAMES", "RepeatPps": "DISABLED", "CodecProfile": "MAIN", "FieldEncoding": "PAFF", "GopSize": 90.0, "SlowPal": "DISABLED", "SceneChangeDetect": "ENABLED", "GopBReference": "DISABLED", "RateControlMode": "CBR", "FramerateConversionAlgorithm": "DUPLICATE_DROP", "FlickerAdaptiveQuantization": "DISABLED", "DynamicSubGop": "STATIC", "MinIInterval": 0, "TemporalAdaptiveQuantization": "ENABLED", "Bitrate": 400000, "NumberReferenceFrames": 3 }, "Codec": "H_264" }, "AfdSignaling": "NONE", "AntiAlias": "ENABLED", "ScalingBehavior": "DEFAULT", "DropFrameTimecode": "ENABLED" } }, "Type": "CUSTOM", "CreatedAt": 1568841521 } }

有关更多信息,请参阅《AWS 元素用户指南》中的使用AWS 元素 MediaConvert MediaConvert 输出预设

以下代码示例显示了如何使用get-queue

AWS CLI

获取队列的详细信息

以下get-queue示例检索指定自定义队列的详细信息。

aws mediaconvert get-queue \ --name Customer1 \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出:

{ "Queue": { "LastUpdated": 1526428502, "Type": "CUSTOM", "SubmittedJobsCount": 0, "Status": "ACTIVE", "PricingPlan": "ON_DEMAND", "CreatedAt": 1526428502, "ProgressingJobsCount": 0, "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:queues/Customer1", "Name": "Customer1" } }

有关更多信息,请参阅《AWS 元素 MediaConvert 用户指南》中的使用AWS 元素 MediaConvert 队列

以下代码示例显示了如何使用list-job-templates

AWS CLI

示例 1:列出您的自定义作业模板

以下list-job-templates示例列出了当前区域中的所有自定义作业模板。要列出系统作业模板,请参阅下一个示例。

aws mediaconvert list-job-templates \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出:

{ "JobTemplates": [ { "Description": "Create a DASH streaming ABR stack", "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:jobTemplates/DASH Streaming", "Name": "DASH Streaming", "LastUpdated": 1568653007, "Priority": 0, "Settings": { ...<truncatedforbrevity>... }, "Type": "CUSTOM", "StatusUpdateInterval": "SECONDS_60", "CreatedAt": 1568653007 }, { "Description": "Create a high-res file", "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:jobTemplates/File", "Name": "File", "LastUpdated": 1568653007, "Priority": 0, "Settings": { ...<truncatedforbrevity>... }, "Type": "CUSTOM", "StatusUpdateInterval": "SECONDS_60", "CreatedAt": 1568653023 } ] }

示例 2:列出 MediaConvert 系统作业模板

以下list-job-templates示例列出了所有系统作业模板。

aws mediaconvert list-job-templates \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-east-1.amazonaws.com \ --list-by SYSTEM

输出:

{ "JobTemplates": [ { "CreatedAt": 1568321779, "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-east-1:123456789012:jobTemplates/System-Generic_Mp4_Hev1_Avc_Aac_Sdr_Qvbr", "Name": "System-Generic_Mp4_Hev1_Avc_Aac_Sdr_Qvbr", "Description": "GENERIC, MP4, AVC + HEV1(HEVC,SDR), AAC, SDR, QVBR", "Category": "GENERIC", "Settings": { "AdAvailOffset": 0, "OutputGroups": [ { "Outputs": [ { "Extension": "mp4", "Preset": "System-Generic_Hd_Mp4_Avc_Aac_16x9_Sdr_1280x720p_30Hz_5Mbps_Qvbr_Vq9", "NameModifier": "_Generic_Hd_Mp4_Avc_Aac_16x9_Sdr_1280x720p_30Hz_5000Kbps_Qvbr_Vq9" }, { "Extension": "mp4", "Preset": "System-Generic_Hd_Mp4_Avc_Aac_16x9_Sdr_1920x1080p_30Hz_10Mbps_Qvbr_Vq9", "NameModifier": "_Generic_Hd_Mp4_Avc_Aac_16x9_Sdr_1920x1080p_30Hz_10000Kbps_Qvbr_Vq9" }, { "Extension": "mp4", "Preset": "System-Generic_Sd_Mp4_Avc_Aac_16x9_Sdr_640x360p_30Hz_0.8Mbps_Qvbr_Vq7", "NameModifier": "_Generic_Sd_Mp4_Avc_Aac_16x9_Sdr_640x360p_30Hz_800Kbps_Qvbr_Vq7" }, { "Extension": "mp4", "Preset": "System-Generic_Hd_Mp4_Hev1_Aac_16x9_Sdr_1280x720p_30Hz_4Mbps_Qvbr_Vq9", "NameModifier": "_Generic_Hd_Mp4_Hev1_Aac_16x9_Sdr_1280x720p_30Hz_4000Kbps_Qvbr_Vq9" }, { "Extension": "mp4", "Preset": "System-Generic_Hd_Mp4_Hev1_Aac_16x9_Sdr_1920x1080p_30Hz_8Mbps_Qvbr_Vq9", "NameModifier": "_Generic_Hd_Mp4_Hev1_Aac_16x9_Sdr_1920x1080p_30Hz_8000Kbps_Qvbr_Vq9" }, { "Extension": "mp4", "Preset": "System-Generic_Uhd_Mp4_Hev1_Aac_16x9_Sdr_3840x2160p_30Hz_12Mbps_Qvbr_Vq9", "NameModifier": "_Generic_Uhd_Mp4_Hev1_Aac_16x9_Sdr_3840x2160p_30Hz_12000Kbps_Qvbr_Vq9" } ], "OutputGroupSettings": { "FileGroupSettings": { }, "Type": "FILE_GROUP_SETTINGS" }, "Name": "File Group" } ] }, "Type": "SYSTEM", "LastUpdated": 1568321779 }, ...<truncatedforbrevity>... ] }

有关更多信息,请参阅 AWS Elemental MediaConvert 用户指南中的使用AWS 元素 MediaConvert 作业模板

以下代码示例显示了如何使用list-jobs

AWS CLI

获取某个区域中所有作业的详细信息

以下示例请求您在指定区域所有作业的信息。

aws mediaconvert list-jobs \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com \ --region region-name-1

要获取账户特定的端点,请使用 describe-endpoints,或发送不带端点的命令。该服务会返回错误和您的端点。

有关更多信息,请参阅《AWS 元素 MediaConvert 用户指南》中的 “使用AWS 元素 MediaConvert 任务”。

以下代码示例显示了如何使用list-presets

AWS CLI

示例 1:列出您的自定义输出预设

以下list-presets示例列出了您的自定义输出预设。要列出系统预设,请参阅下一个示例。

aws mediaconvert list-presets \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出:

{ "Presets": [ { "Name": "SimpleMP4", "CreatedAt": 1568841521, "Settings": { ...... }, "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-east-1:003235472598:presets/SimpleMP4", "Type": "CUSTOM", "LastUpdated": 1568843141, "Description": "Creates basic MP4 file. No filtering or preproccessing." }, { "Name": "SimpleTS", "CreatedAt": 1568843113, "Settings": { ... truncated for brevity ... }, "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-east-1:003235472598:presets/SimpleTS", "Type": "CUSTOM", "LastUpdated": 1568843113, "Description": "Create a basic transport stream." } ] }

示例 2:列出系统输出预设

以下list-presets示例列出了可用的 MediaConvert 系统预设。要列出您的自定义预设,请参阅前面的示例。

aws mediaconvert list-presets \ --list-by SYSTEM \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出:

{ "Presets": [ { "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:presets/System-Avc_16x9_1080p_29_97fps_8500kbps", "Name": "System-Avc_16x9_1080p_29_97fps_8500kbps", "CreatedAt": 1568321789, "Description": "Wifi, 1920x1080, 16:9, 29.97fps, 8500kbps", "LastUpdated": 1568321789, "Type": "SYSTEM", "Category": "HLS", "Settings": { ...<output settings removed for brevity>... } }, ...<list of presets shortened for brevity>... { "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-east-1:123456789012:presets/System-Xdcam_HD_1080i_29_97fps_35mpbs", "Name": "System-Xdcam_HD_1080i_29_97fps_35mpbs", "CreatedAt": 1568321790, "Description": "XDCAM MPEG HD, 1920x1080i, 29.97fps, 35mbps", "LastUpdated": 1568321790, "Type": "SYSTEM", "Category": "MXF", "Settings": { ...<output settings removed for brevity>... } } ] }

有关更多信息,请参阅《AWS 元素用户指南》中的使用AWS 元素 MediaConvert MediaConvert 输出预设

以下代码示例显示了如何使用list-queues

AWS CLI

列出您的队列

以下list-queues示例列出了您的所有 MediaConvert 队列。

aws mediaconvert list-queues \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出:

{ "Queues": [ { "PricingPlan": "ON_DEMAND", "Type": "SYSTEM", "Status": "ACTIVE", "CreatedAt": 1503451595, "Name": "Default", "SubmittedJobsCount": 0, "ProgressingJobsCount": 0, "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:queues/Default", "LastUpdated": 1534549158 }, { "PricingPlan": "ON_DEMAND", "Type": "CUSTOM", "Status": "ACTIVE", "CreatedAt": 1537460025, "Name": "Customer1", "SubmittedJobsCount": 0, "Description": "Jobs we run for our cusotmer.", "ProgressingJobsCount": 0, "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:queues/Customer1", "LastUpdated": 1537460025 }, { "ProgressingJobsCount": 0, "Status": "ACTIVE", "Name": "transcode-library", "SubmittedJobsCount": 0, "LastUpdated": 1564066204, "ReservationPlan": { "Status": "ACTIVE", "ReservedSlots": 1, "PurchasedAt": 1564066203, "Commitment": "ONE_YEAR", "ExpiresAt": 1595688603, "RenewalType": "EXPIRE" }, "PricingPlan": "RESERVED", "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:queues/transcode-library", "Type": "CUSTOM", "CreatedAt": 1564066204 } ] }

有关更多信息,请参阅《AWS 元素 MediaConvert 用户指南》中的使用AWS 元素 MediaConvert 队列

以下代码示例显示了如何使用list-tags-for-resource

AWS CLI

列出 MediaConvert 队列、作业模板或输出预设上的标签

以下list-tags-for-resource示例列出了指定输出预设上的标签。

aws mediaconvert list-tags-for-resource \ --arn arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:presets/SimpleMP4 \ --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出:

{ "ResourceTags": { "Tags": { "customer": "zippyVideo" }, "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:presets/SimpleMP4" } }

有关更多信息,请参阅 Elemental 用户指南中的为AWS 元素 MediaConvert 队列、Job 模板和输出预设添加标签。AWS MediaConvert

以下代码示例显示了如何使用update-job-template

AWS CLI

更改作业模板

以下update-job-template示例将指定自定义作业模板的JSON定义替换为所提供文件中的JSON定义。

aws mediaconvert update-job-template--name File1--endpoint-url — file: //~/ .json https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com cli-input-json job-template-update

job-template-update.json 的内容:

{ "Description": "A simple job template that generates a single file output.", "Queue": "arn:aws:mediaconvert:us-east-1:012345678998:queues/Default", "Name": "SimpleFile", "Settings": { "OutputGroups": [ { "Name": "File Group", "Outputs": [ { "ContainerSettings": { "Container": "MP4", "Mp4Settings": { "CslgAtom": "INCLUDE", "FreeSpaceBox": "EXCLUDE", "MoovPlacement": "PROGRESSIVE_DOWNLOAD" } }, "VideoDescription": { "ScalingBehavior": "DEFAULT", "TimecodeInsertion": "DISABLED", "AntiAlias": "ENABLED", "Sharpness": 50, "CodecSettings": { "Codec": "H_264", "H264Settings": { "InterlaceMode": "PROGRESSIVE", "NumberReferenceFrames": 3, "Syntax": "DEFAULT", "Softness": 0, "GopClosedCadence": 1, "GopSize": 90, "Slices": 1, "GopBReference": "DISABLED", "SlowPal": "DISABLED", "SpatialAdaptiveQuantization": "ENABLED", "TemporalAdaptiveQuantization": "ENABLED", "FlickerAdaptiveQuantization": "DISABLED", "EntropyEncoding": "CABAC", "Bitrate": 400000, "FramerateControl": "INITIALIZE_FROM_SOURCE", "RateControlMode": "CBR", "CodecProfile": "MAIN", "Telecine": "NONE", "MinIInterval": 0, "AdaptiveQuantization": "HIGH", "CodecLevel": "AUTO", "FieldEncoding": "PAFF", "SceneChangeDetect": "ENABLED", "QualityTuningLevel": "SINGLE_PASS", "FramerateConversionAlgorithm": "DUPLICATE_DROP", "UnregisteredSeiTimecode": "DISABLED", "GopSizeUnits": "FRAMES", "ParControl": "INITIALIZE_FROM_SOURCE", "NumberBFramesBetweenReferenceFrames": 2, "RepeatPps": "DISABLED", "DynamicSubGop": "STATIC" } }, "AfdSignaling": "NONE", "DropFrameTimecode": "ENABLED", "RespondToAfd": "NONE", "ColorMetadata": "INSERT" }, "AudioDescriptions": [ { "AudioTypeControl": "FOLLOW_INPUT", "CodecSettings": { "Codec": "AAC", "AacSettings": { "AudioDescriptionBroadcasterMix": "NORMAL", "Bitrate": 96000, "RateControlMode": "CBR", "CodecProfile": "LC", "CodingMode": "CODING_MODE_2_0", "RawFormat": "NONE", "SampleRate": 48000, "Specification": "MPEG4" } }, "LanguageCodeControl": "FOLLOW_INPUT" } ] } ], "OutputGroupSettings": { "Type": "FILE_GROUP_SETTINGS", "FileGroupSettings": {} } } ], "AdAvailOffset": 0 }, "StatusUpdateInterval": "SECONDS_60", "Priority": 0 }

即使请求导致错误,系统也会返回您随请求发送的JSON有效负载。因此,JSON返回的结果不一定是作业模板的新定义。

由于JSON有效载荷可能很长,因此您可能需要向上滚动才能看到任何错误消息。

有关更多信息,请参阅 AWS Elemental MediaConvert 用户指南中的使用AWS 元素 MediaConvert 作业模板

以下代码示例显示了如何使用update-preset

AWS CLI

更改预设

以下update-preset示例替换了指定预设的描述。

aws mediaconvert update-preset \ --name Customer1 \ --description "New description text." --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

此命令不生成任何输出。输出:

{ "Preset": { "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-east-1:003235472598:presets/SimpleMP4", "Settings": { ...<output settings removed for brevity>... }, "Type": "CUSTOM", "LastUpdated": 1568938411, "Description": "New description text.", "Name": "SimpleMP4", "CreatedAt": 1568938240 } }

有关更多信息,请参阅《AWS 元素用户指南》中的使用AWS 元素 MediaConvert MediaConvert 输出预设

以下代码示例显示了如何使用update-queue

AWS CLI

更改队列

以下update-queue示例通过将指定队列的状态更改为,来暂停指定队列。PAUSED

aws mediaconvert update-queue \ --name Customer1 \ --status PAUSED --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出:

{ "Queue": { "LastUpdated": 1568839845, "Status": "PAUSED", "ProgressingJobsCount": 0, "CreatedAt": 1526428516, "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-1:123456789012:queues/Customer1", "Name": "Customer1", "SubmittedJobsCount": 0, "PricingPlan": "ON_DEMAND", "Type": "CUSTOM" } }

有关更多信息,请参阅《AWS 元素 MediaConvert 用户指南》中的使用AWS 元素 MediaConvert 队列